بهروزرسانیهای پراکنده را در متغیری که «منبع» به آن ارجاع میدهد ضرب میکند.
این عملیات محاسبه می کند
# شاخص های اسکالر ref[شاخص ها، ...] *= به روز رسانی[...]
# شاخص های برداری (برای هر i) ref[شاخص[i]، ...] *= به روز رسانی[i، ...]
# شاخص های رتبه بالا (برای هر i، ...، j) ref[شاخص[i، ...، j]، ...] *= به روز رسانی[i، ...، j، ...]
ورودی های تکراری به درستی مدیریت می شوند: اگر چندین «شاخص» به یک مکان اشاره کنند، مشارکت آنها چند برابر می شود.
به «updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:]» یا «updates.shape = []» نیاز دارد.
ثابت ها
رشته | OP_NAME | نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود |
روش های عمومی
استاتیک ResourceScatterMul |
روش های ارثی
ثابت ها
رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME
نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود
روش های عمومی
ایجاد ResourceScatterMul ایستا عمومی ( دامنه دامنه ، منبع Operand <?>، Operand <? گسترش TNumber > شاخص ها، Operand <? گسترش TType > به روز رسانی ها)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات ResourceScatterMul جدید را بسته بندی می کند.
مولفه های
محدوده | محدوده فعلی |
---|---|
منبع | باید از یک گره «متغیر» باشد. |
شاخص ها | تانسوری از شاخصها در بعد اول «ref». |
به روز رسانی ها | تانسوری از مقادیر بهروزرسانی شده برای افزودن به «ref». |
برمی گرداند
- یک نمونه جدید از ResourceScatterMul