Shapes

کلاس انتزاعی عمومی Shapes

عملگرهایی که روش‌هایی را روی تانسورهای org.tensorflow.op.core. Shape و عملوندهای 1d ارائه می‌کنند که ابعاد یک شکل را نشان می‌دهند.

Ops tf = Ops.create();
 Operand<TFloat32> yPred = tf.constant(new float[][][] { { {0f, 0.5f, {0.3f, 0.9f} } });
 Shape predShape = tf.shape(yPred);
 Operand numLabels =
     tf.reduceProd(tf.shape.takeLast(predShape, // take all but the first dimension
         tf.math.sub(  // by subtract 1 from the total dimensions represent by  predShape
             tf.shape.numDimensions(predShape),
             tf.constant(1))),
         tf.constant(0));

 Operand numPred = tf.shape.size(predShape, tf.constant(0));
 Operand predFlat = tf.shape.flatten(yPred);

 Shape predShape64 = tf.shape(yPred, TInt64.class);
 Operand predSqueezed = tf.shape.squeeze(predShape64, TInt64.class);
 }

سازندگان عمومی

شکل ها ()

روش های عمومی

عملوند ایستا < TINT64 >	ضمیمه ( scope scope, Shape < TINT64 > shape, long lastDimension) یک عملوند 1 بعدی حاوی ابعاد یک شکل به دنبال آخرین بعد ایجاد می کند.
عملوند ایستا < TINT32 >	ضمیمه ( scope scope, Shape < TInt32 > shape, int lastDimension) یک عملوند 1 بعدی حاوی ابعاد یک شکل به دنبال آخرین بعد ایجاد می کند.
استاتیک <T TNumber > عملوند <T> را گسترش می دهد	ضمیمه ( دامنه دامنه ، عملوند شکل <T>، عملوند <T> shapeToAppend) یک عملوند 1 بعدی ایجاد می کند که یک شکل جدید را نشان می دهد که شامل ابعاد عملوندی است که یک شکل را نشان می دهد و به دنبال آن ابعاد یک عملوند نشان دهنده یک شکل برای اضافه کردن است.
static <T TType را گسترش می دهد، U TNumber را گسترش می دهد > عملوند <T>	مسطح کردن ( دامنه دامنه ، عملوند <T> عملوند، نوع کلاس <U>) عملوند را به یک بعد مسطح کنید
static <U TNumber > عملوند <U> را گسترش می دهد	مسطح کردن ( محدوده دامنه، شکل <U> شکل، نوع کلاس<U>) شکل را به یک بعد صاف کنید.
استاتیک <T TType > عملوند <T> را گسترش می دهد	مسطح کردن ( دامنه دامنه، عملوند <T> عملوند) عملوند را به یک بعد مسطح کنید.
عملوند ایستا < TINT32 >	صاف کردن ( محدوده دامنه، شکل < TINT32 > شکل) شکل را به یک بعد صاف کنید.
static <U TNumber > عملوند <U> را گسترش می دهد	سر ( محدوده دامنه ، شکل <U> شکل، نوع کلاس<U>) یک عملوند 1 بعدی حاوی بعد اول Shape ایجاد می کند.
عملوند ایستا < TINT32 >	سر ( دامنه دامنه ، شکل < TINT32 > شکل) یک عملوند 1 بعدی حاوی بعد اول Shape ایجاد می کند.
عملوند ایستا < TINT32 >	numDimensions ( محدوده دامنه ، شکل < TINT32 > شکل) تعداد ابعاد جسم شکل را بدست آورید.
static <U TNumber > عملوند <U> را گسترش می دهد	numDimensions ( دامنه دامنه ، شکل <U> شکل، نوع کلاس<U>) تعداد ابعاد جسم شکل را بدست آورید.
عملوند ایستا < TINT64 >	prepend ( scope scope, Shape < TINT64 > shape, long first dimension) یک عملوند 1 بعدی حاوی بعد اول و سپس ابعاد شکل ایجاد می کند.
استاتیک <T TNumber > عملوند <T> را گسترش می دهد	prepend ( دامنه دامنه ، عملوند شکل <T>، عملوند <T> shapeToPrepend) یک عملوند 1 بعدی ایجاد می کند که یک شکل جدید را نشان می دهد که حاوی ابعاد یک عملوند است که نشان دهنده شکل برای prepend است و به دنبال آن ابعاد یک عملوند نشان دهنده یک شکل است.
عملوند ایستا < TINT32 >	prepend ( scope scope, Shape < TInt32 > shape, int firstDimension) یک عملوند 1 بعدی حاوی بعد اول و سپس ابعاد شکل ایجاد می کند.
static <U TNumber > عملوند <U> را گسترش می دهد	smallDims ( دامنه دامنه ، شکل <U> شکل، محور عملوند <U>، نوع کلاس<U>) شکل را به محور مشخص شده کاهش می دهد.
عملوند ایستا < TINT32 >	smallDims ( دامنه دامنه ، شکل < TINT32 > شکل، عملوند < TINT32 > محور) شکل را به محور مشخص شده کاهش می دهد.
استاتیک <T TType > عملوند <T> را گسترش می دهد	reduceDims ( دامنه دامنه ، عملوند <T> عملوند، عملوند < TINT32 > محور) عملوند را با کاهش شکل به محور مشخص شده تغییر شکل می دهد.
static <T TType را گسترش می دهد، U TNumber را گسترش می دهد > عملوند <T>	reduceDims ( دامنه دامنه ، عملوند <T> عملوند، محور <U> عملوند ، نوع کلاس<U>) عملوند را با کاهش شکل به محور مشخص شده تغییر شکل می دهد.
static <U TNumber > عملوند <U> را گسترش می دهد	اندازه ( دامنه دامنه ، شکل <U> شکل، نوع کلاس<U>) اندازه نشان داده شده با شکل TensorFlow را دریافت کنید.
static <T TType > Operand < TINT32 > را گسترش می دهد	اندازه ( دامنه دامنه ، ورودی عملوند <T>، عملوند < TINT32 > کم نور) اندازه ابعاد مشخص شده برای شکل تانسور را بدست آورید.
عملوند ایستا < TINT32 >	اندازه ( محدوده دامنه ، شکل < TINT32 > شکل) اندازه نشان داده شده با شکل TensorFlow را دریافت کنید.
عملوند ایستا < TINT32 >	اندازه ( دامنه دامنه ، شکل < TInt32 > شکل، عملوند < TINT32 > کم نور) اندازه ابعاد مشخص شده را در شکل بدست آورید.
static <U TNumber > عملوند <U> را گسترش می دهد	اندازه ( دامنه دامنه ، شکل <U> شکل، عملوند <U> کم، نوع کلاس<U>) اندازه ابعاد مشخص شده را در شکل بدست آورید.
static <T TType را گسترش می دهد، U TNumber را گسترش می دهد > عملوند <U>	اندازه ( دامنه دامنه ، ورودی عملوند <T>، عملوند <U> کم، نوع کلاس <U>) اندازه ابعاد مشخص شده برای شکل تانسور را بدست آورید.
عملوند ایستا < TINT32 >	فشار دادن ( دامنه دامنه ، شکل < TINT32 > شکل) ابعاد سایز 1 را از شکل حذف می کند.
static <U TNumber > عملوند <U> را گسترش می دهد	فشار دادن ( دامنه دامنه ، شکل <U> شکل، نوع کلاس<U>) ابعاد سایز 1 را از شکل حذف می کند.
عملوند ایستا < TINT32 >	دم ( دامنه دامنه ، شکل < TINT32 > شکل) یک عملوند 1 بعدی ایجاد می کند که حاوی بعد مطابق با آخرین بعد Shape است.
static <U TNumber > عملوند <U> را گسترش می دهد	دم ( دامنه دامنه ، شکل <U> شکل، نوع کلاس<U>) یک عملوند 1 بعدی ایجاد می کند که حاوی بعد منطبق با آخرین بعد * شکل است.
عملوند ایستا < TINT32 >	گرفتن ( scope scope, Shape < TInt32 > shape, Operand < TInt32 > n) یک عملوند 1 بعدی با ابعاد مطابق با n بعد اول شکل ایجاد می کند.
static <U TNumber > عملوند <U> را گسترش می دهد	گرفتن ( دامنه دامنه ، شکل <U> شکل، عملوند <U> n، نوع کلاس<U>) یک عملوند 1 بعدی حاوی ابعاد مطابق با n بعد اول شکل ایجاد می کند.
static <U TNumber > عملوند <U> را گسترش می دهد	takeLast ( دامنه دامنه ، شکل <U> شکل، عملوند <U> n، نوع کلاس<U>) یک عملوند 1 بعدی حاوی ابعاد مطابق با n بعد آخر شکل ایجاد می کند.
static <U TNumber > Operand < TINT32 > را گسترش می دهد	takeLast ( دامنه دامنه ، شکل < TINT32 > شکل، عملوند < TINT32 > n) یک عملوند 1 بعدی حاوی ابعاد مطابق با n بعد آخر شکل ایجاد می کند.

روش های ارثی

از کلاس java.lang.Object

بولی	برابر است (شیء arg0)
کلاس نهایی<?>	getClass ()
بین المللی	هش کد ()
باطل نهایی	اعلام کردن ()
باطل نهایی	اطلاع رسانی به همه ()
رشته	toString ()
باطل نهایی	صبر کنید (long arg0، int arg1)
باطل نهایی	صبر کنید (طولانی arg0)
باطل نهایی	صبر کن ()

سازندگان عمومی

اشکال عمومی ()

روش های عمومی

عمومی استاتیک عملوند < TINT64 > ضمیمه ( scope scope, Shape < TINT64 > shape, long lastDimension)

یک عملوند 1 بعدی حاوی ابعاد یک شکل به دنبال آخرین بعد ایجاد می کند.

مولفه های

محدوده	محدوده فعلی
شکل	شکل TensorFlow
آخرین بعد	بعد (های) برای اضافه کردن

برمی گرداند

• یک عملوند 1 بعدی حاوی ابعاد یک شکل به دنبال آخرین بعد

عمومی ایستا عملوند < TINT32 > ضمیمه ( scope scope, Shape < TINT32 > shape, int lastDimension)

یک عملوند 1 بعدی حاوی ابعاد یک شکل به دنبال آخرین بعد ایجاد می کند.

مولفه های

محدوده	محدوده فعلی
شکل	شکل TensorFlow
آخرین بعد	بعد (های) برای اضافه کردن

برمی گرداند

• یک عملوند 1 بعدی حاوی ابعاد یک شکل به دنبال آخرین بعد

ضمیمه عملوند ایستا عمومی <T> ( دامنه دامنه ، شکل عملوند <T>، عملوند <T> shapeToAppend)

یک عملوند 1 بعدی ایجاد می کند که یک شکل جدید را نشان می دهد که شامل ابعاد عملوندی است که یک شکل را نشان می دهد و به دنبال آن ابعاد یک عملوند نشان دهنده یک شکل برای اضافه کردن است.

مولفه های

محدوده	محدوده فعلی
شکل	شکل TensorFlow
shapeToAppend	شکل دیگر را اضافه کنید

برمی گرداند

• یک عملوند 1 بعدی که نمایانگر یک شکل جدید است که شامل ابعاد عملوندی است که یک شکل را نشان می دهد و به دنبال آن ابعاد یک عملوند نشان دهنده یک شکل برای الحاق است.

عملوند ثابت عمومی <T> مسطح ( دامنه دامنه ، عملوند <T>، نوع کلاس <U>)

عملوند را به یک بعد مسطح کنید

مولفه های

محدوده	محدوده فعلی
عملوند	عملوند برای مسطح کردن
نوع	نوع داده شکل

برمی گرداند

• عملوند تغییر شکل یافته

عملوند ایستا عمومی <U> مسطح ( دامنه دامنه ، شکل <U> شکل، نوع کلاس<U>)

شکل را به یک بعد صاف کنید.

مولفه های

محدوده	محدوده فعلی
شکل	شکل TensorFlow
نوع	نوع داده شکل

برمی گرداند

• شکل مسطح

عملوند ثابت عمومی <T> مسطح ( دامنه دامنه ، عملوند <T> عملوند)

عملوند را به یک بعد مسطح کنید.

مولفه های

محدوده	محدوده فعلی
عملوند	عملوند برای مسطح کردن

برمی گرداند

• عملوند تغییر شکل یافته

عملوند ایستا عمومی < TINT32 > مسطح ( محدوده دامنه ، شکل < TINT32 > شکل)

شکل را به یک بعد صاف کنید.

مولفه های

محدوده	محدوده فعلی
شکل	شکل TensorFlow

برمی گرداند

• شکل مسطح

سر عملوند ایستا عمومی <U> ( دامنه دامنه ، شکل <U> شکل، نوع کلاس<U>)

یک عملوند 1 بعدی حاوی بعد اول Shape ایجاد می کند.

مولفه های

محدوده	محدوده فعلی
شکل	شکل TensorFlow
نوع	نوع داده شکل

برمی گرداند

• یک عملوند 1 بعدی حاوی بعد اول شکل

عملوند ثابت عمومی < TINT32 > سر ( محدوده دامنه ، شکل < TINT32 > شکل)

یک عملوند 1 بعدی حاوی بعد اول Shape ایجاد می کند.

مولفه های

محدوده	محدوده فعلی
شکل	شکل TensorFlow

برمی گرداند

• یک عملوند 1 بعدی حاوی بعد اول شکل

عملوند ایستا عمومی < TINT32 > numDimensions ( دامنه دامنه ، شکل < TINT32 > شکل)

تعداد ابعاد جسم شکل را بدست آورید.

مولفه های

محدوده	محدوده فعلی
شکل	شکل

برمی گرداند

• تعداد ابعاد

عملوند ثابت عمومی <U> numDimensions ( دامنه دامنه ، شکل <U> شکل، نوع کلاس<U>)

تعداد ابعاد جسم شکل را بدست آورید.

مولفه های

محدوده	محدوده فعلی
شکل	شکل
نوع	نوع داده شکل

برمی گرداند

• تعداد ابعاد

عمومی استاتیک عملوند < TINT64 > prepend ( دامنه دامنه ، شکل < TINT64 > شکل، اولین بعد طولانی)

یک عملوند 1 بعدی حاوی بعد اول و سپس ابعاد شکل ایجاد می کند.

مولفه های

محدوده	محدوده فعلی
شکل	شکل TensorFlow
بعد اول	بعد برای آماده کردن

برمی گرداند

• یک عملوند 1 بعدی حاوی بعد اول و سپس ابعاد شکل

عملوند ایستا عمومی <T> prepend ( scope scope, Operand <T> shape, Operand <T> shapeToPrepend)

یک عملوند 1 بعدی ایجاد می کند که یک شکل جدید را نشان می دهد که حاوی ابعاد یک عملوند است که نشان دهنده شکل برای prepend است و به دنبال آن ابعاد یک عملوند نشان دهنده یک شکل است.

مولفه های

محدوده	محدوده فعلی
شکل	عملوندی حاوی ابعاد یک شکل
shapeToPrepend	عملوندی حاوی ابعاد شکل برای prepend

برمی گرداند

• یک عملوند 1 بعدی که نمایانگر شکل جدیدی است که ابعاد یک عملوند را نشان می‌دهد که شکلی را برای پیش‌پیوند نشان می‌دهد و به دنبال آن ابعاد عملوندی را نشان می‌دهد که شکل را نشان می‌دهد.

عمومی ایستا عملوند < TINT32 > prepend ( دامنه دامنه ، شکل < TINT32 > شکل، بعد اول بین‌المللی)

یک عملوند 1 بعدی حاوی بعد اول و سپس ابعاد شکل ایجاد می کند.

مولفه های

محدوده	محدوده فعلی
شکل	شکل TensorFlow
بعد اول	بعد برای آماده کردن

برمی گرداند

• یک عملوند 1 بعدی حاوی بعد اول و سپس ابعاد شکل

عملوند ثابت عمومی <U> reduceDims ( دامنه دامنه ، شکل <U> شکل، محور عملوند <U>، نوع کلاس <U>)

شکل را به محور مشخص شده کاهش می دهد.

مولفه های

محدوده	محدوده فعلی
شکل	شکل TensorFlow
محور	محور
نوع	نوع داده شکل

برمی گرداند

• شکل کاهش یافته

عملوند ایستا عمومی < TINT32 > ReducDims ( دامنه دامنه ، شکل < TINT32 > شکل، عملوند < TINT32 > محور)

شکل را به محور مشخص شده کاهش می دهد.

مولفه های

محدوده	محدوده فعلی
شکل	شکل TensorFlow
محور	محور

برمی گرداند

• عملوندی حاوی ابعاد شکل کاهش یافته است

عملوند استاتیک عمومی <T> smallDims ( دامنه دامنه ، عملوند <T>، عملوند < TINT32 > محور)

عملوند را با کاهش شکل به محور مشخص شده تغییر شکل می دهد.

مولفه های

محدوده	محدوده فعلی
عملوند	عملوند
محور	محور

برمی گرداند

• عملوند تغییر شکل یافته

عملوند ثابت عمومی <T> smallDims ( دامنه دامنه ، عملوند <T>، محور عملوند <U>، نوع کلاس <U>)

عملوند را با کاهش شکل به محور مشخص شده تغییر شکل می دهد.

مولفه های

محدوده	محدوده فعلی
عملوند	عملوند
محور	محور
نوع	نوع داده شکل

برمی گرداند

• عملوند تغییر شکل یافته

اندازه عملوند ایستا عمومی <U> ( دامنه دامنه ، شکل <U> شکل، نوع کلاس<U>)

اندازه نشان داده شده با شکل TensorFlow را دریافت کنید.

مولفه های

محدوده	محدوده فعلی
شکل	شکل TensorFlow
نوع	نوع داده شکل

برمی گرداند

• اندازه

عملوند ثابت عمومی < TINT32 > اندازه ( دامنه دامنه ، ورودی عملوند <T>، عملوند < TINT32 > کم نور)

اندازه ابعاد مشخص شده برای شکل تانسور را بدست آورید.

مولفه های

محدوده	محدوده فعلی
ورودی	عملوند
کم نور	بعد

برمی گرداند

• اندازه ابعاد مشخص شده

عملوند ثابت عمومی < TINT32 > اندازه ( دامنه دامنه ، شکل < TINT32 > شکل)

اندازه نشان داده شده با شکل TensorFlow را دریافت کنید.

مولفه های

محدوده	محدوده فعلی
شکل	شکل TensorFlow

برمی گرداند

• اندازه

عملوند ثابت عمومی < TINT32 > اندازه ( دامنه دامنه ، شکل < TINT32 > شکل، عملوند < TINT32 > کم نور)

اندازه ابعاد مشخص شده را در شکل بدست آورید.

مولفه های

محدوده	محدوده فعلی
شکل	شکل TensorFlow
کم نور	بعد

برمی گرداند

• اندازه ابعاد مشخص شده

اندازه عملوند ایستا عمومی <U> ( دامنه دامنه ، شکل <U> شکل، عملوند <U> تیره، نوع کلاس <U>)

اندازه ابعاد مشخص شده را در شکل بدست آورید.

مولفه های

محدوده	محدوده فعلی
شکل	شکل TensorFlow
کم نور	بعد
نوع	نوع داده شکل

برمی گرداند

• اندازه ابعاد مشخص شده

اندازه عملوند ایستا عمومی <U> ( دامنه دامنه ، ورودی عملوند <T>، عملوند <U> تیره، نوع کلاس <U>)

اندازه ابعاد مشخص شده برای شکل تانسور را بدست آورید.

مولفه های

محدوده	محدوده فعلی
ورودی	عملوند
کم نور	بعد
نوع	نوع داده شکل

برمی گرداند

• اندازه ابعاد مشخص شده

عملوند ایستا عمومی < TINT32 > فشار ( scope scope, Shape < TInt32 > shape)

ابعاد سایز 1 را از شکل حذف می کند.

مولفه های

محدوده	محدوده فعلی
شکل	شکل TensorFlow

برمی گرداند

• شکل فشرده

فشار عملوند ایستا عمومی <U> ( دامنه دامنه ، شکل <U> شکل، نوع کلاس<U>)

ابعاد سایز 1 را از شکل حذف می کند.

مولفه های

محدوده	محدوده فعلی
شکل	شکل TensorFlow
نوع	نوع داده شکل

برمی گرداند

• شکل فشرده

عملوند ثابت عمومی < TINT32 > دم ( دامنه دامنه ، شکل < TINT32 > شکل)

یک عملوند 1 بعدی ایجاد می کند که حاوی بعد مطابق با آخرین بعد Shape است.

مولفه های

محدوده	محدوده فعلی
شکل	شکل TensorFlow

برمی گرداند

• یک عملوند 1 بعدی که حاوی بعد منطبق با آخرین بعد شکل است

دم عملوند ایستا عمومی <U> ( دامنه دامنه ، شکل <U> شکل، نوع کلاس<U>)

یک عملوند 1 بعدی ایجاد می کند که حاوی بعد منطبق با آخرین بعد * شکل است.

مولفه های

محدوده	محدوده فعلی
شکل	شکل TensorFlow
نوع	نوع داده شکل

برمی گرداند

• یک عملوند 1 بعدی که حاوی بعد منطبق با آخرین بعد شکل است

عملوند ایستا عمومی < TInt32 > take ( دامنه دامنه ، شکل < TINT32 > شکل، عملوند < TINT32 > n)

یک عملوند 1 بعدی با ابعاد مطابق با n بعد اول شکل ایجاد می کند.

مولفه های

محدوده	محدوده فعلی
شکل	شکل TensorFlow
n	تعداد ابعاد اصلی برای بدست آوردن، باید <= از numDimensions() شکل باشد.

برمی گرداند

• یک عملوند 1 بعدی با ابعاد مطابق با n بعد اول شکل

عملوند ایستا عمومی <U> (حوزه دامنه ، شکل <U> شکل، عملوند <U> n، نوع کلاس <U>)

یک عملوند 1 بعدی حاوی ابعاد مطابق با n بعد اول شکل ایجاد می کند.

مولفه های

محدوده	محدوده فعلی
شکل	شکل TensorFlow
n	تعداد ابعاد اصلی برای بدست آوردن، باید <= از numDimensions() شکل باشد.
نوع	نوع داده شکل

برمی گرداند

• یک عملوند 1 بعدی با ابعاد تطابق * با n بعد اول شکل

عملوند ثابت عمومی <U> takeLast ( دامنه دامنه ، شکل <U> شکل، عملوند <U> n، نوع کلاس<U>)

یک عملوند 1 بعدی حاوی ابعاد مطابق با n بعد آخر شکل ایجاد می کند.

مولفه های

محدوده	محدوده فعلی
شکل	شکل TensorFlow
n	تعداد ابعاد اصلی برای بدست آوردن، باید <= از numDimensions() شکل باشد.
نوع	نوع داده شکل

برمی گرداند

• یک عملوند 1 بعدی حاوی ابعاد منطبق با n بعد آخر شکل

عملوند ثابت عمومی < TINT32 > takeLast ( دامنه دامنه ، شکل < TINT32 > شکل، عملوند < TINT32 > n)

یک عملوند 1 بعدی حاوی ابعاد مطابق با n بعد آخر شکل ایجاد می کند.

مولفه های

محدوده	محدوده فعلی
شکل	شکل TensorFlow
n	تعداد ابعاد اصلی برای بدست آوردن، باید <= از numDimensions() شکل باشد.

برمی گرداند

• یک عملوند 1 بعدی حاوی ابعاد منطبق با n بعد آخر شکل