Clases
Abortar | Lanza una excepción para cancelar el proceso cuando se llama. |
Opciones de cancelación | Atributos opcionales para Abort |
Todo | Calcula el "y lógico" de los elementos en las dimensiones de un tensor. |
Todas las opciones | Atributos opcionales para All |
Cualquier | Calcula el "o lógico" de elementos en las dimensiones de un tensor. |
Cualquier.Opciones | Atributos opcionales para Any |
Afirmar que | Afirma que la condición dada es verdadera. |
Afirmar eso. Opciones | Atributos opcionales para AssertThat |
Asignar <T extiende TType > | Actualice 'ref' asignándole 'valor'. |
Asignar opciones | Atributos opcionales para Assign |
AsignarAgregar <T extiende TType > | Actualice 'ref' agregándole 'valor'. |
Asignar opciones adicionales | Atributos opcionales para AssignAdd |
AsignarAgregarVariableOp | Agrega un valor al valor actual de una variable. |
AssignSub <T extiende TType > | Actualice 'ref' restándole 'valor'. |
AsignarSub.Opciones | Atributos opcionales para AssignSub |
AsignarSubVariableOp | Resta un valor del valor actual de una variable. |
AsignarVariableOp | Asigna un nuevo valor a una variable. |
Barrera | Define una barrera que persiste en diferentes ejecuciones de gráficos. |
Barrera.Opciones | Atributos opcionales para Barrier |
BarreraCerrar | Cierra la barrera dada. |
BarreraCerrar.Opciones | Atributos opcionales para BarrierClose |
BarreraIncompletaTamaño | Calcula el número de elementos incompletos en la barrera dada. |
BarreraInsertarMuchos | Para cada clave, asigna el valor respectivo al componente especificado. |
BarreraListoTamaño | Calcula el número de elementos completos en la barrera dada. |
barreratomarmuchos | Toma el número dado de elementos completos de una barrera. |
BarreraTomaMuchas.Opciones | Atributos opcionales para BarrierTakeMany |
Lote | Agrupa todos los tensores de entrada por lotes de forma no determinista. |
Opciones.de.lote | Atributos opcionales para Batch |
BatchToSpace <T extiende TType > | BatchToSpace para tensores 4-D de tipo T. |
BatchToSpaceNd <T extiende TType > | BatchToSpace para tensores ND de tipo T. |
Bitcast <U extiende TType > | Transmite un tensor de un tipo a otro sin copiar datos. |
Máscara booleana | |
Opciones de máscara booleana | Atributos opcionales para BooleanMask |
Actualización de máscara booleana | |
Opciones de actualización de máscara booleana | Atributos opcionales para BooleanMaskUpdate |
BroadcastDynamicShape <T extiende TNumber > | Devuelve la forma de s0 op s1 con transmisión. |
BroadcastGradientArgs <T extiende TNumber > | Devuelve los índices de reducción para calcular gradientes de s0 op s1 con transmisión. |
BroadcastTo <T extiende TType > | Transmita una matriz para obtener una forma compatible. |
Bucketizar | Divide las 'entradas' en función de los 'límites'. |
ClipByValue <T extiende TType > | Recorta los valores del tensor a un mínimo y un máximo especificados. |
CollectiveGather <T extiende TNumber > | Acumula mutuamente múltiples tensores de idéntico tipo y forma. |
Opciones de recopilación colectiva | Atributos opcionales para CollectiveGather |
Concat <T extiende TType > | Concatena tensores a lo largo de una dimensión. |
Constante <T extiende TType > | Un operador que produce un valor constante. |
ConsumirMutexBloquear | Esta operación consume un bloqueo creado por "MutexLock". |
ControlDisparador | No hace nada. |
Copiar <T extiende TType > | Copie un tensor de CPU a CPU o de GPU a GPU. |
Copiar.Opciones | Atributos opcionales para Copy |
CopyHost <T extiende TType > | Copia un tensor al host. |
Opciones de CopyHost | Atributos opcionales para CopyHost |
CountUpTo <T extiende TNumber > | Incrementa 'ref' hasta que alcanza el 'límite'. |
DecodificarProto | La operación extrae campos de un mensaje de buffer de protocolo serializado en tensores. |
DecodeProto.Opciones | Atributos opcionales para DecodeProto |
DeepCopy <T extiende TType > | Hace una copia de `x`. |
EliminarSessionTensor | Elimina el tensor especificado por su identificador en la sesión. |
DestruirRecursoOp | Elimina el recurso especificado por el identificador. |
DestruirResourceOp.Options | Atributos opcionales para DestroyResourceOp |
DestroyTemporaryVariable <T extiende TType > | Destruye la variable temporal y devuelve su valor final. |
Índice de dispositivo | Devuelve el índice del dispositivo que ejecuta la operación. |
caché de memoria ficticia | |
Partición dinámica <T extiende TType > | Divide los "datos" en tensores "num_partitions" usando índices de "particiones". |
DynamicStitch <T extiende TType > | Intercale los valores de los tensores de "datos" en un solo tensor. |
Editar distancia | Calcula la distancia de edición de Levenshtein (posiblemente normalizada). |
EditarDistancia.Opciones | Atributos opcionales para EditDistance |
Vacío <T extiende TType > | Crea un tensor con la forma dada. |
Opciones.vacías | Atributos opcionales para Empty |
Lista de tensores vacía | Crea y devuelve una lista de tensores vacía. |
VacíoTensorMap | Crea y devuelve un mapa tensorial vacío. |
CodificarProto | La operación serializa los mensajes de protobuf proporcionados en los tensores de entrada. |
EncodeProto.Opciones | Atributos opcionales para EncodeProto |
GarantizarShape <T extiende TType > | Garantiza que la forma del tensor coincida con la forma esperada. |
Ingrese <T extiende TType > | Crea o encuentra un marco secundario y pone "datos" a disposición del marco secundario. |
Ingresar.Opciones | Atributos opcionales para Enter |
Salir <T extiende TType > | Sale del marco actual a su marco principal. |
ExpandDims <T extiende TType > | Inserta una dimensión de 1 en la forma de un tensor. |
ExtractVolumePatches <T extiende TNumber > | Extraiga los `parches` de la `entrada` y colóquelos en la dimensión de salida `"profundidad"`. |
Rellenar <U extiende TType > | Crea un tensor lleno de un valor escalar. |
Huella dactilar | Genera valores de huellas dactilares. |
Reunir <T extiende TType > | Reúna cortes del eje `params` `axis` según los `índices`. |
Reunir.Opciones | Atributos opcionales para Gather |
GatherNd <T extiende TType > | Reúna sectores de "params" en un tensor con la forma especificada por "índices". |
Obtener identificador de sesión | Almacene el tensor de entrada en el estado de la sesión actual. |
GetSessionTensor <T extiende TType > | Obtenga el valor del tensor especificado por su identificador. |
Degradados | Agrega operaciones para calcular las derivadas parciales de la suma de y s wrt x s, es decir, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2... Si se establecen los valores |
Degradados.Opciones | Atributos opcionales para Gradients |
GuaranteeConst <T extiende TType > | Da una garantía al tiempo de ejecución de TF de que el tensor de entrada es una constante. |
Tabla de picadillo | Crea una tabla hash no inicializada. |
HashTable.Opciones | Atributos opcionales para HashTable |
Ayudantes | Clase contenedora para métodos principales que agregan o realizan varias operaciones y devuelven una de ellas. |
HistogramFixedWidth <U extiende TNumber > | Devuelve histograma de valores. |
Identidad <T extiende TType > | Devuelve un tensor con la misma forma y contenido que el tensor o valor de entrada. |
IdentidadN | Devuelve una lista de tensores con las mismas formas y contenidos que la entrada. tensores. |
ImmutableConst <T extiende TType > | Devuelve un tensor inmutable de la región de memoria. |
En eso | |
Inicializar tabla | Inicializador de tabla que toma dos tensores para claves y valores respectivamente. |
Inicializar tabla desde archivo de texto | Inicializa una tabla a partir de un archivo de texto. |
InicializarTableFromTextFile.Options | Atributos opcionales para InitializeTableFromTextFile |
InplaceAdd <T extiende TType > | Agrega v a filas especificadas de x. |
InplaceSub <T extiende TType > | Resta `v` en filas especificadas de `x`. |
InplaceUpdate <T extiende TType > | Actualiza las filas especificadas 'i' con valores 'v'. |
EsVariableIniciada | Comprueba si se ha inicializado un tensor. |
KthOrderStatistic | Calcula la estadística de orden K de un conjunto de datos. |
LinSpace <T extiende TNumber > | Genera valores en un intervalo. |
LookupTableExport <T extiende TType , U extiende TType > | Genera todas las claves y valores de la tabla. |
LookupTableFind <U extiende TType > | Busca claves en una tabla y genera los valores correspondientes. |
Importación de tabla de búsqueda | Reemplaza el contenido de la tabla con las claves y valores especificados. |
Insertar tabla de búsqueda | Actualiza la tabla para asociar claves con valores. |
Tabla de búsquedaEliminar | Elimina claves y sus valores asociados de una tabla. |
Tamaño de tabla de búsqueda | Calcula el número de elementos en la tabla dada. |
Condición de bucle | Reenvía la entrada a la salida. |
Límite Inferior <U extiende TNumber > | Aplica lower_bound(sorted_search_values, valores) a lo largo de cada fila. |
Hacer único | Haga que todos los elementos de la dimensión que no sea por lotes sean únicos, pero \"cercanos\" a su valor inicial. |
MapaBorrar | Op elimina todos los elementos del contenedor subyacente. |
MapClear.Opciones | Atributos opcionales para MapClear |
MapaIncompletoTamaño | Op devuelve el número de elementos incompletos en el contenedor subyacente. |
MapIncompleteSize.Opciones | Atributos opcionales para MapIncompleteSize |
MapaPeek | Op echa un vistazo a los valores en la clave especificada. |
MapPeek.Opciones | Atributos opcionales para MapPeek |
Tamaño de mapa | Op devuelve el número de elementos en el contenedor subyacente. |
Tamaño del mapa. Opciones | Atributos opcionales para MapSize |
MapaEtapa | Etapa (clave, valores) en el contenedor subyacente que se comporta como una tabla hash. |
MapStage.Opciones | Atributos opcionales para MapStage |
MapaUnstage | Op elimina y devuelve los valores asociados con la clave. del contenedor subyacente. |
MapUnstage.Opciones | Atributos opcionales para MapUnstage |
MapaUnstageNoClave | Op elimina y devuelve un valor aleatorio (clave, valor) del contenedor subyacente. |
MapUnstageNoKey.Options | Atributos opcionales para MapUnstageNoKey |
Max <T extiende TType > | Calcula el máximo de elementos en las dimensiones de un tensor. |
Opciones máx. | Atributos opcionales para Max |
Fusionar <T extiende TType > | Reenvía el valor de un tensor disponible de "entradas" a "salida". |
Min <T extiende TType > | Calcula el mínimo de elementos en las dimensiones de un tensor. |
Opciones mínimas | Atributos opcionales para Min |
MirrorPad <T extiende TType > | Rellena un tensor con valores reflejados. |
MirrorPadGrad <T extiende TType > | Operación de degradado para la operación `MirrorPad`. |
MlirPassthroughOp | Envuelve un cálculo MLIR arbitrario expresado como un módulo con una función main(). |
MutableDenseHashTable | Crea una tabla hash vacía que utiliza tensores como almacén de respaldo. |
MutableDenseHashTable.Opciones | Atributos opcionales para MutableDenseHashTable |
MutableHashTable | Crea una tabla hash vacía. |
MutableHashTable.Opciones | Atributos opcionales para MutableHashTable |
MutableHashTableOfTensores | Crea una tabla hash vacía. |
MutableHashTableOfTensors.Opciones | Atributos opcionales para MutableHashTableOfTensors |
exclusión mutua | Crea un recurso Mutex que puede bloquearse mediante "MutexLock". |
Mutex.Opciones | Atributos opcionales para Mutex |
Bloqueo mutuo | Bloquea un recurso mutex. |
NcclAllReduce <T extiende TNumber > | Genera un tensor que contiene la reducción en todos los tensores de entrada. |
NcclBroadcast <T extiende TNumber > | Envía `entrada` a todos los dispositivos que están conectados a la salida. |
NcclReduce <T extiende TNumber > | Reduce la "entrada" de "num_devices" usando "reducción" a un solo dispositivo. |
SiguienteIteración <T extiende TType > | Hace que su entrada esté disponible para la siguiente iteración. |
NoOp | No hace nada. |
OneHot <U extiende TType > | Devuelve un tensor one-hot. |
Opciones OneHot | Atributos opcionales para OneHot |
Unos <T extiende TType > | Un operador que crea una constante inicializada con las de la forma dada por "dims". |
OnesLike <T extiende TType > | Devuelve un tensor de unos con la misma forma y tipo que x. |
OrdenadoMapaBorrar | Op elimina todos los elementos del contenedor subyacente. |
OrderedMapClear.Options | Atributos opcionales para OrderedMapClear |
Mapa ordenadoTamaño incompleto | Op devuelve el número de elementos incompletos en el contenedor subyacente. |
OrderedMapIncompleteSize.Opciones | Atributos opcionales para OrderedMapIncompleteSize |
OrdenadoMapPeek | Op echa un vistazo a los valores en la clave especificada. |
OrderedMapPeek.Opciones | Atributos opcionales para OrderedMapPeek |
Tamaño del mapa ordenado | Op devuelve el número de elementos en el contenedor subyacente. |
OrderedMapSize.Opciones | Atributos opcionales para OrderedMapSize |
Etapa de mapa ordenado | Etapa (clave, valores) en el contenedor subyacente que se comporta como un ordenado contenedor asociativo. |
OrderedMapStage.Opciones | Atributos opcionales para OrderedMapStage |
Mapa ordenadoUnstage | Op elimina y devuelve los valores asociados con la clave. del contenedor subyacente. |
OrderedMapUnstage.Opciones | Atributos opcionales para OrderedMapUnstage |
OrderedMapUnstageNoKey | Op elimina y devuelve el elemento (clave, valor) con el más pequeño clave del contenedor subyacente. |
OrderedMapUnstageNoKey.Options | Atributos opcionales para OrderedMapUnstageNoKey |
Pad <T extiende TType > | Rellena un tensor. |
ParallelConcat <T extiende TType > | Concatena una lista de "N" tensores a lo largo de la primera dimensión. |
ParallelDynamicStitch <T extiende TType > | Intercale los valores de los tensores de "datos" en un solo tensor. |
Marcador de posición <T extiende TType > | Una operación de marcador de posición para un valor que se introducirá en el cálculo. |
Marcador de posición.Opciones | Atributos opcionales para Placeholder |
PlaceholderWithDefault <T extiende TType > | Una operación de marcador de posición que pasa por la "entrada" cuando su salida no se alimenta. |
Imprimir | Imprime una cadena escalar. |
Opciones.de.impresión | Atributos opcionales para Print |
Prod <T extiende TType > | Calcula el producto de elementos entre las dimensiones de un tensor. |
Opciones de producción | Atributos opcionales para Prod |
QuantizedReshape <T extiende TType > | Cambia la forma de un tensor cuantificado según la operación Reformar. |
Rango <T extiende TNumber > | Crea una secuencia de números. |
Rango | Devuelve el rango de un tensor. |
ReadVariableOp <T extiende TType > | Lee el valor de una variable. |
Recv <T extiende TType > | Recibe el tensor nombrado de send_device en recv_device. |
Opciones de recepción | Atributos opcionales para Recv |
Reducir todo | Calcula el "y lógico" de los elementos en las dimensiones de un tensor. |
Reducir todas las opciones | Atributos opcionales para ReduceAll |
Reducir Cualquiera | Calcula el "o lógico" de elementos en las dimensiones de un tensor. |
ReducirCualquier.Opciones | Atributos opcionales para ReduceAny |
ReduceMax <T extiende TType > | Calcula el máximo de elementos en las dimensiones de un tensor. |
ReducirMax.Opciones | Atributos opcionales para ReduceMax |
ReduceMin <T extiende TType > | Calcula el mínimo de elementos en las dimensiones de un tensor. |
Reducir opciones mínimas | Atributos opcionales para ReduceMin |
ReduceProd <T extiende TType > | Calcula el producto de elementos entre las dimensiones de un tensor. |
ReducirProd.Opciones | Atributos opcionales para ReduceProd |
ReduceSum <T extiende TType > | Calcula la suma de elementos en las dimensiones de un tensor. |
ReducirSuma.Opciones | Atributos opcionales para ReduceSum |
RefEnter <T extiende TType > | Crea o encuentra un marco secundario y pone "datos" a disposición del marco secundario. |
RefEnter.Opciones | Atributos opcionales para RefEnter |
RefSalir <T extiende TType > | Sale del marco actual a su marco principal. |
RefIdentity <T extiende TType > | Devuelve el mismo tensor de referencia que el tensor de referencia de entrada. |
RefMerge <T extiende TType > | Reenvía el valor de un tensor disponible de "entradas" a "salida". |
RefNextIteration <T extiende TType > | Hace que su entrada esté disponible para la siguiente iteración. |
RefSelect <T extiende TType > | Reenvía el elemento "índice" de "entradas" a "salida". |
RefSwitch <T extiende TType > | Reenvía el tensor de referencia "datos" al puerto de salida determinado por "pred". |
RemotoFusedGraphEjecutar | Ejecutar un subgráfico en un procesador remoto. |
Reformar <T extiende TType > | Reforma un tensor. |
ResourceCountUpTo <T extiende TNumber > | Incrementa la variable señalada por 'recurso' hasta que alcanza el 'límite'. |
ResourceGather <U extiende TType > | Reúna porciones de la variable a la que apunta el "recurso" de acuerdo con los "índices". |
Opciones de recopilación de recursos | Atributos opcionales para ResourceGather |
ResourceGatherNd <U extiende TType > | |
Dispersión de recursosAgregar | Agrega actualizaciones dispersas a la variable a la que hace referencia "recurso". |
Dispersión de recursosDiv | Divide las actualizaciones escasas en la variable a la que hace referencia "recurso". |
Dispersión de recursosMax | Reduce las actualizaciones dispersas en la variable a la que hace referencia "recurso" utilizando la operación "max". |
Dispersión de recursosMin | Reduce las actualizaciones escasas en la variable a la que hace referencia "recurso" mediante la operación "min". |
Dispersión de recursosMul | Multiplica las actualizaciones dispersas en la variable a la que hace referencia "recurso". |
Dispersión de recursosNdAgregar | Aplica una suma escasa a valores individuales o sectores en una variable. |
ResourceScatterNdAdd.Opciones | Atributos opcionales para ResourceScatterNdAdd |
Dispersión de recursosNdMax | |
ResourceScatterNdMax.Opciones | Atributos opcionales para ResourceScatterNdMax |
Dispersión de recursosNdMin | |
Opciones de ResourceScatterNdMin. | Atributos opcionales para ResourceScatterNdMin |
Dispersión de recursosNdSub | Aplica resta dispersa a valores individuales o sectores en una variable. |
Opciones de ResourceScatterNdSub. | Atributos opcionales para ResourceScatterNdSub |
ResourceScatterNdActualización | Aplica "actualizaciones" dispersas a valores o sectores individuales dentro de un determinado variable según `índices`. |
ResourceScatterNdUpdate.Opciones | Atributos opcionales para ResourceScatterNdUpdate |
Dispersión de recursosSub | Resta actualizaciones dispersas de la variable a la que hace referencia "recurso". |
Actualización de dispersión de recursos | Asigna actualizaciones dispersas a la variable a la que hace referencia "recurso". |
ResourceStridedSliceAssign | Asigne "valor" a la referencia del valor l dividido de "ref". |
ResourceStridedSliceAssign.Opciones | Atributos opcionales para ResourceStridedSliceAssign |
Invertir <T extiende TType > | Invierte dimensiones específicas de un tensor. |
SecuenciaInversa <T extiende TType > | Invierte cortes de longitud variable. |
Opciones de secuencia inversa | Atributos opcionales para ReverseSequence |
Rollo <T extiende TType > | Rueda los elementos de un tensor a lo largo de un eje. |
RPC | Realizar lotes de solicitudes RPC. |
Opciones Rpc | Atributos opcionales para Rpc |
ScatterAdd <T extiende TType > | Agrega actualizaciones dispersas a una referencia variable. |
DispersiónAdd.Options | Atributos opcionales para ScatterAdd |
ScatterDiv <T extiende TType > | Divide una referencia de variable por actualizaciones dispersas. |
Opciones de dispersión | Atributos opcionales para ScatterDiv |
ScatterMax <T extiende TNumber > | Reduce las actualizaciones escasas a una referencia variable utilizando la operación `max`. |
Opciones de dispersión máxima | Atributos opcionales para ScatterMax |
ScatterMin <T extiende TNumber > | Reduce las actualizaciones escasas a una referencia variable mediante la operación "min". |
Opciones mínimas de dispersión | Atributos opcionales para ScatterMin |
ScatterMul <T extiende TType > | Multiplica las actualizaciones dispersas en una referencia variable. |
Opciones de dispersiónMul. | Atributos opcionales para ScatterMul |
DispersiónNd <U extiende TType > | Distribuya las "actualizaciones" en un nuevo tensor según los "índices". |
ScatterNdAdd <T extiende TType > | Aplica una suma escasa a valores individuales o sectores en una variable. |
Opciones de dispersiónNdAdd. | Atributos opcionales para ScatterNdAdd |
ScatterNdMax <T extiende TType > | Calcula el máximo por elementos. |
Opciones de dispersiónNdMax. | Atributos opcionales para ScatterNdMax |
ScatterNdMin <T extiende TType > | Calcula el mínimo por elementos. |
Opciones de dispersiónNdMin. | Atributos opcionales para ScatterNdMin |
ScatterNdNonAliasingAdd <T extiende TType > | Aplica una adición escasa a la "entrada" utilizando valores o sectores individuales de `actualizaciones` según índices `índices`. |
ScatterNdSub <T extiende TType > | Aplica resta dispersa a valores individuales o sectores en una variable. |
Opciones de dispersiónNdSub. | Atributos opcionales para ScatterNdSub |
ScatterNdUpdate <T extiende TType > | Aplica "actualizaciones" dispersas a valores o sectores individuales dentro de un determinado variable según `índices`. |
Opciones de dispersiónNdUpdate. | Atributos opcionales para ScatterNdUpdate |
ScatterSub <T extiende TType > | Resta actualizaciones dispersas a una referencia variable. |
Opciones de subdispersión | Atributos opcionales para ScatterSub |
ScatterUpdate <T extiende TType > | Aplica actualizaciones dispersas a una referencia variable. |
Opciones de actualización de dispersión | Atributos opcionales para ScatterUpdate |
Seleccione <T extiende TType > | |
Enviar | Envía el tensor nombrado desde send_device a recv_device. |
Enviar.Opciones | Atributos opcionales para Send |
SetDiff1d <T extiende TType , U extiende TNumber > | Calcula la diferencia entre dos listas de números o cadenas. |
Establecer tamaño | Número de elementos únicos a lo largo de la última dimensión del "conjunto" de entrada. |
EstablecerTamaño.Opciones | Atributos opcionales para SetSize |
Forma <U extiende TNumber > | Devuelve la forma de un tensor. |
ShapeN <U extiende TNumber > | Devuelve la forma de los tensores. |
formas | Un operador que proporciona métodos en tensores org.tensorflow.op.core.Shape y operandos 1d que representan las dimensiones de una forma. |
Tamaño <U extiende TNumber > | Devuelve el tamaño de un tensor. |
saltargrama | Analiza un archivo de texto y crea un lote de ejemplos. |
Saltargram.Opciones | Atributos opcionales para Skipgram |
Sector <T extiende TType > | Devuelve una porción de la 'entrada'. |
Instantánea <T extiende TType > | Devuelve una copia del tensor de entrada. |
SpaceToBatchNd <T extiende TType > | SpaceToBatch para tensores ND de tipo T. |
Dividir <T extiende TType > | Divide un tensor en tensores `num_split` a lo largo de una dimensión. |
SplitV <T extiende TType > | Divide un tensor en tensores `num_split` a lo largo de una dimensión. |
Apretar <T extiende TType > | Elimina dimensiones de tamaño 1 de la forma de un tensor. |
Opciones de compresión | Atributos opcionales para Squeeze |
Pila <T extiende TType > | Empaqueta una lista de tensores de rango `N`-`R` en un tensor de rango`(R+1)`. |
Opciones de pila | Atributos opcionales para Stack |
Escenario | Valores de etapa similares a un Enqueue ligero. |
Etapa.Opciones | Atributos opcionales para Stage |
Escenario despejado | Op elimina todos los elementos del contenedor subyacente. |
StageClear.Opciones | Atributos opcionales para StageClear |
EscenarioPeek | Op echa un vistazo a los valores en el índice especificado. |
Opciones de StagePeek | Atributos opcionales para StagePeek |
Tamaño del escenario | Op devuelve el número de elementos en el contenedor subyacente. |
Opciones de tamaño de escenario | Atributos opcionales para StageSize |
StopGradient <T extiende TType > | Detiene el cálculo del gradiente. |
StridedSlice <T extiende TType > | Devuelve un segmento recorrido desde la "entrada". |
StridedSlice.Opciones | Atributos opcionales para StridedSlice |
StridedSliceAssign <T extiende TType > | Asigne "valor" a la referencia del valor l dividido de "ref". |
StridedSliceAssign.Opciones | Atributos opcionales para StridedSliceAssign |
StridedSliceGrad <U extiende TType > | Devuelve el gradiente de `StridedSlice`. |
StridedSliceGrad.Opciones | Atributos opcionales para StridedSliceGrad |
StridedSliceAyudante | Métodos de punto final auxiliares para Python como la indexación. |
Suma <T extiende TType > | Calcula la suma de elementos en las dimensiones de un tensor. |
Opciones de suma | Atributos opcionales para Sum |
SwitchCond <T extiende TType > | Reenvía "datos" al puerto de salida determinado por "pred". |
Variable Temporal <T extiende TType > | Devuelve un tensor que puede mutarse, pero que solo persiste en un solo paso. |
Opciones.de.variable.temporal | Atributos opcionales para TemporaryVariable |
TensorArray | Una matriz de tensores de un tamaño determinado. |
TensorArray.Opciones | Atributos opcionales para TensorArray |
TensorArrayCerrar | Elimine TensorArray de su contenedor de recursos. |
TensorArrayConcat <T extiende TType > | Concatene los elementos de TensorArray en el valor "valor". |
TensorArrayConcat.Opciones | Atributos opcionales para TensorArrayConcat |
TensorArrayGather <T extiende TType > | Reúna elementos específicos de TensorArray en el "valor" de salida. |
TensorArrayGather.Opciones | Atributos opcionales para TensorArrayGather |
TensorArrayGrad | Crea un TensorArray para almacenar los gradientes de valores en el identificador dado. |
TensorArrayGradWithShape | Crea un TensorArray para almacenar múltiples gradientes de valores en el identificador dado. |
TensorArrayPack <T extiende TType > | |
TensorArrayPack.Opciones | Atributos opcionales para TensorArrayPack |
TensorArrayRead <T extiende TType > | Lea un elemento de TensorArray en el "valor" de salida. |
TensorArrayDispersión | Distribuya los datos del valor de entrada en elementos específicos de TensorArray. |
TensorArrayTamaño | Obtenga el tamaño actual de TensorArray. |
TensorArraySplit | Divida los datos del valor de entrada en elementos TensorArray. |
TensorArrayDescomprimir | |
TensorArrayWrite | Empuje un elemento en tensor_array. |
TensorBosqueCrearVariableÁrbol | Crea un recurso de árbol y le devuelve un identificador. |
TensorBosqueÁrbolDeserializar | Deserializa un proto en el identificador del árbol. |
TensorForestTreeIsInitializedOp | Comprueba si un árbol se ha inicializado. |
TensorBosqueÁrbolPredecir | Generar los logits para los datos de entrada dados. |
TensorForestTreeResourceHandleOp | Crea un identificador para un TensorForestTreeResource |
TensorForestTreeResourceHandleOp.Options | Atributos opcionales para TensorForestTreeResourceHandleOp |
TensorBosqueÁrbolSerializar | Serializa el identificador del árbol a un proto. |
TensorBosqueÁrbolTamaño | Obtener la cantidad de nodos en un árbol |
TensorListConcat <U extiende TType > | Concatena todos los tensores de la lista a lo largo de la dimensión 0. |
TensorListConcatLists | |
TensorListElementShape <T extiende TNumber > | La forma de los elementos de la lista dada, como tensor. |
TensorListFromTensor | Crea una TensorList que, cuando se apila, tiene el valor de "tensor". |
TensorListGather <T extiende TType > | Crea un tensor indexando en TensorList. |
TensorListGetItem <T extiende TType > | |
TensorListLongitud | Devuelve el número de tensores en la lista de tensores de entrada. |
TensorListPopBack <T extiende TType > | Devuelve el último elemento de la lista de entrada, así como una lista con todos los elementos excepto ese. |
TensorListPushBack | Devuelve una lista que tiene el `Tensor` pasado como último elemento y los otros elementos de la lista dada en `input_handle`. |
TensorListPushBackBatch | |
TensorListReserve | Lista del tamaño dado con elementos vacíos. |
TensorListResize | Cambia el tamaño de la lista. |
TensorListDispersión | Crea una TensorList indexando en un Tensor. |
TensorListScatterIntoExistingList | Dispersa el tensor en los índices de una lista de entrada. |
TensorListSetItem | |
TensorListSplit | Divide un tensor en una lista. |
TensorListStack <T extiende TType > | Apila todos los tensores de la lista. |
TensorListStack.Opciones | Atributos opcionales para TensorListStack |
TensorMapErase | Devuelve un mapa tensorial con el elemento de la clave dada borrado. |
TensorMapHasKey | Devuelve si la clave dada existe en el mapa. |
TensorMapInsert | Devuelve un mapa que es el 'input_handle' con el par clave-valor dado insertado. |
TensorMapLookup <U extiende TType > | Devuelve el valor de una clave determinada en un mapa tensorial. |
Tamaño del mapa tensor | Devuelve el número de tensores en el mapa de tensores de entrada. |
TensorMapStackKeys <T extiende TType > | Devuelve una pila tensorial de todas las claves en un mapa tensorial. |
TensorScatterNdAdd <T extiende TType > | Agrega "actualizaciones" dispersas a un tensor existente según "índices". |
TensorScatterNdMax <T extiende TType > | |
TensorScatterNdMin <T extiende TType > | |
TensorScatterNdSub <T extiende TType > | Resta "actualizaciones" dispersas de un tensor existente según "índices". |
TensorScatterNdUpdate <T extiende TType > | Distribuya las "actualizaciones" en un tensor existente según los "índices". |
TensorStridedSliceUpdate <T extiende TType > | Asigne "valor" a la referencia de valor l dividida de "entrada". |
TensorStridedSliceUpdate.Opciones | Atributos opcionales para TensorStridedSliceUpdate |
Mosaico <T extiende TType > | Construye un tensor colocando en mosaico un tensor dado. |
Marca de tiempo | Proporciona el tiempo transcurrido desde la época en segundos. |
TopKUnique | Devuelve los valores únicos de TopK en la matriz en orden. |
TopKWithUnique | Devuelve los valores TopK de la matriz en orden. |
PruebeRpc | Realizar lotes de solicitudes RPC. |
PruebeRpc.Options | Atributos opcionales para TryRpc |
Desechar <T extiende TType > | Invierte la operación de Batch para un tensor de salida única. |
Opciones de desbatch | Atributos opcionales para Unbatch |
UnbatchGrad <T extiende TType > | Gradiente de desbatch. |
Opciones de UnbatchGrad | Atributos opcionales para UnbatchGrad |
Único <T extiende TType , V extiende TNumber > | Encuentra elementos únicos a lo largo de un eje de un tensor. |
UniqueWithCounts <T extiende TType , V extiende TNumber > | Encuentra elementos únicos a lo largo de un eje de un tensor. |
UnravelIndex <T extiende TNumber > | Convierte una matriz de índices planos en una tupla de matrices de coordenadas. |
Desapilar <T extiende TType > | Desempaqueta una dimensión dada de un tensor de rango `R` en tensores de rango `num``(R-1)`. |
Opciones de desapilar | Atributos opcionales para Unstack |
fuera del escenario | Op es similar a una retirada de cola ligera. |
Opciones.Unstage. | Atributos opcionales para Unstage |
Límite superior <U extiende TNumber > | Aplica límite_superior (valores_de_búsqueda_ordenados, valores) a lo largo de cada fila. |
VarHandleOp | Crea un identificador para un recurso variable. |
Opciones VarHandleOp. | Atributos opcionales para VarHandleOp |
Variable <T extiende TType > | Mantiene el estado en forma de tensor que persiste en todos los pasos. |
Opciones.variables | Atributos opcionales para Variable |
FormaVariable <T extiende TNumber > | Devuelve la forma de la variable a la que apunta "recurso". |
VarIsInitializedOp | Comprueba si se ha inicializado una variable basada en el identificador de recursos. |
Dónde | Devuelve ubicaciones de valores distintos de cero/verdaderos en un tensor. |
XlaSpmdFullToShardShape <T extiende TType > | Una operación utilizada por el particionador XLA SPMD para cambiar de la partición automática a partición manual. |
XlaSpmdShardToFullShape <T extiende TType > | Una operación utilizada por el particionador XLA SPMD para cambiar de la partición manual a partición automática. |
Ceros <T extiende TType > | Un operador que crea una constante inicializada con ceros de la forma dada por "dims". |
ZerosLike <T extiende TType > | Devuelve un tensor de ceros con la misma forma y tipo que x. |