org.tensorflow.op.core

Kelas

Menggugurkan	Naikkan pengecualian untuk membatalkan proses saat dipanggil.
Batalkan.Opsi	Atribut opsional untuk Abort
Semua	Menghitung "logis dan" elemen di seluruh dimensi tensor.
Semua.Opsi	Atribut opsional untuk All
Setiap	Menghitung "logis atau" elemen di seluruh dimensi tensor.
Apa saja.Opsi	Atribut opsional untuk Any
Tegaskan Itu	Menegaskan bahwa kondisi yang diberikan benar.
Tegaskan Itu. Pilihan	Atribut opsional untuk AssertThat
Tetapkan <T memperluas TType >	Perbarui 'ref' dengan menetapkan 'nilai' padanya.
Tetapkan.Opsi	Atribut opsional untuk Assign
AssignAdd <T memperluas TType >	Perbarui 'ref' dengan menambahkan 'nilai' ke dalamnya.
AssignAdd.Options	Atribut opsional untuk AssignAdd
TetapkanTambahkanVariableOp	Menambahkan nilai ke nilai variabel saat ini.
AssignSub <T memperluas TType >	Perbarui 'ref' dengan mengurangi 'nilai' darinya.
AssignSub.Options	Atribut opsional untuk AssignSub
TetapkanSubVariableOp	Mengurangi nilai dari nilai variabel saat ini.
TetapkanVariabelOp	Menetapkan nilai baru ke variabel.
Penghalang	Mendefinisikan penghalang yang bertahan di berbagai eksekusi grafik.
Penghalang. Pilihan	Atribut opsional untuk Barrier
PenghalangTutup	Menutup penghalang yang diberikan.
PenghalangTutup.Opsi	Atribut opsional untuk BarrierClose
PenghalangUkuran Tidak Lengkap	Menghitung jumlah elemen yang tidak lengkap dalam penghalang tertentu.
BarrierInsertMany	Untuk setiap kunci, berikan nilai masing-masing ke komponen yang ditentukan.
PenghalangSiapUkuran	Menghitung jumlah elemen lengkap dalam penghalang tertentu.
PenghalangAmbilBanyak	Mengambil sejumlah elemen lengkap dari penghalang.
BarrierTakeMany.Options	Atribut opsional untuk BarrierTakeMany
Kelompok	Mengelompokkan semua tensor masukan secara nondeterministik.
Batch.Opsi	Atribut opsional untuk Batch
BatchToSpace <T memperluas TType >	BatchToSpace untuk tensor 4-D tipe T.
BatchToSpaceNd <T memperluas TType >	BatchToSpace untuk tensor ND tipe T.
Bitcast <U memperluas TType >	Mem-bitcast tensor dari satu jenis ke jenis lainnya tanpa menyalin data.
BooleanMask
BooleanMask.Opsi	Atribut opsional untuk BooleanMask
Pembaruan BooleanMask
BooleanMaskUpdate.Opsi	Atribut opsional untuk BooleanMaskUpdate
BroadcastDynamicShape <T memperluas TNumber >	Kembalikan bentuk s0 op s1 dengan siaran.
BroadcastGradientArgs <T memperluas TNumber >	Kembalikan indeks reduksi untuk menghitung gradien s0 op s1 dengan siaran.
BroadcastTo <T memperluas TType >	Siarkan array untuk bentuk yang kompatibel.
Buat ember	Mengelompokkan 'masukan' berdasarkan 'batas'.
ClipByValue <T memperluas TType >	Klip nilai tensor ke min dan maks tertentu.
CollectiveGather <T memperluas TNumber >	Saling mengakumulasi beberapa tensor dengan jenis dan bentuk yang identik.
CollectiveGather.Opsi	Atribut opsional untuk CollectiveGather
Concat <T memperluas TType >	Menggabungkan tensor sepanjang satu dimensi.
Konstanta <T memperluas TType >	Operator yang menghasilkan nilai konstan.
KonsumsiMutexLock	Operasi ini menggunakan kunci yang dibuat oleh `MutexLock`.
KontrolPemicu	Tidak melakukan apa-apa.
Salin <T extends TType >	Salin tensor dari CPU-ke-CPU atau GPU-ke-GPU.
Salin.Opsi	Atribut opsional untuk Copy
CopyHost <T memperluas TType >	Salin tensor ke host.
CopyHost.Opsi	Atribut opsional untuk CopyHost
CountUpTo <T memperluas TNumber >	Menambah 'ref' hingga mencapai 'batas'.
DekodeProto	Operasi mengekstrak bidang dari pesan buffer protokol serial menjadi tensor.
DecodeProto.Opsi	Atribut opsional untuk DecodeProto
DeepCopy <T memperluas TType >	Membuat salinan `x`.
HapusSessionTensor	Hapus tensor yang ditentukan oleh pegangannya di sesi tersebut.
HancurkanResourceOp	Menghapus sumber daya yang ditentukan oleh pegangan.
HancurkanResourceOp.Options	Atribut opsional untuk DestroyResourceOp
DestroyTemporaryVariable <T memperluas TType >	Menghancurkan variabel sementara dan mengembalikan nilai akhirnya.
Indeks Perangkat	Kembalikan indeks perangkat tempat operasi dijalankan.
DummyMemoryCache
DynamicPartition <T memperluas TType >	Partisi `data` menjadi tensor `num_partitions` menggunakan indeks dari `partitions`.
DynamicStitch <T memperluas TType >	Sisipkan nilai dari tensor `data` ke dalam satu tensor.
Sunting Jarak	Menghitung Jarak Edit Levenshtein (mungkin dinormalisasi).
Sunting Jarak. Opsi	Atribut opsional untuk EditDistance
Kosongkan <T extends TType >	Membuat tensor dengan bentuk tertentu.
Kosong. Pilihan	Atribut opsional untuk Empty
Daftar Tensor Kosong	Membuat dan mengembalikan daftar tensor kosong.
KosongTensorMap	Membuat dan mengembalikan peta tensor kosong.
EnkodeProto	Operasi ini membuat serial pesan protobuf yang disediakan di tensor input.
EncodeProto.Options	Atribut opsional untuk EncodeProto
Pastikan Bentuk <T memperluas TType >	Memastikan bentuk tensor sesuai dengan bentuk yang diharapkan.
Masukkan <T memperluas TType >	Membuat atau menemukan bingkai anak, dan membuat `data` tersedia untuk bingkai anak.
Masuk.Opsi	Atribut opsional untuk Enter
Keluar <T memperluas TType >	Keluar dari frame saat ini ke frame induknya.
ExpandDims <T memperluas TType >	Menyisipkan dimensi 1 ke dalam bentuk tensor.
ExtractVolumePatches <T memperluas TNumber >	Ekstrak `patch` dari `input` dan letakkan di dimensi output `"kedalaman"`.
Isi <U extends TType >	Membuat tensor yang diisi dengan nilai skalar.
Sidik jari	Menghasilkan nilai sidik jari.
Kumpulkan <T extends TType >	Kumpulkan irisan dari sumbu `params` `sumbu` menurut `indeks`.
Kumpulkan. Pilihan	Atribut opsional untuk Gather
GatherNd <T memperluas TType >	Kumpulkan irisan dari `params` menjadi Tensor dengan bentuk yang ditentukan oleh `indeks`.
DapatkanSessionHandle	Simpan tensor masukan dalam keadaan sesi saat ini.
GetSessionTensor <T memperluas TType >	Dapatkan nilai tensor yang ditentukan oleh pegangannya.
Gradien	Menambahkan operasi untuk menghitung turunan parsial dari jumlah y s wrt x s, yaitu d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2... Jika nilai Options.dx() ditetapkan, nilai tersebut adalah turunan parsial simbolis awal dari beberapa fungsi kerugian L wrt
Gradien. Pilihan	Atribut opsional untuk Gradients
GuaranteeConst <T memperluas TType >	Memberikan jaminan pada runtime TF bahwa tensor masukan adalah konstan.
Tabel Hash	Membuat tabel hash yang tidak diinisialisasi.
HashTable.Opsi	Atribut opsional untuk HashTable
Pembantu	Kelas kontainer untuk metode inti yang menambah atau melakukan beberapa operasi dan mengembalikan salah satunya.
HistogramFixedWidth <U memperluas TNumber >	Kembalikan histogram nilai.
Identitas <T memperluas TType >	Mengembalikan tensor dengan bentuk dan konten yang sama dengan tensor atau nilai masukan.
IdentitasN	Mengembalikan daftar tensor dengan bentuk dan konten yang sama dengan input tensor.
ImmutableConst <T memperluas TType >	Mengembalikan tensor yang tidak dapat diubah dari wilayah memori.
Init
Inisialisasi Tabel	Penginisialisasi tabel yang masing-masing menggunakan dua tensor untuk kunci dan nilai.
InisialisasiTableFromTextFile	Menginisialisasi tabel dari file teks.
InisialisasiTableFromTextFile.Options	Atribut opsional untuk InitializeTableFromTextFile
InplaceAdd <T memperluas TType >	Menambahkan v ke dalam baris x tertentu.
InplaceSub <T memperluas TType >	Kurangi `v` ke dalam baris `x` yang ditentukan.
InplaceUpdate <T memperluas TType >	Memperbarui baris tertentu 'i' dengan nilai 'v'.
IsVariableInisialisasi	Memeriksa apakah tensor telah diinisialisasi.
Statistik Pesanan Kth	Menghitung statistik urutan ke-K dari kumpulan data.
LinSpace <T memperluas TNomber >	Menghasilkan nilai dalam suatu interval.
LookupTableExport <T memperluas TType , U memperluas TType >	Menampilkan semua kunci dan nilai dalam tabel.
LookupTableFind <U memperluas TType >	Mencari kunci dalam tabel, menampilkan nilai yang sesuai.
Impor Tabel Pencarian	Menggantikan isi tabel dengan kunci dan nilai yang ditentukan.
Sisipkan Tabel Pencarian	Memperbarui tabel untuk mengaitkan kunci dengan nilai.
LookupTableRemove	Menghapus kunci dan nilai terkaitnya dari tabel.
Ukuran Tabel Pencarian	Menghitung jumlah elemen dalam tabel yang diberikan.
LoopCond	Meneruskan masukan ke keluaran.
Batas Bawah <U memperluas Nomor T >	Menerapkan batas_bawah (nilai_pencarian_diurutkan, nilai) di sepanjang setiap baris.
Jadikan Unik	Jadikan semua elemen dalam dimensi non-Batch unik, namun \"dekat\" dengannya nilai awal mereka.
Jelas Peta	Op menghapus semua elemen dalam wadah yang mendasarinya.
MapClear.Opsi	Atribut opsional untuk MapClear
Ukuran PetaTidak Lengkap	Op mengembalikan jumlah elemen yang tidak lengkap dalam wadah yang mendasarinya.
MapIncompleteSize.Options	Atribut opsional untuk MapIncompleteSize
Peek Peta	Op mengintip nilai pada kunci yang ditentukan.
MapPeek.Opsi	Atribut opsional untuk MapPeek
Ukuran peta	Op mengembalikan jumlah elemen dalam wadah yang mendasarinya.
Ukuran Peta.Opsi	Atribut opsional untuk MapSize
Panggung Peta	Tahap (kunci, nilai) dalam wadah dasar yang berperilaku seperti tabel hash.
MapStage.Opsi	Atribut opsional untuk MapStage
PetaTidak Panggung	Op menghapus dan mengembalikan nilai yang terkait dengan kunci dari wadah di bawahnya.
MapUnstage.Opsi	Atribut opsional untuk MapUnstage
MapUnstageNoKey	Op menghapus dan mengembalikan acak (kunci, nilai) dari wadah di bawahnya.
MapUnstageNoKey.Options	Atribut opsional untuk MapUnstageNoKey
Maks <T memperluas TType >	Menghitung jumlah maksimum elemen di seluruh dimensi tensor.
Opsi Maks	Atribut opsional untuk Max
Gabungkan <T extends TType >	Meneruskan nilai tensor yang tersedia dari `inputs` ke `output`.
Min <T memperluas TType >	Menghitung jumlah minimum elemen di seluruh dimensi tensor.
Opsi Minimum	Atribut opsional untuk Min
MirrorPad <T memperluas TType >	Mengisi tensor dengan nilai cermin.
MirrorPadGrad <T memperluas TType >	Operasi gradien untuk operasi `MirrorPad`.
MlirPassthroughOp	Membungkus komputasi MLIR arbitrer yang dinyatakan sebagai modul dengan fungsi main().
MutableDenseHashTable	Membuat tabel hash kosong yang menggunakan tensor sebagai penyimpanan pendukung.
Opsi MutableDenseHashTable	Atribut opsional untuk MutableDenseHashTable
TabelHash yang Dapat Diubah	Membuat tabel hash kosong.
Opsi MutableHashTable	Atribut opsional untuk MutableHashTable
MutableHashTableOfTensor	Membuat tabel hash kosong.
MutableHashTableOfTensors.Options	Atribut opsional untuk MutableHashTableOfTensors
muteks	Membuat sumber daya Mutex yang dapat dikunci dengan `MutexLock`.
Mutex.Opsi	Atribut opsional untuk Mutex
Kunci Mutex	Mengunci sumber daya mutex.
NcclAllReduce <T memperluas TNumber >	Menghasilkan tensor yang berisi reduksi di semua tensor masukan.
NcclBroadcast <T memperluas TNumber >	Mengirim `input` ke semua perangkat yang terhubung ke output.
NcclReduce <T memperluas TNumber >	Mengurangi `input` dari `num_devices` menggunakan `reduction` ke satu perangkat.
Iterasi Berikutnya <T memperluas TType >	Membuat masukannya tersedia untuk iterasi berikutnya.
Tidak ada operasi	Tidak melakukan apa-apa.
OneHot <U memperluas TType >	Mengembalikan tensor satu-panas.
OneHot.Opsi	Atribut opsional untuk OneHot
Yang <T memperluas TType >	Operator yang membuat konstanta diinisialisasi dengan bentuk yang diberikan oleh `dims`.
OnesLike <T memperluas TType >	Mengembalikan tensor yang bentuk dan tipenya sama dengan x.
Memerintahkan Peta Hapus	Op menghapus semua elemen dalam wadah yang mendasarinya.
MemesanMapClear.Options	Atribut opsional untuk OrderedMapClear
MemesanPetaTidak LengkapUkuran	Op mengembalikan jumlah elemen yang tidak lengkap dalam wadah yang mendasarinya.
OrderedMapIncompleteSize.Options	Atribut opsional untuk OrderedMapIncompleteSize
MemesanMapPeek	Op mengintip nilai pada kunci yang ditentukan.
MemesanMapPeek.Options	Atribut opsional untuk OrderedMapPeek
UkuranPeta yang Dipesan	Op mengembalikan jumlah elemen dalam wadah yang mendasarinya.
OrderedMapSize.Options	Atribut opsional untuk OrderedMapSize
TahapPeta yang Dipesan	Tahap (kunci, nilai) dalam wadah dasar yang berperilaku seperti yang dipesan wadah asosiatif.
OrderedMapStage.Options	Atribut opsional untuk OrderedMapStage
MemesanMapUnstage	Op menghapus dan mengembalikan nilai yang terkait dengan kunci dari wadah di bawahnya.
OrderedMapUnstage.Options	Atribut opsional untuk OrderedMapUnstage
MemesanMapUnstageNoKey	Op menghapus dan mengembalikan elemen (kunci, nilai) dengan yang terkecil kunci dari wadah yang mendasarinya.
OrderedMapUnstageNoKey.Options	Atribut opsional untuk OrderedMapUnstageNoKey
Pad <T memperluas TType >	Bantalan tensor.
ParallelConcat <T memperluas TType >	Menggabungkan daftar tensor `N` di sepanjang dimensi pertama.
ParallelDynamicStitch <T memperluas TType >	Sisipkan nilai dari tensor `data` ke dalam satu tensor.
Placeholder <T memperluas TType >	Opsi placeholder untuk nilai yang akan dimasukkan ke dalam perhitungan.
Placeholder.Opsi	Atribut opsional untuk Placeholder
PlaceholderWithDefault <T memperluas TType >	Operasi placeholder yang melewati `input` ketika outputnya tidak diumpankan.
Mencetak	Mencetak skalar string.
Cetak.Opsi	Atribut opsional untuk Print
Prod <T memperluas TType >	Menghitung produk elemen melintasi dimensi tensor.
Produk.Opsi	Atribut opsional untuk Prod
QuantizedReshape <T memperluas TType >	Membentuk ulang tensor terkuantisasi sesuai operasi Reshape.
Rentang <T meluas TNomor >	Membuat urutan angka.
Pangkat	Mengembalikan peringkat tensor.
ReadVariableOp <T memperluas TType >	Membaca nilai suatu variabel.
Penerimaan <T memperluas TType >	Menerima tensor bernama dari send_device di recv_device.
Opsi Penerimaan	Atribut opsional untuk Recv
Kurangi Semua	Menghitung "logis dan" elemen di seluruh dimensi tensor.
KurangiSemua.Opsi	Atribut opsional untuk ReduceAll
Kurangi Apa Pun	Menghitung "logis atau" elemen di seluruh dimensi tensor.
Kurangi Apa Pun. Opsi	Atribut opsional untuk ReduceAny
ReduceMax <T memperluas TType >	Menghitung jumlah maksimum elemen di seluruh dimensi tensor.
ReduceMax.Options	Atribut opsional untuk ReduceMax
ReduceMin <T memperluas TType >	Menghitung jumlah minimum elemen di seluruh dimensi tensor.
KurangiMin.Options	Atribut opsional untuk ReduceMin
ReduceProd <T memperluas TType >	Menghitung produk elemen melintasi dimensi tensor.
KurangiProd.Opsi	Atribut opsional untuk ReduceProd
ReduceSum <T memperluas TType >	Menghitung jumlah elemen di seluruh dimensi tensor.
KurangiJumlah.Opsi	Atribut opsional untuk ReduceSum
RefEnter <T memperluas TType >	Membuat atau menemukan bingkai anak, dan membuat `data` tersedia untuk bingkai anak.
RefEnter.Options	Atribut opsional untuk RefEnter
RefExit <T memperluas TType >	Keluar dari frame saat ini ke frame induknya.
RefIdentity <T memperluas TType >	Mengembalikan tensor ref yang sama dengan tensor ref masukan.
RefMerge <T memperluas TType >	Meneruskan nilai tensor yang tersedia dari `inputs` ke `output`.
RefNextIteration <T memperluas TType >	Membuat masukannya tersedia untuk iterasi berikutnya.
RefPilih <T memperluas TType >	Meneruskan elemen ke-`indeks` dari `input` ke `output`.
RefSwitch <T memperluas TType >	Meneruskan `data` tensor referensi ke port keluaran yang ditentukan oleh `pred`.
RemoteFusedGraphExecute	Jalankan sub grafik pada prosesor jarak jauh.
Bentuk ulang <T extends TType >	Membentuk ulang tensor.
ResourceCountUpTo <T memperluas TNumber >	Menambah variabel yang ditunjuk oleh 'sumber daya' hingga mencapai 'batas'.
ResourceGather <U memperluas TType >	Kumpulkan potongan dari variabel yang ditunjuk oleh `sumber daya` menurut `indeks`.
ResourceGather.Opsi	Atribut opsional untuk ResourceGather
ResourceGatherNd <U memperluas TType >
ResourceScatterAdd	Menambahkan pembaruan jarang ke variabel yang direferensikan oleh `sumber daya`.
ResourceScatterDiv	Membagi pembaruan yang jarang ke dalam variabel yang direferensikan oleh `sumber daya`.
ResourceScatterMax	Mengurangi pembaruan yang jarang ke dalam variabel yang direferensikan oleh `sumber daya` menggunakan operasi `maks`.
ResourceScatterMin	Mengurangi pembaruan yang jarang ke dalam variabel yang direferensikan oleh `sumber daya` menggunakan operasi `min`.
ResourceScatterMul	Mengalikan pembaruan yang jarang ke dalam variabel yang direferensikan oleh `sumber daya`.
ResourceScatterNdAdd	Menerapkan penambahan renggang pada nilai atau irisan individual dalam Variabel.
ResourceScatterNdAdd.Options	Atribut opsional untuk ResourceScatterNdAdd
ResourceScatterNdMax
ResourceScatterNdMax.Opsi	Atribut opsional untuk ResourceScatterNdMax
ResourceScatterNdMin
ResourceScatterNdMin.Options	Atribut opsional untuk ResourceScatterNdMin
ResourceScatterNdSub	Menerapkan pengurangan renggang pada nilai atau irisan individual dalam Variabel.
ResourceScatterNdSub.Opsi	Atribut opsional untuk ResourceScatterNdSub
ResourceScatterNdUpdate	Menerapkan `pembaruan` yang jarang pada nilai atau bagian individual dalam suatu nilai tertentu variabel menurut `indeks`.
ResourceScatterNdUpdate.Opsi	Atribut opsional untuk ResourceScatterNdUpdate
ResourceScatterSub	Mengurangi pembaruan yang jarang dari variabel yang direferensikan oleh `sumber daya`.
Pembaruan ResourceScatter	Menetapkan pembaruan yang jarang pada variabel yang direferensikan oleh `sumber daya`.
ResourceStridedSliceAssign	Tetapkan `nilai` ke referensi nilai-l yang diiris dari `ref`.
ResourceStridedSliceAssign.Options	Atribut opsional untuk ResourceStridedSliceAssign
Terbalik <T memperluas TType >	Membalikkan dimensi spesifik tensor.
ReverseSequence <T memperluas TType >	Membalikkan irisan dengan panjang variabel.
Urutan Terbalik.Opsi	Atribut opsional untuk ReverseSequence
Gulung <T memperluas TType >	Menggulung elemen tensor sepanjang sumbu.
Rp	Lakukan kumpulan permintaan RPC.
Rpc.Opsi	Atribut opsional seharga Rpc
ScatterAdd <T memperluas TType >	Menambahkan pembaruan jarang ke referensi variabel.
ScatterAdd.Options	Atribut opsional untuk ScatterAdd
ScatterDiv <T memperluas TType >	Membagi referensi variabel dengan pembaruan yang jarang.
ScatterDiv.Options	Atribut opsional untuk ScatterDiv
ScatterMax <T memperluas TNumber >	Mengurangi pembaruan yang jarang menjadi referensi variabel menggunakan operasi `maks`.
ScatterMax.Options	Atribut opsional untuk ScatterMax
ScatterMin <T memperluas TNumber >	Mengurangi pembaruan yang jarang menjadi referensi variabel menggunakan operasi `min`.
Opsi ScatterMin	Atribut opsional untuk ScatterMin
ScatterMul <T memperluas TType >	Mengalikan pembaruan yang jarang menjadi referensi variabel.
ScatterMul.Opsi	Atribut opsional untuk ScatterMul
ScatterNd <U memperluas TType >	Menyebarkan `pembaruan` ke dalam tensor baru menurut `indeks`.
ScatterNdAdd <T memperluas TType >	Menerapkan penambahan renggang pada nilai atau irisan individual dalam Variabel.
ScatterNdAdd.Options	Atribut opsional untuk ScatterNdAdd
ScatterNdMax <T memperluas TType >	Menghitung maksimum berdasarkan elemen.
Opsi ScatterNdMax	Atribut opsional untuk ScatterNdMax
ScatterNdMin <T memperluas TType >	Menghitung minimum berdasarkan elemen.
Opsi ScatterNdMin	Atribut opsional untuk ScatterNdMin
ScatterNdNonAliasingTambahkan <T memperluas TType >	Menerapkan penambahan jarang ke `input` menggunakan nilai atau irisan individual dari `pembaruan` menurut indeks `indeks`.
ScatterNdSub <T memperluas TType >	Menerapkan pengurangan renggang pada nilai atau irisan individual dalam Variabel.
Opsi ScatterNdSub	Atribut opsional untuk ScatterNdSub
ScatterNdUpdate <T memperluas TType >	Menerapkan `pembaruan` yang jarang pada nilai atau bagian individual dalam suatu nilai tertentu variabel menurut `indeks`.
ScatterNdUpdate.Opsi	Atribut opsional untuk ScatterNdUpdate
ScatterSub <T memperluas TType >	Mengurangi pembaruan yang jarang ke referensi variabel.
ScatterSub.Options	Atribut opsional untuk ScatterSub
ScatterUpdate <T memperluas TType >	Menerapkan pembaruan yang jarang pada referensi variabel.
ScatterUpdate.Options	Atribut opsional untuk ScatterUpdate
Pilih <T memperluas TType >
Mengirim	Mengirim tensor bernama dari send_device ke recv_device.
Kirim.Opsi	Atribut opsional untuk Send
SetDiff1d <T memperluas TType , U memperluas TNumber >	Menghitung perbedaan antara dua daftar angka atau string.
SetUkuran	Jumlah elemen unik sepanjang dimensi terakhir masukan `set`.
SetUkuran.Opsi	Atribut opsional untuk SetSize
Bentuk <U extends TNumber >	Mengembalikan bentuk tensor.
BentukN <U memperluas TNomor >	Mengembalikan bentuk tensor.
Bentuk	Operator yang menyediakan metode pada tensor org.tensorflow.op.core.Shape dan operan 1d yang mewakili dimensi suatu bentuk.
Ukuran <U extend TNumber >	Mengembalikan ukuran tensor.
Lewatigram	Mem-parsing file teks dan membuat sekumpulan contoh.
Skipgram.Opsi	Atribut opsional untuk Skipgram
Iris <T memperluas TType >	Kembalikan sepotong dari 'input'.
Cuplikan <T memperluas TType >	Mengembalikan salinan tensor masukan.
SpaceToBatchNd <T memperluas TType >	SpaceToBatch untuk tensor ND tipe T.
Pisahkan <T memperluas TType >	Membagi tensor menjadi tensor `num_split` sepanjang satu dimensi.
SplitV <T memperluas TType >	Membagi tensor menjadi tensor `num_split` sepanjang satu dimensi.
Peras <T extends TType >	Menghapus dimensi ukuran 1 dari bentuk tensor.
Peras. Pilihan	Atribut opsional untuk Squeeze
Tumpukan <T memperluas TType >	Mengemas daftar tensor `N` rank-`R` menjadi satu tensor rank-`(R+1)`.
Tumpukan.Opsi	Atribut opsional untuk Stack
Panggung	Nilai panggung mirip dengan Enqueue ringan.
Panggung. Pilihan	Atribut opsional untuk Stage
Panggung Bersih	Op menghapus semua elemen dalam wadah yang mendasarinya.
StageClear.Opsi	Atribut opsional untuk StageClear
Mengintip Panggung	Op mengintip nilai pada indeks yang ditentukan.
StagePeek.Opsi	Atribut opsional untuk StagePeek
Ukuran Panggung	Op mengembalikan jumlah elemen dalam wadah yang mendasarinya.
Ukuran Panggung.Opsi	Atribut opsional untuk StageSize
StopGradient <T memperluas TType >	Menghentikan perhitungan gradien.
StridedSlice <T memperluas TType >	Kembalikan potongan langkah dari `input`.
StridedSlice.Opsi	Atribut opsional untuk StridedSlice
StridedSliceAssign <T memperluas TType >	Tetapkan `nilai` ke referensi nilai-l yang diiris dari `ref`.
StridedSliceAssign.Options	Atribut opsional untuk StridedSliceAssign
StridedSliceGrad <U memperluas TType >	Mengembalikan gradien `StridedSlice`.
StridedSliceGrad.Opsi	Atribut opsional untuk StridedSliceGrad
StridedSliceHelper	Metode titik akhir pembantu untuk Python seperti pengindeksan.
Jumlah <T memperluas TType >	Menghitung jumlah elemen di seluruh dimensi tensor.
Jumlah.Opsi	Atribut opsional untuk Sum
SwitchCond <T memperluas TType >	Meneruskan `data` ke port keluaran yang ditentukan oleh `pred`.
Variabel Sementara <T memperluas TType >	Mengembalikan tensor yang mungkin bermutasi, namun hanya bertahan dalam satu langkah.
Variabel Sementara.Opsi	Atribut opsional untuk TemporaryVariable
Array Tensor	Serangkaian Tensor dengan ukuran tertentu.
TensorArray.Opsi	Atribut opsional untuk TensorArray
TensorArrayTutup	Hapus TensorArray dari wadah sumber dayanya.
TensorArrayConcat <T memperluas TType >	Gabungkan elemen dari TensorArray menjadi nilai `nilai`.
TensorArrayConcat.Opsi	Atribut opsional untuk TensorArrayConcat
TensorArrayGather <T memperluas TType >	Kumpulkan elemen tertentu dari TensorArray menjadi `nilai` keluaran.
TensorArrayGather.Opsi	Atribut opsional untuk TensorArrayGather
TensorArrayGrad	Membuat TensorArray untuk menyimpan gradien nilai dalam pegangan tertentu.
TensorArrayGradDenganBentuk	Membuat TensorArray untuk menyimpan beberapa gradien nilai dalam pegangan tertentu.
TensorArrayPack <T memperluas TType >
TensorArrayPack.Opsi	Atribut opsional untuk TensorArrayPack
TensorArrayRead <T memperluas TType >	Membaca elemen dari TensorArray menjadi `nilai` keluaran.
TensorArrayScatter	Menyebarkan data dari nilai input ke dalam elemen TensorArray tertentu.
Ukuran TensorArray	Dapatkan ukuran TensorArray saat ini.
TensorArraySplit	Pisahkan data dari nilai input menjadi elemen TensorArray.
TensorArrayBuka paket
TensorArrayWrite	Dorong elemen ke tensor_array.
Variabel TensorForestCreateTree	Membuat sumber daya pohon dan mengembalikan pegangannya.
TensorForestTreeDeserialisasi	Deserialisasi proto ke dalam pegangan pohon
TensorForestTreeIsInitializedOp	Memeriksa apakah pohon telah diinisialisasi.
TensorForestTreePredict	Keluarkan log untuk data masukan yang diberikan
TensorForestTreeResourceHandleOp	Membuat pegangan ke TensorForestTreeResource
TensorForestTreeResourceHandleOp.Options	Atribut opsional untuk TensorForestTreeResourceHandleOp
TensorForestTreeSerialisasi	Membuat serial pegangan pohon menjadi proto
TensorForestTreeSize	Dapatkan jumlah node di pohon
TensorListConcat <U memperluas TType >	Menggabungkan semua tensor dalam daftar sepanjang dimensi ke-0.
TensorListConcatLists
TensorListElementShape <T memperluas TNumber >	Bentuk elemen daftar yang diberikan, sebagai tensor.
TensorListFromTensor	Membuat TensorList yang jika ditumpuk, memiliki nilai `tensor`.
TensorListGather <T memperluas TType >	Membuat Tensor dengan mengindeks ke TensorList.
TensorListGetItem <T memperluas TType >
Panjang Daftar Tensor	Mengembalikan jumlah tensor dalam daftar tensor masukan.
TensorListPopBack <T memperluas TType >	Mengembalikan elemen terakhir dari daftar masukan serta daftar dengan semua kecuali elemen itu.
TensorListPushBack	Mengembalikan daftar yang memiliki `Tensor` yang diteruskan sebagai elemen terakhir dan elemen lain dari daftar tertentu di `input_handle`.
TensorListPushBackBatch
Cadangan TensorList	Daftar ukuran tertentu dengan elemen kosong.
TensorListResize	Mengubah ukuran daftar.
TensorListScatter	Membuat TensorList dengan mengindeks ke dalam Tensor.
TensorListScatterIntoExistingList	Menyebarkan tensor pada indeks dalam daftar masukan.
TensorListSetItem
Pemisahan Daftar Tensor	Membagi tensor menjadi daftar.
TensorListStack <T memperluas TType >	Menumpuk semua tensor dalam daftar.
TensorListStack.Options	Atribut opsional untuk TensorListStack
TensorMapErase	Mengembalikan peta tensor dengan item dari kunci tertentu dihapus.
TensorMapHasKey	Mengembalikan apakah kunci yang diberikan ada di peta.
TensorMapInsert	Mengembalikan peta yang merupakan 'input_handle' dengan pasangan nilai kunci tertentu disisipkan.
TensorMapLookup <U memperluas TType >	Mengembalikan nilai dari kunci tertentu di peta tensor.
TensorMapSize	Mengembalikan jumlah tensor di peta tensor masukan.
TensorMapStackKeys <T memperluas TType >	Mengembalikan tumpukan Tensor yang berisi semua kunci di peta tensor.
TensorScatterNdAdd <T memperluas TType >	Menambahkan `pembaruan` yang jarang ke tensor yang ada menurut `indeks`.
TensorScatterNdMax <T memperluas TType >
TensorScatterNdMin <T memperluas TType >
TensorScatterNdSub <T memperluas TType >	Mengurangi `pembaruan` yang jarang dari tensor yang ada menurut `indeks`.
TensorScatterNdUpdate <T memperluas TType >	Menyebarkan `pembaruan` ke dalam tensor yang ada menurut `indeks`.
TensorStridedSliceUpdate <T memperluas TType >	Tetapkan `nilai` ke referensi nilai-l yang diiris dari `input`.
TensorStridedSliceUpdate.Options	Atribut opsional untuk TensorStridedSliceUpdate
Ubin <T memperluas TType >	Membangun tensor dengan menyusun tensor tertentu.
Stempel waktu	Menyediakan waktu sejak zaman dalam hitungan detik.
TopKUUnik	Mengembalikan nilai unik TopK dalam array dalam urutan yang diurutkan.
TopKDenganUnik	Mengembalikan nilai TopK dalam array dalam urutan yang diurutkan.
CobaRpc	Lakukan kumpulan permintaan RPC.
CobaRpc.Options	Atribut opsional untuk TryRpc
Batalkan batch <T extends TType >	Membalikkan pengoperasian Batch untuk Tensor keluaran tunggal.
Buka batch. Opsi	Atribut opsional untuk Unbatch
Batalkan BatchGrad <T memperluas TType >	Gradien dari Unbatch.
Buka batchGrad.Options	Atribut opsional untuk UnbatchGrad
Unik <T memperluas TType , V memperluas TNumber >	Menemukan elemen unik di sepanjang sumbu tensor.
UniqueWithCounts <T memperluas TType , V memperluas TNumber >	Menemukan elemen unik di sepanjang sumbu tensor.
UnravelIndex <T memperluas TNumber >	Mengonversi larik indeks datar menjadi tupel larik koordinat.
Hapus tumpukan <T extends TType >	Membongkar dimensi tertentu dari tensor rank-`R` menjadi tensor `num` rank-`(R-1)`.
Hapus tumpukan. Opsi	Atribut opsional untuk Unstack
Tidak panggung	Op mirip dengan Dequeue yang ringan.
Unstage. Pilihan	Atribut opsional untuk Unstage
Batas Atas <U memperluas Nomor T >	Menerapkan batas_atas(nilai_pencarian_diurutkan, nilai) di sepanjang setiap baris.
VarHandleOp	Membuat pegangan ke sumber daya Variabel.
VarHandleOp.Opsi	Atribut opsional untuk VarHandleOp
Variabel <T memperluas TType >	Memegang status dalam bentuk tensor yang bertahan di seluruh langkah.
Variabel.Opsi	Atribut opsional untuk Variable
VariableShape <T memperluas TNumber >	Mengembalikan bentuk variabel yang ditunjuk oleh `sumber daya`.
VarIsInitializedOp	Memeriksa apakah variabel berbasis pegangan sumber daya telah diinisialisasi.
Di mana	Mengembalikan lokasi nilai bukan nol/benar dalam tensor.
XlaSpmdFullToShardShape <T memperluas TType >	Sebuah operasi yang digunakan oleh partisi XLA SPMD untuk beralih dari partisi otomatis ke partisi manual.
XlaSpmdShardToFullShape <T memperluas TType >	Sebuah operasi yang digunakan oleh partisi XLA SPMD untuk beralih dari partisi manual ke partisi otomatis.
Nol <T memperluas TType >	Operator yang membuat konstanta diinisialisasi dengan nol dari bentuk yang diberikan oleh `dims`.
ZerosLike <T memperluas TType >	Mengembalikan tensor nol dengan bentuk dan tipe yang sama dengan x.