Classi
Interrompere | Solleva un'eccezione per interrompere il processo quando viene chiamato. |
Interrompi.Opzioni | Attributi facoltativi per Abort |
Tutto | Calcola la "logica e" degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
Tutte.Opzioni | Attributi facoltativi per All |
Qualunque | Calcola l'"or logico" degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
Qualsiasi.Opzione | Attributi facoltativi per Any |
Afferma questo | Afferma che la condizione data è vera. |
AssertThat.Options | Attributi facoltativi per AssertThat |
Assegna <T estende TType > | Aggiorna "ref" assegnandogli "valore". |
Assegna.Opzioni | Attributi facoltativi per Assign |
AssignAdd <T estende TType > | Aggiorna "ref" aggiungendovi "valore". |
AssegnaAdd.Options | Attributi facoltativi per AssignAdd |
AssegnaAggiungiVariabileOp | Aggiunge un valore al valore corrente di una variabile. |
AssignSub <T estende TType > | Aggiorna "ref" sottraendo "value" da esso. |
AssignSub.Options | Attributi facoltativi per AssignSub |
AssegnaSubVariableOp | Sottrae un valore dal valore corrente di una variabile. |
AssegnaVariabileOp | Assegna un nuovo valore a una variabile. |
Barriera | Definisce una barriera che persiste tra diverse esecuzioni del grafico. |
Opzioni.Barriera | Attributi facoltativi per Barrier |
BarrieraChiudi | Chiude la barriera data. |
BarrierClose.Opzioni | Attributi facoltativi per BarrierClose |
BarrieraIncompletaDimensione | Calcola il numero di elementi incompleti nella barriera data. |
BarrieraInserisciMolti | Per ogni chiave, assegna il rispettivo valore al componente specificato. |
BarrierReadySize | Calcola il numero di elementi completi nella barriera data. |
BarrieraPrendiMolti | Prende il numero indicato di elementi completati da una barriera. |
BarrierTakeMany.Options | Attributi facoltativi per BarrierTakeMany |
Lotto | Raggruppa tutti i tensori di input in modo non deterministico. |
Opzioni.batch | Attributi facoltativi per Batch |
BatchToSpace <T estende TType > | BatchToSpace per tensori 4-D di tipo T. |
BatchToSpaceNd <T estende TType > | BatchToSpace per tensori ND di tipo T. |
Bitcast <U estende TType > | Bitcast un tensore da un tipo a un altro senza copiare i dati. |
BooleanMask | |
BooleanMask.Options | Attributi facoltativi per BooleanMask |
BooleanMaskUpdate | |
BooleanMaskUpdate.Options | Attributi facoltativi per BooleanMaskUpdate |
BroadcastDynamicShape <T estende TNumero > | Restituisce la forma di s0 op s1 con broadcast. |
BroadcastGradientArgs <T estende TNumber > | Restituisce gli indici di riduzione per il calcolo dei gradienti di s0 op s1 con broadcast. |
BroadcastTo <T estende TType > | Trasmetti un array per una forma compatibile. |
Mettere in ordine | Classifica gli "input" in base ai "confini". |
ClipByValue <T estende TType > | Ritaglia i valori del tensore su un minimo e un massimo specificati. |
CollectiveGather <T estende TNumber > | Accumula reciprocamente più tensori di identico tipo e forma. |
CollectiveGather.Options | Attributi facoltativi per CollectiveGather |
Concat <T estende TType > | Concatena i tensori lungo una dimensione. |
Costante <T estende TType > | Un operatore che produce un valore costante. |
ConsumaMutexLock | Questa operazione utilizza un blocco creato da "MutexLock". |
ControlTrigger | Non fa nulla. |
Copia <T estende TType > | Copia un tensore da CPU a CPU o da GPU a GPU. |
Copia.Opzioni | Attributi facoltativi per Copy |
CopyHost <T estende TType > | Copia un tensore su host. |
CopyHost.Options | Attributi facoltativi per CopyHost |
CountUpTo <T estende TNumero > | Incrementa 'ref' fino a raggiungere 'limit'. |
DecodeProto | L'operazione estrae i campi da un protocollo serializzato memorizzando il messaggio in tensori. |
DecodeProto.Options | Attributi facoltativi per DecodeProto |
DeepCopy <T estende TType > | Crea una copia di "x". |
EliminaSessionTensor | Elimina il tensore specificato dal relativo handle nella sessione. |
Distruggi risorsaOp | Elimina la risorsa specificata dall'handle. |
DestroyResourceOp.Options | Attributi facoltativi per DestroyResourceOp |
DestroyTemporaryVariable <T estende TType > | Distrugge la variabile temporanea e restituisce il suo valore finale. |
DispositivoIndice | Restituisce l'indice del dispositivo eseguito dall'operazione. |
DummyMemoryCache | |
DynamicPartition <T estende TType > | Partiziona i "dati" in tensori "num_partizioni" utilizzando gli indici di "partizioni". |
DynamicStitch <T estende TType > | Interlaccia i valori dai tensori "dati" in un singolo tensore. |
ModificaDistanza | Calcola la distanza di modifica Levenshtein (eventualmente normalizzata). |
ModificaDistance.Options | Attributi facoltativi per EditDistance |
Vuoto <T estende TType > | Crea un tensore con la forma data. |
Opzioni.vuote | Attributi facoltativi per Empty |
Elenco Tensori Vuoti | Crea e restituisce un elenco di tensori vuoto. |
VuotoTensorMap | Crea e restituisce una mappa tensore vuota. |
EncodeProto | L'operazione serializza i messaggi protobuf forniti nei tensori di input. |
EncodeProto.Options | Attributi facoltativi per EncodeProto |
GuaranteeShape <T estende TType > | Assicura che la forma del tensore corrisponda alla forma prevista. |
Immettere <T estende TType > | Crea o trova un frame figlio e rende disponibili i "dati" al frame figlio. |
Invio.Opzioni | Attributi facoltativi per Enter |
Esci da <T estende TType > | Esce dal frame corrente al frame principale. |
ExpandDims <T estende TType > | Inserisce una dimensione pari a 1 nella forma di un tensore. |
ExtractVolumePatches <T estende TNumero > | Estrai le `patch` da `input` e inseriscile nella dimensione di output `"profondità"`. |
Riempi <U estende TType > | Crea un tensore riempito con un valore scalare. |
impronta digitale | Genera valori di impronte digitali. |
Raccogli <T estende TType > | Raccogli le sezioni dall'asse `params` `axis` in base a `indices`. |
Raccogli.Opzioni | Attributi facoltativi per Gather |
GatherNd <T estende TType > | Raccogli le sezioni da "params" in un tensore con la forma specificata da "indices". |
GetSessionHandle | Memorizza il tensore di input nello stato della sessione corrente. |
GetSessionTensor <T estende TType > | Ottieni il valore del tensore specificato dal suo handle. |
Gradienti | Aggiunge operazioni per calcolare le derivate parziali della somma di y s rispetto a x s, ovvero d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2... Se i valori |
Gradienti.Opzioni | Attributi facoltativi per Gradients |
GuaranteeConst <T estende TType > | Fornisce una garanzia al runtime TF che il tensore di input è una costante. |
HashTable | Crea una tabella hash non inizializzata. |
HashTable.Options | Attributi facoltativi per HashTable |
Aiutanti | Classe contenitore per metodi principali che aggiungono o eseguono diverse operazioni e ne restituiscono una. |
HistogramFixedWidth <U estende TNumber > | Restituisce l'istogramma dei valori. |
Identità <T estende TType > | Restituisce un tensore con la stessa forma e contenuto del tensore o del valore di input. |
IdentitàN | Restituisce un elenco di tensori con le stesse forme e contenuti dell'input tensori. |
ImmutableConst <T estende TType > | Restituisce il tensore immutabile dalla regione della memoria. |
Dentro | |
Inizializza tabella | Inizializzatore di tabella che accetta due tensori rispettivamente per chiavi e valori. |
InizializzaTableFromTextFile | Inizializza una tabella da un file di testo. |
InizializzaTableFromTextFile.Options | Attributi facoltativi per InitializeTableFromTextFile |
InplaceAdd <T estende TType > | Aggiunge v nelle righe specificate di x. |
InplaceSub <T estende TType > | Sottrae "v" nelle righe specificate di "x". |
InplaceUpdate <T estende TType > | Aggiorna le righe specificate "i" con i valori "v". |
IsVariableInitialized | Controlla se un tensore è stato inizializzato. |
KthOrderStatistic | Calcola la statistica dell'ordine K-esimo di un set di dati. |
LinSpace <T estende TNumero > | Genera valori in un intervallo. |
LookupTableExport <T estende TType , U estende TType > | Restituisce tutte le chiavi e i valori nella tabella. |
LookupTableFind <U estende TType > | Cerca le chiavi in una tabella e restituisce i valori corrispondenti. |
LookupTableImport | Sostituisce il contenuto della tabella con le chiavi e i valori specificati. |
Inserimento tabella di ricerca | Aggiorna la tabella per associare le chiavi ai valori. |
Ricerca tabellaRimuovi | Rimuove le chiavi e i valori associati da una tabella. |
Dimensione tabella di ricerca | Calcola il numero di elementi nella tabella data. |
LoopCond | Inoltra l'input all'output. |
LowerBound <U estende TNumero > | Applica lower_bound(sorted_search_values,values) lungo ogni riga. |
RendiUnico | Rendi unici tutti gli elementi nella dimensione non batch, ma \"vicini\". il loro valore iniziale. |
MappaCancella | Op rimuove tutti gli elementi nel contenitore sottostante. |
MapClear.Options | Attributi facoltativi per MapClear |
MappaIncompleteSize | Op restituisce il numero di elementi incompleti nel contenitore sottostante. |
MapIncompleteSize.Options | Attributi facoltativi per MapIncompleteSize |
MapPeek | Op dà una sbirciatina ai valori nella chiave specificata. |
MapPeek.Options | Attributi facoltativi per MapPeek |
Dimensione mappa | Op restituisce il numero di elementi nel contenitore sottostante. |
MapSize.Options | Attributi facoltativi per MapSize |
MappaStage | Fase (chiave, valori) nel contenitore sottostante che si comporta come una tabella hash. |
MapStage.Options | Attributi facoltativi per MapStage |
MappaUnstage | Op rimuove e restituisce i valori associati alla chiave dal contenitore sottostante. |
MapUnstage.Options | Attributi facoltativi per MapUnstage |
MappaUnstageNoKey | Op rimuove e restituisce un valore casuale (chiave, valore) dal contenitore sottostante. |
MapUnstageNoKey.Options | Attributi facoltativi per MapUnstageNoKey |
Max <T estende TType > | Calcola il massimo degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
Opzioni massime | Attributi facoltativi per Max |
Unisci <T estende TType > | Inoltra il valore di un tensore disponibile da "inputs" a "output". |
Min <T estende TType > | Calcola il minimo degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
Opzioni Min | Attributi facoltativi per Min |
MirrorPad <T estende TType > | Riempie un tensore con valori specchiati. |
MirrorPadGrad <T estende TType > | Opzione gradiente per "MirrorPad" op. |
MlirPassthroughOp | Racchiude un calcolo MLIR arbitrario espresso come modulo con una funzione main(). |
MutableDenseHashTable | Crea una tabella hash vuota che utilizza i tensori come archivio di backup. |
MutableDenseHashTable.Options | Attributi facoltativi per MutableDenseHashTable |
MutableHashTable | Crea una tabella hash vuota. |
MutableHashTable.Options | Attributi facoltativi per MutableHashTable |
MutableHashTableOfTensors | Crea una tabella hash vuota. |
MutableHashTableOfTensors.Options | Attributi facoltativi per MutableHashTableOfTensors |
Mutex | Crea una risorsa Mutex che può essere bloccata da "MutexLock". |
Opzioni.Mutex | Attributi facoltativi per Mutex |
Blocco mutex | Blocca una risorsa mutex. |
NcclAllReduce <T estende TNumber > | Restituisce un tensore contenente la riduzione su tutti i tensori di input. |
NcclBroadcast <T estende TNumber > | Invia "input" a tutti i dispositivi collegati all'output. |
NcclReduce <T estende TNumero > | Riduce "input" da "num_devices" utilizzando "reduction" a un singolo dispositivo. |
NextIteration <T estende TType > | Rende il suo input disponibile alla successiva iterazione. |
No Op | Non fa nulla. |
OneHot <U estende TType > | Restituisce un tensore one-hot. |
OneHot.Opzioni | Attributi facoltativi per OneHot |
Quelli <T estende TType > | Un operatore che crea una costante inizializzata con quelle della forma data da "dims". |
OnesLike <T estende TType > | Restituisce un tensore di uno con la stessa forma e tipo di x. |
OrdinatoMapClear | Op rimuove tutti gli elementi nel contenitore sottostante. |
OrderedMapClear.Options | Attributi facoltativi per OrderedMapClear |
Dimensione ordinata della mappa incompleta | Op restituisce il numero di elementi incompleti nel contenitore sottostante. |
OrderedMapIncompleteSize.Options | Attributi facoltativi per OrderedMapIncompleteSize |
OrderedMapPeek | Op dà una sbirciatina ai valori della chiave specificata. |
OrderedMapPeek.Options | Attributi facoltativi per OrderedMapPeek |
Dimensione mappa ordinata | Op restituisce il numero di elementi nel contenitore sottostante. |
OrderedMapSize.Options | Attributi facoltativi per OrderedMapSize |
OrderedMapStage | Fase (chiave, valori) nel contenitore sottostante che si comporta come un ordine contenitore associativo. |
OrderedMapStage.Options | Attributi facoltativi per OrderedMapStage |
OrderedMapUnstage | Op rimuove e restituisce i valori associati alla chiave dal contenitore sottostante. |
OrderedMapUnstage.Options | Attributi facoltativi per OrderedMapUnstage |
OrderedMapUnstageNoKey | Op rimuove e restituisce l'elemento (chiave, valore) con il più piccolo chiave dal contenitore sottostante. |
OrderedMapUnstageNoKey.Options | Attributi facoltativi per OrderedMapUnstageNoKey |
Pad <T estende TType > | Riempie un tensore. |
ParallelConcat <T estende TType > | Concatena un elenco di tensori "N" lungo la prima dimensione. |
ParallelDynamicStitch <T estende TType > | Interlaccia i valori dai tensori "dati" in un singolo tensore. |
Segnaposto <T estende TType > | Un'operazione segnaposto per un valore che verrà inserito nel calcolo. |
Segnaposto.Opzioni | Attributi facoltativi per Placeholder |
PlaceholderWithDefault <T estende TType > | Un'operazione segnaposto che passa attraverso "input" quando il suo output non viene alimentato. |
Stampa | Stampa una stringa scalare. |
Stampa.Opzioni | Attributi facoltativi per Print |
Prod <T estende TType > | Calcola il prodotto degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
Opzioni prod | Attributi facoltativi per Prod |
QuantizedReshape <T estende TType > | Riforma un tensore quantizzato secondo l'operazione Reshape op. |
L'intervallo <T estende TNumero > | Crea una sequenza di numeri. |
Rango | Restituisce il rango di un tensore. |
ReadVariableOp <T estende TType > | Legge il valore di una variabile. |
Recv <T estende TType > | Riceve il tensore denominato da send_device su recv_device. |
Opzioni di ricezione | Attributi facoltativi per Recv |
Riduci tutto | Calcola la "logica e" degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
ReduceAll.Options | Attributi facoltativi per ReduceAll |
RiduciQualsiasi | Calcola l'"or logico" degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
ReduceAny.Options | Attributi facoltativi per ReduceAny |
ReduceMax <T estende TType > | Calcola il massimo degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
ReduceMax.Options | Attributi facoltativi per ReduceMax |
ReduceMin <T estende TType > | Calcola il minimo degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
RiduciMin.Options | Attributi facoltativi per ReduceMin |
ReduceProd <T estende TType > | Calcola il prodotto degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
Opzioni ReduceProd | Attributi facoltativi per ReduceProd |
ReduceSum <T estende TType > | Calcola la somma degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
ReduceSum.Options | Attributi facoltativi per ReduceSum |
RefEnter <T estende TType > | Crea o trova un frame figlio e rende disponibili i "dati" al frame figlio. |
RefEnter.Options | Attributi facoltativi per RefEnter |
RefExit <T estende TType > | Esce dal frame corrente al frame principale. |
RefIdentity <T estende TType > | Restituisce lo stesso tensore di riferimento del tensore di riferimento in input. |
RefMerge <T estende TType > | Inoltra il valore di un tensore disponibile da "inputs" a "output". |
RefNextIteration <T estende TType > | Rende il suo input disponibile alla successiva iterazione. |
RefSelect <T estende TType > | Inoltra l'elemento "index" di "inputs" a "output". |
RefSwitch <T estende TType > | Inoltra il tensore di riferimento "data" alla porta di output determinata da "pred". |
RemoteFusedGraphExecute | Eseguire un sottografo su un processore remoto. |
Rimodella <T estende TType > | Rimodella un tensore. |
ResourceCountUpTo <T estende TNumber > | Incrementa la variabile puntata da "risorsa" fino a raggiungere il "limite". |
ResourceGather <U estende TType > | Raccogli sezioni dalla variabile puntata da "risorsa" in base agli "indici". |
ResourceGather.Options | Attributi facoltativi per ResourceGather |
ResourceGatherNd <U estende TType > | |
ResourceScatterAdd | Aggiunge aggiornamenti sparsi alla variabile a cui fa riferimento "risorsa". |
ResourceScatterDiv | Divide gli aggiornamenti sparsi nella variabile a cui fa riferimento "resource". |
ResourceScatterMax | Riduce gli aggiornamenti sparsi nella variabile a cui fa riferimento "resource" utilizzando l'operazione "max". |
Min. dispersione risorse | Riduce gli aggiornamenti sparsi nella variabile a cui fa riferimento "resource" utilizzando l'operazione "min". |
ResourceScatterMul | Moltiplica gli aggiornamenti sparsi nella variabile a cui fa riferimento "risorsa". |
ResourceScatterNdAdd | Applica un'addizione sparsa a singoli valori o sezioni in una variabile. |
ResourceScatterNdAdd.Options | Attributi facoltativi per ResourceScatterNdAdd |
ResourceScatterNdMax | |
ResourceScatterNdMax.Options | Attributi facoltativi per ResourceScatterNdMax |
ResourceScatterNdMin | |
ResourceScatterNdMin.Options | Attributi facoltativi per ResourceScatterNdMin |
ResourceScatterNdSub | Applica la sottrazione sparsa a singoli valori o sezioni in una variabile. |
ResourceScatterNdSub.Options | Attributi facoltativi per ResourceScatterNdSub |
ResourceScatterNdUpdate | Applica "aggiornamenti" sparsi a singoli valori o sezioni all'interno di un dato variabile secondo "indici". |
ResourceScatterNdUpdate.Options | Attributi facoltativi per ResourceScatterNdUpdate |
ResourceScatterSub | Sottrae gli aggiornamenti sparsi dalla variabile a cui fa riferimento "risorsa". |
ResourceScatterUpdate | Assegna aggiornamenti sparsi alla variabile a cui fa riferimento "risorsa". |
ResourceStridedSliceAssign | Assegna "value" al riferimento del valore l suddiviso di "ref". |
ResourceStridedSliceAssign.Options | Attributi facoltativi per ResourceStridedSliceAssign |
Inverti <T estende TType > | Inverte le dimensioni specifiche di un tensore. |
ReverseSequence <T estende TType > | Inverte le fette di lunghezza variabile. |
ReverseSequence.Options | Attributi facoltativi per ReverseSequence |
Tira <T estende TType > | Fa rotolare gli elementi di un tensore lungo un asse. |
Rpc | Esegui batch di richieste RPC. |
Rpc.Opzioni | Attributi facoltativi per Rpc |
ScatterAdd <T estende TType > | Aggiunge aggiornamenti sparsi a un riferimento variabile. |
ScatterAdd.Options | Attributi facoltativi per ScatterAdd |
ScatterDiv <T estende TType > | Divide un riferimento variabile per aggiornamenti sparsi. |
ScatterDiv.Options | Attributi facoltativi per ScatterDiv |
ScatterMax <T estende TNumero > | Riduce gli aggiornamenti sparsi in un riferimento variabile utilizzando l'operazione "max". |
ScatterMax.Options | Attributi facoltativi per ScatterMax |
ScatterMin <T estende TNumero > | Riduce gli aggiornamenti sparsi in un riferimento variabile utilizzando l'operazione "min". |
ScatterMin.Options | Attributi facoltativi per ScatterMin |
ScatterMul <T estende TType > | Moltiplica gli aggiornamenti sparsi in un riferimento variabile. |
ScatterMul.Options | Attributi facoltativi per ScatterMul |
ScatterNd <U estende TType > | Distribuisci gli "aggiornamenti" in un nuovo tensore in base agli "indici". |
ScatterNdAdd <T estende TType > | Applica un'addizione sparsa a singoli valori o sezioni in una variabile. |
ScatterNdAdd.Options | Attributi facoltativi per ScatterNdAdd |
ScatterNdMax <T estende TType > | Calcola il massimo per elemento. |
ScatterNdMax.Opzioni | Attributi facoltativi per ScatterNdMax |
ScatterNdMin <T estende TType > | Calcola il minimo per elemento. |
ScatterNdMin.Opzioni | Attributi facoltativi per ScatterNdMin |
ScatterNdNonAliasingAdd <T estende TType > | Applica un'addizione sparsa all'"input" utilizzando valori o sezioni individuali da `aggiornamenti` secondo gli indici `indices`. |
ScatterNdSub <T estende TType > | Applica la sottrazione sparsa a singoli valori o sezioni in una variabile. |
ScatterNdSub.Options | Attributi facoltativi per ScatterNdSub |
ScatterNdUpdate <T estende TType > | Applica "aggiornamenti" sparsi a singoli valori o sezioni all'interno di un dato variabile secondo "indici". |
ScatterNdUpdate.Options | Attributi facoltativi per ScatterNdUpdate |
ScatterSub <T estende TType > | Sottrae gli aggiornamenti sparsi a un riferimento variabile. |
ScatterSub.Options | Attributi facoltativi per ScatterSub |
ScatterUpdate <T estende TType > | Applica aggiornamenti sparsi a un riferimento variabile. |
ScatterUpdate.Options | Attributi facoltativi per ScatterUpdate |
Selezionare <T estende TType > | |
Inviare | Invia il tensore denominato da send_device a recv_device. |
Invia.Opzioni | Attributi facoltativi per Send |
SetDiff1d <T estende TType , U estende TNumero > | Calcola la differenza tra due elenchi di numeri o stringhe. |
Imposta dimensione | Numero di elementi univoci lungo l'ultima dimensione dell'input "set". |
SetSize.Options | Attributi facoltativi per SetSize |
La forma <U estende TNumero > | Restituisce la forma di un tensore. |
ShapeN <U estende TNumero > | Restituisce la forma dei tensori. |
Forme | Un operatore che fornisce metodi sui tensori org.tensorflow.op.core.Shape e operandi 1d che rappresentano le dimensioni di una forma. |
La dimensione <U estende TNumero > | Restituisce la dimensione di un tensore. |
Skipgram | Analizza un file di testo e crea una serie di esempi. |
Skipgram.Opzioni | Attributi facoltativi per Skipgram |
Slice <T estende TType > | Restituisce una porzione da "input". |
Istantanea <T estende TType > | Restituisce una copia del tensore di input. |
SpaceToBatchNd <T estende TType > | SpaceToBatch per tensori ND di tipo T. |
Dividi <T estende TType > | Divide un tensore in tensori `num_split` lungo una dimensione. |
SplitV <T estende TType > | Divide un tensore in tensori `num_split` lungo una dimensione. |
Premi <T estende TType > | Rimuove le dimensioni di dimensione 1 dalla forma di un tensore. |
Spremere.Opzioni | Attributi facoltativi per Squeeze |
Stack <T estende TType > | Comprime un elenco di tensori di rango "N" - "R" in un tensore di rango "(R+1)". |
Stack.Opzioni | Attributi facoltativi per Stack |
Palcoscenico | Valori di stage simili a un Enqueue leggero. |
Opzioni.fase | Attributi facoltativi per Stage |
StageClear | Op rimuove tutti gli elementi nel contenitore sottostante. |
StageClear.Opzioni | Attributi facoltativi per StageClear |
StagePeek | Op dà una sbirciatina ai valori dell'indice specificato. |
StagePeek.Opzioni | Attributi facoltativi per StagePeek |
StageSize | Op restituisce il numero di elementi nel contenitore sottostante. |
StageSize.Options | Attributi facoltativi per StageSize |
StopGradient <T estende TType > | Interrompe il calcolo del gradiente. |
StridedSlice <T estende TType > | Restituisce una sezione striata da "input". |
StridedSlice.Opzioni | Attributi facoltativi per StridedSlice |
StridedSliceAssign <T estende TType > | Assegna "value" al riferimento del valore l suddiviso di "ref". |
StridedSliceAssign.Options | Attributi facoltativi per StridedSliceAssign |
StridedSliceGrad <U estende TType > | Restituisce il gradiente di "StridedSlice". |
StridedSliceGrad.Options | Attributi facoltativi per StridedSliceGrad |
StridedSliceHelper | Metodi endpoint helper per Python come l'indicizzazione. |
Somma <T estende TType > | Calcola la somma degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
Opzioni somma | Attributi facoltativi per Sum |
SwitchCond <T estende TType > | Inoltra i "dati" alla porta di output determinata da "pred". |
VariabileTemporanea <T estende TType > | Restituisce un tensore che può essere modificato, ma persiste solo all'interno di un singolo passaggio. |
VariabileTemporanea.Opzioni | Attributi facoltativi per TemporaryVariable |
TensorArray | Un array di tensori di data dimensione. |
TensorArray.Options | Attributi facoltativi per TensorArray |
TensorArrayClose | Elimina TensorArray dal relativo contenitore di risorse. |
TensorArrayConcat <T estende TType > | Concatena gli elementi di TensorArray nel valore "value". |
TensorArrayConcat.Options | Attributi facoltativi per TensorArrayConcat |
TensorArrayGather <T estende TType > | Raccogli elementi specifici da TensorArray nell'output "value". |
TensorArrayGather.Options | Attributi facoltativi per TensorArrayGather |
TensorArrayGrad | Crea un TensorArray per archiviare i gradienti dei valori nell'handle specificato. |
TensorArrayGradWithShape | Crea un TensorArray per archiviare più gradienti di valori nell'handle specificato. |
TensorArrayPack <T estende TType > | |
TensorArrayPack.Options | Attributi facoltativi per TensorArrayPack |
TensorArrayRead <T estende TType > | Leggi un elemento da TensorArray nell'output "value". |
TensorArrayScatter | Distribuisci i dati dal valore di input in elementi TensorArray specifici. |
TensorArraySize | Ottieni la dimensione corrente di TensorArray. |
TensorArraySplit | Dividere i dati dal valore di input in elementi TensorArray. |
TensorArrayUnpack | |
TensorArrayWrite | Spingere un elemento sul tensor_array. |
TensorForestCreateTreeVariable | Crea una risorsa albero e ne restituisce un handle. |
TensorForestTreeDeserialize | Deserializza un prototipo nell'handle dell'albero |
TensorForestTreeIsInitializedOp | Controlla se un albero è stato inizializzato. |
TensorForestTreePredict | Genera i log per i dati di input specificati |
TensorForestTreeResourceHandleOp | Crea un handle per un TensorForestTreeResource |
TensorForestTreeResourceHandleOp.Options | Attributi facoltativi per TensorForestTreeResourceHandleOp |
TensorForestTreeSerialize | Serializza l'handle dell'albero in un proto |
TensorForestTreeSize | Ottieni il numero di nodi in un albero |
TensorListConcat <U estende TType > | Concatena tutti i tensori nell'elenco lungo la dimensione 0. |
TensorListConcatLists | |
TensorListElementShape <T estende TNumero > | La forma degli elementi della lista data, come un tensore. |
TensorListFromTensor | Crea un TensorList che, se impilato, ha il valore di "tensore". |
TensorListGather <T estende TType > | Crea un tensore indicizzandolo in TensorList. |
TensorListGetItem <T estende TType > | |
TensorListLength | Restituisce il numero di tensori nell'elenco dei tensori di input. |
TensorListPopBack <T estende TType > | Restituisce l'ultimo elemento dell'elenco di input nonché un elenco con tutti gli elementi tranne quell'elemento. |
TensorListPushBack | Restituisce una lista che ha il "Tensore" passato come ultimo elemento e gli altri elementi della lista data in "input_handle". |
TensorListPushBackBatch | |
TensorListReserve | Elenco della dimensione specificata con elementi vuoti. |
TensorListResize | Ridimensiona l'elenco. |
TensorListScatter | Crea un TensorList indicizzando in un Tensor. |
TensorListScatterIntoExistingList | Tensore di dispersione sugli indici in un elenco di input. |
TensorListSetItem | |
TensorListSplit | Divide un tensore in una lista. |
TensorListStack <T estende TType > | Impila tutti i tensori nell'elenco. |
TensorListStack.Options | Attributi facoltativi per TensorListStack |
TensorMapErase | Restituisce una mappa tensore con l'elemento della chiave specificata cancellato. |
TensorMapHasKey | Restituisce se la chiave specificata esiste nella mappa. |
TensorMapInsert | Restituisce una mappa che è "input_handle" con la coppia chiave-valore inserita. |
TensorMapLookup <U estende TType > | Restituisce il valore da una determinata chiave in una mappa tensore. |
TensorMapSize | Restituisce il numero di tensori nella mappa tensore di input. |
TensorMapStackKeys <T estende TType > | Restituisce uno stack tensore di tutte le chiavi in una mappa tensore. |
TensorScatterNdAdd <T estende TType > | Aggiunge "aggiornamenti" sparsi a un tensore esistente in base agli "indici". |
TensorScatterNdMax <T estende TType > | |
TensorScatterNdMin <T estende TType > | |
TensorScatterNdSub <T estende TType > | Sottrae gli "aggiornamenti" sparsi da un tensore esistente in base agli "indici". |
TensorScatterNdUpdate <T estende TType > | Distribuisci gli "aggiornamenti" in un tensore esistente in base agli "indici". |
TensorStridedSliceUpdate <T estende TType > | Assegna "value" al riferimento del valore l suddiviso di "input". |
TensorStridedSliceUpdate.Options | Attributi facoltativi per TensorStridedSliceUpdate |
Affianca <T estende TType > | Costruisce un tensore affiancando un dato tensore. |
Timestamp | Fornisce il tempo trascorso dall'epoca in secondi. |
TopKUnique | Restituisce i valori univoci TopK nell'array in ordine ordinato. |
TopKWithUnique | Restituisce i valori TopK nell'array in ordine ordinato. |
ProvaRpc | Esegui batch di richieste RPC. |
TryRpc.Options | Attributi facoltativi per TryRpc |
Unbatch <T estende TType > | Inverte il funzionamento di Batch per un singolo tensore di uscita. |
Unbatch.Options | Attributi facoltativi per Unbatch |
UnbatchGrad <T estende TType > | Gradiente di Unbatch. |
UnbatchGrad.Options | Attributi facoltativi per UnbatchGrad |
Univoco <T estende TType , V estende TNumber > | Trova elementi unici lungo un asse di un tensore. |
UniqueWithCounts <T estende TType , V estende TNumero > | Trova elementi unici lungo un asse di un tensore. |
UnravelIndex <T estende TNumber > | Converte una matrice di indici semplici in una tupla di matrici di coordinate. |
Disimpila <T estende TType > | Decomprime una determinata dimensione di un tensore di rango "R" nei tensori di rango "num" (R-1)". |
Disimpila.Opzioni | Attributi facoltativi per Unstack |
Senza scena | Op è simile a un Dequeue leggero. |
Unstage.Options | Attributi facoltativi per Unstage |
Limite superiore <U estende TNumero > | Applica upper_bound(sorted_search_values,values) lungo ogni riga. |
VarHandleOp | Crea un handle per una risorsa variabile. |
VarHandleOp.Options | Attributi facoltativi per VarHandleOp |
La variabile <T estende TType > | Mantiene lo stato sotto forma di un tensore che persiste attraverso i passaggi. |
Opzioni.variabili | Attributi facoltativi per Variable |
VariableShape <T estende TNumero > | Restituisce la forma della variabile puntata da "risorsa". |
VarIsInitializedOp | Controlla se una variabile basata sull'handle della risorsa è stata inizializzata. |
Dove | Restituisce posizioni di valori diversi da zero/veri in un tensore. |
XlaSpmdFullToShardShape <T estende TType > | Un'operazione utilizzata dal partizionatore XLA SPMD per passare dal partizionamento automatico a partizionamento manuale. |
XlaSpmdShardToFullShape <T estende TType > | Un'operazione utilizzata dal partizionatore XLA SPMD per passare dal partizionamento manuale a partizionamento automatico. |
Zeri <T estende TType > | Un operatore che crea una costante inizializzata con zeri della forma data da "dims". |
ZerosLike <T estende TType > | Restituisce un tensore di zeri con la stessa forma e tipo di x. |