کلاس نهایی عمومی QuantizedResizeBilinear
با استفاده از درون یابی دوخطی کوانتیزه شده، اندازه «تصاویر» را به «اندازه» تغییر دهید.
تصاویر ورودی و خروجی باید از نوع کوانتیزه باشند.
کلاس های تو در تو
| کلاس | QuantizedResizeBilinear.Options | ویژگی های اختیاری برای QuantizedResizeBilinear | |
ثابت ها
| رشته | OP_NAME | نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود |
روش های عمومی
| استاتیک QuantizedResizeBilinear.Options | alignCorners (alignCorners بولی) |
| استاتیک <T TType > QuantizedResizeBilinear <T> را گسترش می دهد | |
| استاتیک QuantizedResizeBilinear.Options | halfPixelCenters (Boolean halfPixelCenters) |
| خروجی < TFloat32 > | outMax () |
| خروجی < TFloat32 > | |
| خروجی <T> | تغییر اندازه تصاویر () 4-بعدی با شکل «[دسته، ارتفاع_جدید، عرض_جدید، کانال]». |
روش های ارثی
ثابت ها
رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME
نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود
مقدار ثابت: "QuantizedResizeBilinear"
روش های عمومی
عمومی استاتیک QuantizedResizeBilinear.Options alignCorners (alignCorners بولی)
مولفه های
| alignCorners | اگر درست باشد، مرکز 4 پیکسل گوشه تانسورهای ورودی و خروجی با حفظ مقادیر در پیکسل های گوشه تراز شده است. پیش فرض به نادرست. |
|---|
عمومی ایستا QuantizedResizeBilinear <T> ایجاد ( scope scope, Operand <T> images, Operand < TINT32 > size, Operand < TFloat32 > min, Operand < TFloat32 > max, Options... گزینه ها)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات جدید QuantizedResizeBilinear را بسته بندی می کند.
مولفه های
| محدوده | محدوده فعلی |
|---|---|
| تصاویر | 4-بعدی با شکل «[دسته، ارتفاع، عرض، کانال]». |
| اندازه | = یک تانسور 1 بعدی int32 از 2 عنصر: «ارتفاع_جدید، عرض_جدید». اندازه جدید برای تصاویر |
| گزینه ها | مقادیر ویژگی های اختیاری را حمل می کند |
برمی گرداند
- یک نمونه جدید از QuantizedResizeBilinear