SelfAdjointEig

publiczna klasa końcowa SelfAdjointEig

Oblicza rozkład własny jednej lub większej liczby kwadratowych macierzy samosprzężonych.

Oblicza wartości własne i (opcjonalnie) wektory własne każdej macierzy wewnętrznej w `input` w taki sposób, że `input[..., :, :] = v[..., :, :] * diag(e[..., : ])`. Wartości własne są sortowane w porządku niemalejącym.

# a is a tensor.
 # e is a tensor of eigenvalues.
 # v is a tensor of eigenvectors.
 e, v = self_adjoint_eig(a)
 e = self_adjoint_eig(a, compute_v=False)
 

Klasy zagnieżdżone

klasa Opcje SelfAdjointEig Opcjonalne atrybuty dla SelfAdjointEig

Stałe

Smyczkowy OP_NAME Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Metody publiczne

statyczne SelfAdjointEig.Options
computeV (Boolean computeV)
statyczny <T rozszerza TType > SelfAdjointEig <T>
utwórz (zakres zakresu , wejście argumentu <T>, opcje... opcje)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację SelfAdjointEig.
Wyjście <T>
e ()
Wartości własne.
Wyjście <T>
v ()
Wektory własne.

Metody dziedziczone

Stałe

publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME

Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Wartość stała: „SelfAdjointEigV2”

Metody publiczne

public static SelfAdjointEig.Options computeV (Boolean computeV)

Parametry
obliczyćV Jeśli „True”, wówczas wektory własne zostaną obliczone i zwrócone w „v”. W przeciwnym razie obliczone zostaną tylko wartości własne.

public static SelfAdjointEig <T> utwórz (zakres zakresu , wejście argumentu <T>, opcje... opcje)

Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację SelfAdjointEig.

Parametry
zakres aktualny zakres
wejście `Tensor` wejście kształtu `[N, N]`.
opcje przenosi opcjonalne wartości atrybutów
Powroty
  • nowa instancja SelfAdjointEig

publiczne wyjście <T> e ()

Wartości własne. Kształt to „[N]”.

publiczne wyjście <T> v ()

Wektory własne. Kształt to „[N, N]”.