Oblicza rozkład własny jednej lub większej liczby kwadratowych macierzy samosprzężonych.
Oblicza wartości własne i (opcjonalnie) wektory własne każdej macierzy wewnętrznej w `input` w taki sposób, że `input[..., :, :] = v[..., :, :] * diag(e[..., : ])`. Wartości własne są sortowane w porządku niemalejącym.
# a is a tensor.
# e is a tensor of eigenvalues.
# v is a tensor of eigenvectors.
e, v = self_adjoint_eig(a)
e = self_adjoint_eig(a, compute_v=False)
Klasy zagnieżdżone
klasa | Opcje SelfAdjointEig | Opcjonalne atrybuty dla SelfAdjointEig |
Stałe
Smyczkowy | OP_NAME | Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow |
Metody publiczne
statyczne SelfAdjointEig.Options | computeV (Boolean computeV) |
statyczny <T rozszerza TType > SelfAdjointEig <T> | |
Wyjście <T> | e () Wartości własne. |
Wyjście <T> | v () Wektory własne. |
Metody dziedziczone
Stałe
publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME
Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow
Metody publiczne
public static SelfAdjointEig.Options computeV (Boolean computeV)
Parametry
obliczyćV | Jeśli „True”, wówczas wektory własne zostaną obliczone i zwrócone w „v”. W przeciwnym razie obliczone zostaną tylko wartości własne. |
---|
public static SelfAdjointEig <T> utwórz (zakres zakresu , wejście argumentu <T>, opcje... opcje)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację SelfAdjointEig.
Parametry
zakres | aktualny zakres |
---|---|
wejście | `Tensor` wejście kształtu `[N, N]`. |
opcje | przenosi opcjonalne wartości atrybutów |
Powroty
- nowa instancja SelfAdjointEig