공개 최종 클래스 CumulativeLogsumexp
'축'을 따라 텐서 'x'의 누적 곱을 계산합니다.
기본적으로 이 작업은 포괄적인 누적 로그 합계 표현식을 수행합니다. 이는 입력의 첫 번째 요소가 출력의 첫 번째 요소와 동일함을 의미합니다.
tf.math.cumulative_logsumexp([a, b, c]) # => [a, log(exp(a) + exp(b)), log(exp(a) + exp(b) + exp(c))]
tf.cumulative_logsumexp([a, b, c], exclusive=True) # => [-inf, a, log(exp(a) * exp(b))]
`reverse` kwarg를 `True`로 설정하면 누적 로그 합계 표현식이 반대 방향으로 수행됩니다.
중첩 클래스
| 수업 | CumulativeLogsumexp.Options | CumulativeLogsumexp 의 선택적 속성 | |
상수
| 끈 | OP_NAME | TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름 |
공개 방법
| 출력 <T> | 출력 () 텐서의 기호 핸들을 반환합니다. |
| static <T는 TNumber를 확장합니다. > CumulativeLogsumexp <T> | |
| 정적 CumulativeLogsumexp.Options | 배타적 (부울 배타적) |
| 출력 <T> | 밖으로 () |
| 정적 CumulativeLogsumexp.Options | reverse (부울 역방향) |
상속된 메서드
| 부울 | 같음 (개체 arg0) |
| 마지막 수업<?> | getClass () |
| 정수 | 해시코드 () |
| 최종 무효 | 알림 () |
| 최종 무효 | 통지모두 () |
| 끈 | toString () |
| 최종 무효 | 대기 (long arg0, int arg1) |
| 최종 무효 | 기다리세요 (긴 arg0) |
| 최종 무효 | 기다리다 () |
상수
공개 정적 최종 문자열 OP_NAME
TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름
상수 값: "CumulativeLogsumexp"
공개 방법
공개 출력 <T> asOutput ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.
public static CumulativeLogsumexp <T> create ( 범위 범위, 피연산자 <T> x, 피연산자 <? 확장 TNumber > 축, 옵션... 옵션)
새로운 CumulativeLogsumexp 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
| 범위 | 현재 범위 |
|---|---|
| 엑스 | '텐서'. `float16`, `float32`, `float64` 유형 중 하나여야 합니다. |
| 중심선 | 'int32' 유형의 'Tensor'(기본값: 0). '[-rank(x), Rank(x))' 범위에 있어야 합니다. |
| 옵션 | 선택적 속성 값을 전달합니다. |
보고
- CumulativeLogsumexp의 새 인스턴스