BatchNormWithGlobalNormalizationGrad

کلاس نهایی عمومی BatchNormWithGlobalNormalizationGrad

گرادیان برای نرمال سازی دسته ای.

این عملیات منسوخ شده است. tf.nn.batch_normalization را ببینید.

ثابت ها

رشته

OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

روش های عمومی

استاتیک <T گسترش TType > BatchNormWithGlobalNormalizationGrad <T>	ایجاد ( دامنه دامنه ، عملوند <T> t، عملوند <T> m، عملوند <T> v، عملوند <T> گاما، عملوند <T> پشتیبان، واریانس شناور اپسیلون، مقیاس بولی پس از عادی سازی) روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات BatchNormWithGlobalNormalizationGrad جدید را بسته بندی می کند.
خروجی <T>	دسی بی () تانسور پشتی 1 بعدی برای بتا.
خروجی <T>	dg () تانسور پشتی 1 بعدی برای گاما.
خروجی <T>	dm () تانسور پشتی 1 بعدی برای میانگین.
خروجی <T>	دی وی () تانسور پشتی 1 بعدی برای واریانس.
خروجی <T>	dx () تانسور پشتی 4 بعدی برای ورودی.

روش های ارثی

از کلاس org.tensorflow.op.RawOp

بولی نهایی	برابر است (object obj)
بین المللی نهایی	هش کد ()
عمل	عملیات () این واحد محاسبه را به عنوان یک Operation واحد برگردانید.
رشته نهایی	toString ()

از کلاس java.lang.Object

بولی	برابر است (شیء arg0)
کلاس نهایی<?>	getClass ()
بین المللی	هش کد ()
باطل نهایی	اعلام کردن ()
باطل نهایی	اطلاع رسانی به همه ()
رشته	toString ()
باطل نهایی	صبر کنید (long arg0، int arg1)
باطل نهایی	صبر کنید (طولانی arg0)
باطل نهایی	صبر کن ()

از رابط org.tensorflow.op.Op

چکیده Execution Environment	env () محیط اجرایی را که این عملیات در آن ایجاد شده است برگردانید.
عملیات انتزاعی	عملیات () این واحد محاسبه را به عنوان یک Operation واحد برگردانید.

ثابت ها

رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

مقدار ثابت: "BatchNormWithGlobalNormalizationGrad"

روش های عمومی

عمومی استاتیک BatchNormWithGlobalNormalizationGrad <T> ایجاد ( دامنه دامنه ، عملوند <T> t، عملوند <T> m، عملوند <T> v، عملوند <T> گاما، عملوند <T> پشتیبان، واریانس شناور اپسیلون، مقیاس بولی پس از عادی سازی)

روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات BatchNormWithGlobalNormalizationGrad جدید را بسته بندی می کند.

مولفه های

محدوده	محدوده فعلی
تی	یک تانسور ورودی 4 بعدی
متر	یک تانسور میانگین 1 بعدی با اندازه مطابق با آخرین بعد t. این اولین خروجی از tf.nn.moments یا میانگین متحرک ذخیره شده آن است.
v	یک تانسور واریانس 1 بعدی با اندازه مطابق با آخرین بعد t. این دومین خروجی از tf.nn.moments یا میانگین متحرک ذخیره شده آن است.
گاما	یک تانسور گاما 1 بعدی با اندازه مطابق با آخرین بعد t. اگر "scale_after_normalization" درست باشد، این تانسور با تانسور نرمال شده ضرب می شود.
پشتیبان	تانسور پشتی 4 بعدی.
واریانس اپسیلون	یک عدد شناور کوچک برای جلوگیری از تقسیم بر 0.
scaleAfterNormalization	یک بولی که نشان می دهد آیا تانسور حاصل باید با گاما ضرب شود یا خیر.

برمی گرداند

• یک نمونه جدید از BatchNormWithGlobalNormalizationGrad

خروجی عمومی <T> db ()

تانسور پشتی 1 بعدی برای بتا.

خروجی عمومی <T> dg ()

تانسور پشتی 1 بعدی برای گاما.

خروجی عمومی <T> dm ()

تانسور پشتی 1 بعدی برای میانگین.

خروجی عمومی <T> dv ()

تانسور پشتی 1 بعدی برای واریانس.

خروجی عمومی <T> dx ()

تانسور پشتی 4 بعدی برای ورودی.