publiczna klasa statyczna FixUnigramCandidateSampler.Options
Opcjonalne atrybuty dla FixedUnigramCandidateSampler 
Metody publiczne
| NaprawionoUnigramCandidateSampler.Options |  zniekształcenie (zniekształcenie pływające) | 
| NaprawionoUnigramCandidateSampler.Options |  numReservedIds (długie numReservedIds) | 
| NaprawionoUnigramCandidateSampler.Options |  numShards (długie numShards) | 
| NaprawionoUnigramCandidateSampler.Options |  nasiona (długie nasiona) | 
| NaprawionoUnigramCandidateSampler.Options |  nasiona 2 (Długie nasiona 2) | 
| NaprawionoUnigramCandidateSampler.Options |  odłamek (długi odłamek) | 
| NaprawionoUnigramCandidateSampler.Options |  unigramy (List<Float> unigramy) | 
| NaprawionoUnigramCandidateSampler.Options |  vocabFile (String vocabFile)  | 
Metody dziedziczone
Metody publiczne
publiczne Zniekształcenie FixUnigramCandidateSampler.Options (zniekształcenie typu Float)
Parametry
| zniekształcenie | Zniekształcenie służy do zniekształcenia rozkładu prawdopodobieństwa unigramu. Każda waga jest najpierw podnoszona do mocy zniekształcenia przed dodaniem do wewnętrznego rozkładu unigramów. W rezultacie zniekształcenie = 1,0 daje regularne próbkowanie unigramów (zgodnie z definicją w pliku słownika), a zniekształcenie = 0,0 daje równomierny rozkład. | 
|---|
public FixUnigramCandidateSampler.Options numReservedIds (długie numReservedIds)
Parametry
| numReservedIds | Opcjonalnie użytkownicy mogą dodać zastrzeżone identyfikatory z zakresu [0, ..., num_reserved_ids). Jednym z przypadków użycia jest użycie specjalnego tokenu nieznanego słowa jako identyfikatora 0. Prawdopodobieństwo próbkowania tych identyfikatorów będzie wynosić 0. | 
|---|
public FixUnigramCandidateSampler.Options numShards (Long numShards)
Parametry
| liczbaodłamków | Próbnik może służyć do próbkowania z podzbioru pierwotnego zakresu, aby przyspieszyć całe obliczenia poprzez równoległość. Ten parametr (wraz z „shard”) wskazuje liczbę partycji używanych w ogólnych obliczeniach. | 
|---|
publiczny materiał siewny FixUnigramCandidateSampler.Options (długie nasiona)
Parametry
| nasionko | Jeśli ziarno lub ziarno2 jest ustawione na wartość różną od zera, generator liczb losowych jest zaszczepiany przez dane ziarno. W przeciwnym razie jest on zaszczepiany losowo. | 
|---|
public FixUnigramCandidateSampler.Options ziarno2 (długie ziarno2)
Parametry
| ziarno2 | Drugie ziarno, aby uniknąć kolizji nasion. | 
|---|
publiczny fragment FixUnigramCandidateSampler.Options (długi fragment)
Parametry
| czerep | Próbnik może służyć do próbkowania z podzbioru pierwotnego zakresu, aby przyspieszyć całe obliczenia poprzez równoległość. Ten parametr (wraz z „num_shards”) wskazuje konkretny numer partycji operacji próbnika, gdy używane jest partycjonowanie. | 
|---|
publiczne unigramy FixUnigramCandidateSampler.Options (unigramy List<Float>)
Parametry
| unigramy | Lista zliczeń lub prawdopodobieństw unigramów, po jednym na każdy identyfikator w kolejności sekwencyjnej. Do tej operacji należy przekazać dokładnie jeden z plików vocab_file i unigramów. | 
|---|
public FixUnigramCandidateSampler.Options vocabFile (String vocabFile)
Parametry
| plik vocab | Każda prawidłowa linia w tym pliku (który powinien mieć format podobny do CSV) odpowiada prawidłowemu identyfikatorowi słowa. Identyfikatory są uporządkowane sekwencyjnie, zaczynając od num_reserved_ids. Oczekuje się, że ostatni wpis w każdym wierszu będzie wartością odpowiadającą liczbie lub prawdopodobieństwu względnemu. Do tej operacji należy przekazać dokładnie jeden z plików vocab_file i unigramów. | 
|---|