FractionalAvgPool.Options
Zadbaj o dobrą organizację dzięki kolekcji
Zapisuj i kategoryzuj treści zgodnie ze swoimi preferencjami.
Metody dziedziczone
Z klasy java.lang.Object | wartość logiczna | równa się (Obiekt arg0) |
| ostatnia klasa<?> | pobierzKlasę () |
| wew | hashCode () |
| ostateczna pustka | powiadomić () |
| ostateczna pustka | powiadom wszystkich () |
| Strunowy | doString () |
| ostateczna pustka | czekaj (długi arg0, int arg1) |
| ostateczna pustka | czekaj (długi arg0) |
| ostateczna pustka | Czekać () |
Metody publiczne
public FractionalAvgPool.Options deterministyczny (deterministyczny Boole'a)
Parametry
| deterministyczny | Po ustawieniu wartości True podczas iteracji po węźle FractionalAvgPool na wykresie obliczeniowym używany będzie stały region puli. Używane głównie w teście jednostkowym, aby uczynić FractionalAvgPool deterministycznym. |
|---|
public FractionalAvgPool.Options nakładające się (nakładanie się wartości logicznych)
Parametry
| nakładające się | Kiedy jest ustawione na True, oznacza to, że podczas łączenia wartości na granicy sąsiednich komórek łączenia są używane przez obie komórki. Na przykład: „indeks 0 1 2 3 4”. „wartość 20 5 16 3 7”. Jeśli sekwencja łączenia to [0, 2, 4], wówczas 16 o indeksie 2 zostanie użyte dwukrotnie. Wynikiem będzie [41/3, 26/3] w przypadku ułamkowego średniego łączenia. |
|---|
Parametry
| pseudolosowe | Po ustawieniu na True generuje sekwencję łączenia w sposób pseudolosowy, w przeciwnym razie w sposób losowy. Sprawdź artykuł [Benjamin Graham, Fractional Max-Pooling] (http://arxiv.org/abs/1412.6071) pod kątem różnicy między pseudolosowością a losowością. |
|---|
Parametry
| nasionko | Jeśli ziarno lub ziarno2 jest ustawione na wartość różną od zera, generator liczb losowych jest zaszczepiany przez dane ziarno. W przeciwnym razie jest on zaszczepiany losowo. |
|---|
Parametry
| ziarno2 | Drugie ziarno, aby uniknąć kolizji nasion. |
|---|
O ile nie stwierdzono inaczej, treść tej strony jest objęta licencją Creative Commons – uznanie autorstwa 4.0, a fragmenty kodu są dostępne na licencji Apache 2.0. Szczegółowe informacje na ten temat zawierają zasady dotyczące witryny Google Developers. Java jest zastrzeżonym znakiem towarowym firmy Oracle i jej podmiotów stowarzyszonych.
Ostatnia aktualizacja: 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Ostatnia aktualizacja: 2025-07-26 UTC."],[],[],null,["# FractionalAvgPool.Options\n\npublic static class **FractionalAvgPool.Options** \nOptional attributes for [FractionalAvgPool](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/FractionalAvgPool) \n\n### Public Methods\n\n|------------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [FractionalAvgPool.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/FractionalAvgPool.Options) | [deterministic](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/FractionalAvgPool.Options#deterministic(java.lang.Boolean))(Boolean deterministic) |\n| [FractionalAvgPool.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/FractionalAvgPool.Options) | [overlapping](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/FractionalAvgPool.Options#overlapping(java.lang.Boolean))(Boolean overlapping) |\n| [FractionalAvgPool.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/FractionalAvgPool.Options) | [pseudoRandom](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/FractionalAvgPool.Options#pseudoRandom(java.lang.Boolean))(Boolean pseudoRandom) |\n| [FractionalAvgPool.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/FractionalAvgPool.Options) | [seed](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/FractionalAvgPool.Options#seed(java.lang.Long))(Long seed) |\n| [FractionalAvgPool.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/FractionalAvgPool.Options) | [seed2](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/FractionalAvgPool.Options#seed2(java.lang.Long))(Long seed2) |\n\n### Inherited Methods\n\nFrom class java.lang.Object \n\n|------------------|---------------------------|\n| boolean | equals(Object arg0) |\n| final Class\\\u003c?\\\u003e | getClass() |\n| int | hashCode() |\n| final void | notify() |\n| final void | notifyAll() |\n| String | toString() |\n| final void | wait(long arg0, int arg1) |\n| final void | wait(long arg0) |\n| final void | wait() |\n\nPublic Methods\n--------------\n\n#### public [FractionalAvgPool.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/FractionalAvgPool.Options)\n**deterministic**\n(Boolean deterministic)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| deterministic | When set to True, a fixed pooling region will be used when iterating over a FractionalAvgPool node in the computation graph. Mainly used in unit test to make FractionalAvgPool deterministic. |\n|---------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n\n#### public [FractionalAvgPool.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/FractionalAvgPool.Options)\n**overlapping**\n(Boolean overlapping)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| overlapping | When set to True, it means when pooling, the values at the boundary of adjacent pooling cells are used by both cells. For example: \\`index 0 1 2 3 4\\` \\`value 20 5 16 3 7\\` If the pooling sequence is \\[0, 2, 4\\], then 16, at index 2 will be used twice. The result would be \\[41/3, 26/3\\] for fractional avg pooling. \u003cbr /\u003e \u003cbr /\u003e |\n|-------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n\n#### public [FractionalAvgPool.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/FractionalAvgPool.Options)\n**pseudoRandom**\n(Boolean pseudoRandom)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| pseudoRandom | When set to True, generates the pooling sequence in a pseudorandom fashion, otherwise, in a random fashion. Check paper \\[Benjamin Graham, Fractional Max-Pooling\\](http://arxiv.org/abs/1412.6071) for difference between pseudorandom and random. |\n|--------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n\n#### public [FractionalAvgPool.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/FractionalAvgPool.Options)\n**seed**\n(Long seed)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| seed | If either seed or seed2 are set to be non-zero, the random number generator is seeded by the given seed. Otherwise, it is seeded by a random seed. |\n|------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n\n#### public [FractionalAvgPool.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/nn/FractionalAvgPool.Options)\n**seed2**\n(Long seed2)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| seed2 | An second seed to avoid seed collision. |\n|-------|-----------------------------------------|"]]
