Classi
| Dequantizza <U estende TNumero > | Dequantizzare il tensore 'input' in un tensore float o bfloat16. |
| Dequantizza.Opzioni | Attributi facoltativi per Dequantize |
| FakeQuantWithMinMaxArgs | Quantizzare in modo falso il tensore 'input', digitare float nel tensore 'output' dello stesso tipo. |
| FakeQuantWithMinMaxArgs.Options | Attributi facoltativi per FakeQuantWithMinMaxArgs |
| FakeQuantWithMinMaxArgsGradient | Calcola i gradienti per un'operazione FakeQuantWithMinMaxArgs. |
| FakeQuantWithMinMaxArgsGradient.Options | Attributi facoltativi per FakeQuantWithMinMaxArgsGradient |
| FakeQuantWithMinMaxVars | Quantizzare in modo falso il tensore degli "input" di tipo float tramite scalari float globali Quantizza in modo falso il tensore "inputs" di tipo float tramite gli scalari float globali "min" e "max" nel tensore "outputs" della stessa forma di "inputs". |
| FakeQuantWithMinMaxVars.Options | Attributi facoltativi per FakeQuantWithMinMaxVars |
| FakeQuantWithMinMaxVarsGradiente | Calcola i gradienti per un'operazione FakeQuantWithMinMaxVars. |
| FakeQuantWithMinMaxVarsGradient.Options | Attributi facoltativi per FakeQuantWithMinMaxVarsGradient |
| FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel | Quantizzare in modo falso il tensore degli "input" di tipo float tramite float per canale Quantizza falsamente il tensore degli `input` di tipo float per canale e una delle forme: `[d]`, `[b, d]` `[b, h, w, d]` tramite float per canale ` min" e "max" di forma "[d]" al tensore "outputs" della stessa forma di "inputs". |
| FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel.Options | Attributi facoltativi per FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel |
| FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient | Calcola i gradienti per un'operazione FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel. |
| FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient.Options | Attributi facoltativi per FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient |
| Quantizza <T estende TType > | Quantizza il tensore 'input' di tipo float nel tensore 'output' di tipo 'T'. |
| Quantizza.Opzioni | Attributi facoltativi per Quantize |
| QuantizeAndDequantize <T estende TNumero > | Quantizza quindi dequantizza un tensore. |
| QuantizeAndDequantize.Options | Attributi facoltativi per QuantizeAndDequantize |
| QuantizeAndDequantizeV3 <T estende TNumero > | Quantizza quindi dequantizza un tensore. |
| QuantizeAndDequantizeV3.Options | Attributi facoltativi per QuantizeAndDequantizeV3 |
| QuantizeAndDequantizeV4 <T estende TNumero > | Restituisce il gradiente di "quantization.QuantizeAndDequantizeV4". |
| QuantizeAndDequantizeV4.Options | Attributi facoltativi per QuantizeAndDequantizeV4 |
| QuantizeAndDequantizeV4Grad <T estende TNumero > | Restituisce il gradiente di "QuantizeAndDequantizeV4". |
| QuantizeAndDequantizeV4Grad.Opzioni | Attributi facoltativi per QuantizeAndDequantizeV4Grad |
| QuantizedConcat <T estende TType > | Concatena tensori quantizzati lungo una dimensione. |
| QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W estende TNumber > | |
| QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize.Options | Attributi facoltativi per QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize |
| QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize <W estende TType > | |
| QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize.Options | Attributi facoltativi per QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize |
| QuantizeDownAndShrinkRange <U estende TType > | Converti il tensore di "input" quantizzato in un "output" di precisione inferiore, utilizzando il metodo distribuzione effettiva dei valori per massimizzare l'utilizzo della profondità di bit inferiore e regolare di conseguenza gli intervalli minimo e massimo di output. |
| Intervallo di riquantizzazione | Calcola un intervallo che copre i valori effettivi presenti in un tensore quantizzato. |
| Riquantizza <U estende TType > | Converte il tensore di "input" quantizzato in un "output" di precisione inferiore. |