کلاس نهایی عمومی RaggedTensorToSparse
یک 'RaggedTensor' را به 'SparseTensor' با مقادیر یکسان تبدیل می کند.
input=ragged.from_nested_row_splits(rt_dense_values, rt_nested_splits) output=SparseTensor(شاخصها=شاخص_های پراکنده، مقادیر=مقادیر_پراکنده، dense_shape=شکل_پراکنده)
ثابت ها
رشته | OP_NAME | نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود |
روش های عمومی
static <U گسترش TType ، T گسترش TNumber > RaggedTensorToSparse <U> | |
خروجی < TINT64 > | SparseDenseShape () «شکل_پراکنده» یک کادر محدود از ورودی «RaggedTensor» است. |
خروجی < TINT64 > | شاخص های پراکنده () شاخصهای «SparseTensor». |
خروجی <U> | sparseValues () مقادیر «SparseTensor». |
روش های ارثی
ثابت ها
رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME
نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود
مقدار ثابت: "RaggedTensorToSparse"
روش های عمومی
استاتیک عمومی RaggedTensorToSparse <U> ایجاد ( محدوده دامنه ، تکرارپذیر< Operand <T>> rtNestedSplits، عملوند <U> rtDenseValues)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات جدید RaggedTensorToSparse را پیچیده می کند.
مولفه های
محدوده | محدوده فعلی |
---|---|
rtNestedSplits | «row_splits» برای «RaggedTensor». |
rtDenseValues | "مقدار_مسطح" برای "RaggedTensor". |
برمی گرداند
- یک نمونه جدید از RaggedTensorToSparse