EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options
Zadbaj o dobrą organizację dzięki kolekcji
Zapisuj i kategoryzuj treści zgodnie ze swoimi preferencjami.
Metody dziedziczone
Z klasy java.lang.Object | wartość logiczna | równa się (Obiekt arg0) |
| ostatnia klasa<?> | pobierzKlasę () |
| wew | hashCode () |
| ostateczna pustka | powiadomić () |
| ostateczna pustka | powiadom wszystkich () |
| Strunowy | doString () |
| ostateczna pustka | czekaj (długi arg0, int arg1) |
| ostateczna pustka | czekaj (długi arg0) |
| ostateczna pustka | Czekać () |
Metody publiczne
publiczne sumatory EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options (łączniki List<String>)
Parametry
| kombinatory | Lista skalarów łańcuchowych, po jednym dla każdej tabeli osadzania, która określa sposób normalizacji aktywacji osadzania po sumowaniu ważonym. Obsługiwane sumatory to „średnia”, „suma” lub „sqrtn”. Nieprawidłowe jest, gdy suma wag wynosi 0 dla „średniej” lub suma kwadratów wag wynosi 0 dla „sqrtn”. Jeśli sumatory nie zostaną przekazane, domyślnie dla wszystkich tabel zostanie użyta wartość „suma”. |
|---|
Parametry
| urządzeniePorządek | Urządzenie TPU, którego chcesz użyć. Powinna wynosić >= 0 i być mniejsza od liczby rdzeni TPU w zadaniu, na którym umieszczony jest węzeł. |
|---|
O ile nie stwierdzono inaczej, treść tej strony jest objęta licencją Creative Commons – uznanie autorstwa 4.0, a fragmenty kodu są dostępne na licencji Apache 2.0. Szczegółowe informacje na ten temat zawierają zasady dotyczące witryny Google Developers. Java jest zastrzeżonym znakiem towarowym firmy Oracle i jej podmiotów stowarzyszonych.
Ostatnia aktualizacja: 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Ostatnia aktualizacja: 2025-07-26 UTC."],[],[],null,["# EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options\n\npublic static class **EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options** \nOptional attributes for [EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch) \n\n### Public Methods\n\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options) | [combiners](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options#combiners(java.util.List\u003cjava.lang.String\u003e))(List\\\u003cString\\\u003e combiners) |\n| [EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options) | [deviceOrdinal](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options#deviceOrdinal(java.lang.Long))(Long deviceOrdinal) |\n| [EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options) | [maxSequenceLengths](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options#maxSequenceLengths(java.util.List\u003cjava.lang.Long\u003e))(List\\\u003cLong\\\u003e maxSequenceLengths) |\n\n### Inherited Methods\n\nFrom class java.lang.Object \n\n|------------------|---------------------------|\n| boolean | equals(Object arg0) |\n| final Class\\\u003c?\\\u003e | getClass() |\n| int | hashCode() |\n| final void | notify() |\n| final void | notifyAll() |\n| String | toString() |\n| final void | wait(long arg0, int arg1) |\n| final void | wait(long arg0) |\n| final void | wait() |\n\nPublic Methods\n--------------\n\n#### public [EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options)\n**combiners**\n(List\\\u003cString\\\u003e combiners)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| combiners | A list of string scalars, one for each embedding table that specify how to normalize the embedding activations after weighted summation. Supported combiners are 'mean', 'sum', or 'sqrtn'. It is invalid to have the sum of the weights be 0 for 'mean' or the sum of the squared weights be 0 for 'sqrtn'. If combiners isn't passed, the default is to use 'sum' for all tables. |\n|-----------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n\n#### public [EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options)\n**deviceOrdinal**\n(Long deviceOrdinal)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| deviceOrdinal | The TPU device to use. Should be \\\u003e= 0 and less than the number of TPU cores in the task on which the node is placed. |\n|---------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n\n#### public [EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options)\n**maxSequenceLengths**\n(List\\\u003cLong\\\u003e maxSequenceLengths)\n\n\u003cbr /\u003e"]]
