VarLenFeatureProto.Builder

publiczna statyczna klasa końcowa VarLenFeatureProto.Builder

Protobuf typu tensorflow.VarLenFeatureProto

Metody publiczne

VarLenFeatureProto.Builder	addRepeatedField (pole com.google.protobuf.Descriptors.FieldDescriptor, wartość obiektu)
VarLenFunkcjaProto	zbudować ()
VarLenFunkcjaProto	kompilacjaCzęściowa ()
VarLenFeatureProto.Builder	jasne ()
VarLenFeatureProto.Builder	wyczyść typ () .tensorflow.DataType dtype = 1;
VarLenFeatureProto.Builder	clearField (pole com.google.protobuf.Descriptors.FieldDescriptor)
VarLenFeatureProto.Builder	clearIndicesOutputTensorName () string indices_output_tensor_name = 3;
VarLenFeatureProto.Builder	clearOneof (com.google.protobuf.Descriptors.OneofDescriptor oneof)
VarLenFeatureProto.Builder	clearShapesOutputTensorName () string shapes_output_tensor_name = 4;
VarLenFeatureProto.Builder	clearValuesOutputTensorName () string values_output_tensor_name = 2;
VarLenFeatureProto.Builder	klon ()
VarLenFunkcjaProto	getDefaultInstanceForType ()
końcowy statyczny com.google.protobuf.Descriptors.Descriptor	pobierzDescriptor ()
com.google.protobuf.Descriptors.Descriptor	getDescriptorForType ()
Typ danych	getDtype () .tensorflow.DataType dtype = 1;
wew	getDtypeValue () .tensorflow.DataType dtype = 1;
Strunowy	getIndicesOutputTensorName () string indices_output_tensor_name = 3;
com.google.protobuf.ByteString	getIndicesOutputTensorNameBytes () string indices_output_tensor_name = 3;
Strunowy	getShapesOutputTensorName () string shapes_output_tensor_name = 4;
com.google.protobuf.ByteString	getShapesOutputTensorNameBytes () string shapes_output_tensor_name = 4;
Strunowy	getValuesOutputTensorName () string values_output_tensor_name = 2;
com.google.protobuf.ByteString	getValuesOutputTensorNameBytes () string values_output_tensor_name = 2;
końcowa wartość logiczna	jest zainicjowany ()
VarLenFeatureProto.Builder	mergeFrom (wejście com.google.protobuf.CodedInputStream, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite ExtensionRegistry)
VarLenFeatureProto.Builder	mergeFrom (com.google.protobuf.Wiadomość inna)
końcowy VarLenFeatureProto.Builder	mergeUnknownFields (com.google.protobuf.UnknownFieldUstaw nieznane pola)
VarLenFeatureProto.Builder	setDtype (wartość typu danych ) .tensorflow.DataType dtype = 1;
VarLenFeatureProto.Builder	setDtypeValue (wartość int) .tensorflow.DataType dtype = 1;
VarLenFeatureProto.Builder	setField (pole com.google.protobuf.Descriptors.FieldDescriptor, wartość obiektu)
VarLenFeatureProto.Builder	setIndicesOutputTensorName (wartość ciągu) string indices_output_tensor_name = 3;
VarLenFeatureProto.Builder	setIndicesOutputTensorNameBytes (wartość com.google.protobuf.ByteString) string indices_output_tensor_name = 3;
VarLenFeatureProto.Builder	setRepeatedField (pole com.google.protobuf.Descriptors.FieldDescriptor, indeks int, wartość obiektu)
VarLenFeatureProto.Builder	setShapesOutputTensorName (wartość ciągu) string shapes_output_tensor_name = 4;
VarLenFeatureProto.Builder	setShapesOutputTensorNameBytes (wartość com.google.protobuf.ByteString) string shapes_output_tensor_name = 4;
końcowy VarLenFeatureProto.Builder	setUnknownFields (com.google.protobuf.UnknownFieldUstaw nieznane pola)
VarLenFeatureProto.Builder	setValuesOutputTensorName (wartość ciągu) string values_output_tensor_name = 2;
VarLenFeatureProto.Builder	setValuesOutputTensorNameBytes (wartość com.google.protobuf.ByteString) string values_output_tensor_name = 2;

Metody dziedziczone

Z klasy java.lang.Object

wartość logiczna	równa się (Obiekt arg0)
ostatnia klasa<?>	pobierzKlasę ()
wew	hashCode ()
ostateczna pustka	powiadomić ()
ostateczna pustka	powiadom wszystkich ()
Strunowy	doString ()
ostateczna pustka	czekaj (długi arg0, int arg1)
ostateczna pustka	czekaj (długi arg0)
ostateczna pustka	Czekać ()

Z interfejsu org.tensorflow.proto.example.VarLenFeatureProtoOrBuilder

abstrakcyjny typ danych	getDtype () .tensorflow.DataType dtype = 1;
streszczenie wew	getDtypeValue () .tensorflow.DataType dtype = 1;
abstrakcyjny ciąg	getIndicesOutputTensorName () string indices_output_tensor_name = 3;
streszczenie com.google.protobuf.ByteString	getIndicesOutputTensorNameBytes () string indices_output_tensor_name = 3;
abstrakcyjny ciąg	getShapesOutputTensorName () string shapes_output_tensor_name = 4;
streszczenie com.google.protobuf.ByteString	getShapesOutputTensorNameBytes () string shapes_output_tensor_name = 4;
abstrakcyjny ciąg	getValuesOutputTensorName () string values_output_tensor_name = 2;
streszczenie com.google.protobuf.ByteString	getValuesOutputTensorNameBytes () string values_output_tensor_name = 2;

Metody publiczne

public VarLenFeatureProto.Builder addRepeatedField (pole com.google.protobuf.Descriptors.FieldDescriptor, wartość obiektu)

publiczna kompilacja VarLenFeatureProto ()

public VarLenFeatureProto buildPartial ()

public VarLenFeatureProto.Builder wyczyść ()

public VarLenFeatureProto.Builder clearDtype ()

.tensorflow.DataType dtype = 1;

public VarLenFeatureProto.Builder clearField (pole com.google.protobuf.Descriptors.FieldDescriptor)

public VarLenFeatureProto.Builder clearIndicesOutputTensorName ()

string indices_output_tensor_name = 3;

public VarLenFeatureProto.Builder clearOneof (com.google.protobuf.Descriptors.OneofDescriptor oneof)

public VarLenFeatureProto.Builder clearShapesOutputTensorName ()

string shapes_output_tensor_name = 4;

public VarLenFeatureProto.Builder clearValuesOutputTensorName ()

string values_output_tensor_name = 2;

publiczny klon VarLenFeatureProto.Builder ()

public VarLenFeatureProto getDefaultInstanceForType ()

public static final com.google.protobuf.Descriptors.Descriptor getDescriptor ()

public com.google.protobuf.Descriptors.Descriptor getDescriptorForType ()

publiczny typ danych getDtype ()

.tensorflow.DataType dtype = 1;

publiczny int getDtypeValue ()

.tensorflow.DataType dtype = 1;

public String getIndicesOutputTensorName ()

string indices_output_tensor_name = 3;

public com.google.protobuf.ByteString getIndicesOutputTensorNameBytes ()

string indices_output_tensor_name = 3;

public String getShapesOutputTensorName ()

string shapes_output_tensor_name = 4;

public com.google.protobuf.ByteString getShapesOutputTensorNameBytes ()

string shapes_output_tensor_name = 4;

public String getValuesOutputTensorName ()

string values_output_tensor_name = 2;

public com.google.protobuf.ByteString getValuesOutputTensorNameBytes ()

string values_output_tensor_name = 2;

publiczna końcowa wartość logiczna isInitialized ()

public VarLenFeatureProto.Builder mergeFrom (wejście com.google.protobuf.CodedInputStream, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite rozszerzenieRegistry)

Rzuca

Wyjątek IO

public VarLenFeatureProto.Builder mergeFrom (com.google.protobuf.Message other)

publiczny finał VarLenFeatureProto.Builder mergeUnknownFields (com.google.protobuf.UnknownFieldSetknownFields)

public VarLenFeatureProto.Builder setDtype (wartość typu danych )

.tensorflow.DataType dtype = 1;

public VarLenFeatureProto.Builder setDtypeValue (wartość int)

.tensorflow.DataType dtype = 1;

public VarLenFeatureProto.Builder setField (pole com.google.protobuf.Descriptors.FieldDescriptor, wartość obiektu)

public VarLenFeatureProto.Builder setIndicesOutputTensorName (wartość ciągu)

string indices_output_tensor_name = 3;

public VarLenFeatureProto.Builder setIndicesOutputTensorNameBytes (wartość com.google.protobuf.ByteString)

string indices_output_tensor_name = 3;

public VarLenFeatureProto.Builder setRepeatedField (pole com.google.protobuf.Descriptors.FieldDescriptor, indeks int, wartość obiektu)

public VarLenFeatureProto.Builder setShapesOutputTensorName (wartość ciągu)

string shapes_output_tensor_name = 4;

public VarLenFeatureProto.Builder setShapesOutputTensorNameBytes (wartość com.google.protobuf.ByteString)

string shapes_output_tensor_name = 4;

publiczny finał VarLenFeatureProto.Builder setUnknownFields (com.google.protobuf.UnknownFieldSetknownFields)

public VarLenFeatureProto.Builder setValuesOutputTensorName (wartość ciągu)

string values_output_tensor_name = 2;

public VarLenFeatureProto.Builder setValuesOutputTensorNameBytes (wartość com.google.protobuf.ByteString)

string values_output_tensor_name = 2;