TensorShapeProto

publiczna klasa końcowa TensorShapeProto

 Dimensions of a tensor.
 

Protobuf typu tensorflow.TensorShapeProto

Klasy zagnieżdżone

klasa	TensorShapeProto.Builder		Dimensions of a tensor.
klasa	TensorShapeProto.Dim		One dimension of the tensor.
interfejs	TensorShapeProto.DimOrBuilder

Stałe

wew	DIM_FIELD_NUMBER
wew	UNKNOWN_RANK_FIELD_NUMBER

Metody publiczne

wartość logiczna	równa się (obiekt obiektu)
statyczny TensorShapeProto	pobierz instancję domyślną ()
TensorShapeProto	getDefaultInstanceForType ()
końcowy statyczny com.google.protobuf.Descriptors.Descriptor	pobierzDescriptor ()
TensorShapeProto.Dim	getDim (indeks int) Dimensions of the tensor, such as {"input", 30}, {"output", 40} for a 30 x 40 2D tensor.
wew	pobierzDimCount () Dimensions of the tensor, such as {"input", 30}, {"output", 40} for a 30 x 40 2D tensor.
Lista< TensorShapeProto.Dim >	getDimList () Dimensions of the tensor, such as {"input", 30}, {"output", 40} for a 30 x 40 2D tensor.
TensorShapeProto.DimOrBuilder	getDimOrBuilder (indeks int) Dimensions of the tensor, such as {"input", 30}, {"output", 40} for a 30 x 40 2D tensor.
Lista<? rozszerza TensorShapeProto.DimOrBuilder >	getDimOrBuilderList () Dimensions of the tensor, such as {"input", 30}, {"output", 40} for a 30 x 40 2D tensor.
	getParserForType ()
wew	getSerializedSize ()
końcowy com.google.protobuf.UnknownFieldSet	getUnknownFields ()
wartość logiczna	getUnknownRank () If true, the number of dimensions in the shape is unknown.
wew	hashCode ()
końcowa wartość logiczna	jest zainicjowany ()
statyczny TensorShapeProto.Builder	newBuilder (prototyp TensorShapeProto )
statyczny TensorShapeProto.Builder	nowyKonstruktor ()
TensorShapeProto.Builder	nowyBuilderForType ()
statyczny TensorShapeProto	parseDelimitedFrom (wejście strumienia wejściowego)
statyczny TensorShapeProto	parseDelimitedFrom (dane wejścioweInputStream, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite ExtensionRegistry)
statyczny TensorShapeProto	parseFrom (dane ByteBuffer)
statyczny TensorShapeProto	parseFrom (wejście com.google.protobuf.CodedInputStream, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite ExtensionRegistry)
statyczny TensorShapeProto	parseFrom (dane ByteBuffer, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite ExtensionRegistry)
statyczny TensorShapeProto	parseFrom (wejście com.google.protobuf.CodedInputStream)
statyczny TensorShapeProto	parseFrom (bajt [] dane, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite rozszerzenieRegistry)
statyczny TensorShapeProto	parseFrom (dane com.google.protobuf.ByteString)
statyczny TensorShapeProto	parseFrom (dane wejścioweInputStream, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite ExtensionRegistry)
statyczny TensorShapeProto	parseFrom (dane com.google.protobuf.ByteString, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite ExtensionRegistry)
statyczny	parser ()
TensorShapeProto.Builder	do konstruktora ()
próżnia	writeTo (wyjście com.google.protobuf.CodedOutputStream)

Metody dziedziczone

Z klasy java.lang.Object

wartość logiczna	równa się (Obiekt arg0)
ostatnia klasa<?>	pobierzKlasę ()
wew	hashCode ()
ostateczna pustka	powiadomić ()
ostateczna pustka	powiadom wszystkich ()
Strunowy	doString ()
ostateczna pustka	czekaj (długi arg0, int arg1)
ostateczna pustka	czekaj (długi arg0)
ostateczna pustka	Czekać ()

Z interfejsu org.tensorflow.proto.framework.TensorShapeProtoOrBuilder

streszczenie TensorShapeProto.Dim	getDim (indeks int) Dimensions of the tensor, such as {"input", 30}, {"output", 40} for a 30 x 40 2D tensor.
streszczenie wew	pobierzDimCount () Dimensions of the tensor, such as {"input", 30}, {"output", 40} for a 30 x 40 2D tensor.
lista abstrakcyjna< TensorShapeProto.Dim >	getDimList () Dimensions of the tensor, such as {"input", 30}, {"output", 40} for a 30 x 40 2D tensor.
streszczenie TensorShapeProto.DimOrBuilder	getDimOrBuilder (indeks int) Dimensions of the tensor, such as {"input", 30}, {"output", 40} for a 30 x 40 2D tensor.
lista abstrakcyjna<? rozszerza TensorShapeProto.DimOrBuilder >	getDimOrBuilderList () Dimensions of the tensor, such as {"input", 30}, {"output", 40} for a 30 x 40 2D tensor.
abstrakcyjna wartość logiczna	getUnknownRank () If true, the number of dimensions in the shape is unknown.

Stałe

publiczny statyczny końcowy int DIM_FIELD_NUMBER

Wartość stała: 2

publiczny statyczny końcowy int UNKNOWN_RANK_FIELD_NUMBER

Wartość stała: 3

Metody publiczne

publiczna wartość logiczna równa się (obiekt obiektu)

publiczny statyczny TensorShapeProto getDefaultInstance ()

publiczny TensorShapeProto getDefaultInstanceForType ()

public static final com.google.protobuf.Descriptors.Descriptor getDescriptor ()

public TensorShapeProto.Dim getDim (indeks int)

 Dimensions of the tensor, such as {"input", 30}, {"output", 40}
 for a 30 x 40 2D tensor.  If an entry has size -1, this
 corresponds to a dimension of unknown size. The names are
 optional.
 The order of entries in "dim" matters: It indicates the layout of the
 values in the tensor in-memory representation.
 The first entry in "dim" is the outermost dimension used to layout the
 values, the last entry is the innermost dimension.  This matches the
 in-memory layout of RowMajor Eigen tensors.
 If "dim.size()" > 0, "unknown_rank" must be false.
 

repeated .tensorflow.TensorShapeProto.Dim dim = 2;

publiczny int getDimCount ()

 Dimensions of the tensor, such as {"input", 30}, {"output", 40}
 for a 30 x 40 2D tensor.  If an entry has size -1, this
 corresponds to a dimension of unknown size. The names are
 optional.
 The order of entries in "dim" matters: It indicates the layout of the
 values in the tensor in-memory representation.
 The first entry in "dim" is the outermost dimension used to layout the
 values, the last entry is the innermost dimension.  This matches the
 in-memory layout of RowMajor Eigen tensors.
 If "dim.size()" > 0, "unknown_rank" must be false.
 

repeated .tensorflow.TensorShapeProto.Dim dim = 2;

public List< TensorShapeProto.Dim > getDimList ()

 Dimensions of the tensor, such as {"input", 30}, {"output", 40}
 for a 30 x 40 2D tensor.  If an entry has size -1, this
 corresponds to a dimension of unknown size. The names are
 optional.
 The order of entries in "dim" matters: It indicates the layout of the
 values in the tensor in-memory representation.
 The first entry in "dim" is the outermost dimension used to layout the
 values, the last entry is the innermost dimension.  This matches the
 in-memory layout of RowMajor Eigen tensors.
 If "dim.size()" > 0, "unknown_rank" must be false.
 

repeated .tensorflow.TensorShapeProto.Dim dim = 2;

public TensorShapeProto.DimOrBuilder getDimOrBuilder (indeks int)

 Dimensions of the tensor, such as {"input", 30}, {"output", 40}
 for a 30 x 40 2D tensor.  If an entry has size -1, this
 corresponds to a dimension of unknown size. The names are
 optional.
 The order of entries in "dim" matters: It indicates the layout of the
 values in the tensor in-memory representation.
 The first entry in "dim" is the outermost dimension used to layout the
 values, the last entry is the innermost dimension.  This matches the
 in-memory layout of RowMajor Eigen tensors.
 If "dim.size()" > 0, "unknown_rank" must be false.
 

repeated .tensorflow.TensorShapeProto.Dim dim = 2;

lista publiczna<? rozszerza TensorShapeProto.DimOrBuilder > getDimOrBuilderList ()

 Dimensions of the tensor, such as {"input", 30}, {"output", 40}
 for a 30 x 40 2D tensor.  If an entry has size -1, this
 corresponds to a dimension of unknown size. The names are
 optional.
 The order of entries in "dim" matters: It indicates the layout of the
 values in the tensor in-memory representation.
 The first entry in "dim" is the outermost dimension used to layout the
 values, the last entry is the innermost dimension.  This matches the
 in-memory layout of RowMajor Eigen tensors.
 If "dim.size()" > 0, "unknown_rank" must be false.
 

repeated .tensorflow.TensorShapeProto.Dim dim = 2;

publiczny getParserForType ()

publiczny int getSerializedSize ()

publiczny finał com.google.protobuf.UnknownFieldSet getUnknownFields ()

publiczna wartość logiczna getUnknownRank ()

 If true, the number of dimensions in the shape is unknown.
 If true, "dim.size()" must be 0.
 

bool unknown_rank = 3;

publiczny int hashCode ()

publiczna końcowa wartość logiczna isInitialized ()

publiczny statyczny TensorShapeProto.Builder newBuilder (prototyp TensorShapeProto )

publiczny statyczny TensorShapeProto.Builder newBuilder ()

publiczny TensorShapeProto.Builder newBuilderForType ()

publiczny statyczny TensorShapeProto parseDelimitedFrom (wejście strumienia wejściowego)

Rzuca

Wyjątek IO

publiczny statyczny TensorShapeProto parseDelimitedFrom (dane wejściowe wejściowe, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite rozszerzenieRegistry)

Rzuca

Wyjątek IO

public static TensorShapeProto parseFrom (dane ByteBuffer)

Rzuca

Nieprawidłowy wyjątekProtocolBufferException

publiczny statyczny TensorShapeProto parseFrom (wejście com.google.protobuf.CodedInputStream, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite rozszerzenieRegistry)

Rzuca

Wyjątek IO

public static TensorShapeProto parseFrom (dane ByteBuffer, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite ExtensionRegistry)

Rzuca

Nieprawidłowy wyjątekProtocolBufferException

public static TensorShapeProto parseFrom (wejście com.google.protobuf.CodedInputStream)

Rzuca

Wyjątek IO

publiczny statyczny TensorShapeProto parseFrom (bajt [] dane, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite rozszerzenieRegistry)

Rzuca

Nieprawidłowy wyjątekProtocolBufferException

publiczny statyczny TensorShapeProto parseFrom (dane com.google.protobuf.ByteString)

Rzuca

Nieprawidłowy wyjątekProtocolBufferException

publiczny statyczny TensorShapeProto parseFrom (dane wejściowe wejściowe, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite ExtensionRegistry)

Rzuca

Wyjątek IO

publiczny statyczny TensorShapeProto parseFrom (com.google.protobuf.ByteString dane, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite rozszerzenieRegistry)

Rzuca

Nieprawidłowy wyjątekProtocolBufferException

publiczna statyka parser ()

publiczny TensorShapeProto.Builder toBuilder ()

public void writeTo (wyjście com.google.protobuf.CodedOutputStream)

Rzuca

Wyjątek IO