HardSigmoid

genel sınıf HardSigmoid

Sert sigmoid aktivasyonu.

Sigmoid aktivasyonunun daha hızlı bir yaklaşımı.

Şu şekilde tanımlandı:

• if x < -2.5: return 0
• if x > 2.5: return 1
• if -2.5 <= x <= 2.5: return 0.2 * x + 0.5

Örneğin:

     Operand<TFloat32> input = tf.constant(
              new float[] {-3.0f,-1.0f, 0.0f,1.0f,3.0f});
     HardSigmoid<TFloat32> hardSigmoid = new HardSigmoid<>(tf);
     Operand<TFloat32> result = hardSigmoid.call(input);
     // result is [0.f , 0.3f, 0.5f, 0.7f, 1.f]
 

Kamu İnşaatçıları

SertSigmoid (Ops tf) Sert sigmoid aktivasyonu oluşturur.

Genel Yöntemler

İşlenen <T>

çağrı ( İşlenen <T> girişi) Etkinleştirme için hesaplama işlemini alır.

Kalıtsal Yöntemler

org.tensorflow.framework.activations.Activation sınıfından

soyut İşlenen <T>

çağrı ( İşlenen <T> girişi) Etkinleştirme için hesaplama işlemini alır.

Java.lang.Object sınıfından

boolean	eşittir (Nesne arg0)
son Sınıf<?>	getClass ()
int	hashKodu ()
son boşluk	bildir ()
son boşluk	tümünü bildir ()
Sicim	toString ()
son boşluk	bekle (uzun arg0, int arg1)
son boşluk	bekle (uzun arg0)
son boşluk	Beklemek ()

Kamu İnşaatçıları

halka açık HardSigmoid (Ops tf)

Sert sigmoid aktivasyonu oluşturur.

Parametreler

TF	TensorFlow Operasyonları

Genel Yöntemler

genel İşlenen <T> çağrısı ( İşlenen <T> girişi)

Etkinleştirme için hesaplama işlemini alır.

Parametreler

giriş	giriş tensörü

İade

• Etkinleştirme işleneni