ReLU

genel sınıf ReLU

Düzeltilmiş Doğrusal Birim (ReLU) aktivasyonu.

Varsayılan değerlerle bu, standart ReLU aktivasyonunu döndürür: max(x, 0) , öğe bazında maksimum 0 ve giriş tensörü.

Varsayılan parametreleri değiştirmek, sıfır olmayan eşikler kullanmanıza, etkinleştirmenin maksimum değerini değiştirmenize ve eşiğin altındaki değerler için girişin sıfır olmayan bir katını kullanmanıza olanak tanır.

Örneğin:

     Operand<TFloat32> input = tf.constant(
              new float[] {-10f, -5f, 0.0f, 5f, 10f});

     // With default parameters
     ReLU<TFloat32> relu = new ReLU<>(tf);
     Operand<TFloat32> result = relu.call(input);
     // result is [0.f,  0.f,  0.f,  5.f, 10.f]

     // With alpha = 0.5
     relu = new ReLU<>(tf, 0.5f, ReLU.MAX_VALUE_DEFAULT, ReLU.THRESHOLD_DEFAULT);
     result = relu.call(input);
     // result is [-5.f , -2.5f,  0.f ,  5.f , 10.f]

     // With maxValue = 5
     relu = new ReLU<>(tf, ReLU.ALPHA_DEFAULT, 5f, ReLU.THRESHOLD_DEFAULT);
     result = relu.call(input);
     // result is [0.f, 0.f, 0.f, 5.f, 5.f]

     // With threshold = 5
     relu = new ReLU<>(tf, ReLU.ALPHA_DEFAULT, ReLU.MAX_VALUE_DEFAULT, 5f);
     result = relu.call(input);
     // result is [-0.f, -0.f,  0.f,  0.f, 10.f]
 

Sabitler

batmadan yüzmek	ALPHA_DEFAULT
batmadan yüzmek	MAX_VALUE_DEFAULT
batmadan yüzmek	THRESHOLD_DEFAULT

Kamu İnşaatçıları

	ReLU (Ops tf) alpha= ALPHA_DEFAULT , maxValue= MAX_VALUE_DEFAULT , eşik= THRESHOLD_DEFAULT ile yeni bir ReLU oluşturur,
	ReLU (Ops tf, kayan nokta alfa, kayan nokta maxValue, kayan eşik) Yeni bir ReLU oluşturur

Genel Yöntemler

İşlenen <T>

çağrı ( İşlenen <T> girişi) Etkinleştirme için hesaplama işlemini alır.

Kalıtsal Yöntemler

org.tensorflow.framework.activations.Activation sınıfından

soyut İşlenen <T>

çağrı ( İşlenen <T> girişi) Etkinleştirme için hesaplama işlemini alır.

Java.lang.Object sınıfından

boolean	eşittir (Nesne arg0)
son Sınıf<?>	getClass ()
int	hashKodu ()
son boşluk	bildir ()
son boşluk	tümünü bildir ()
Sicim	toString ()
son boşluk	bekle (uzun arg0, int arg1)
son boşluk	bekle (uzun arg0)
son boşluk	Beklemek ()

Sabitler

genel statik son kayan nokta ALPHA_DEFAULT

Sabit Değer: 0,0

genel statik son kayan nokta MAX_VALUE_DEFAULT

Sabit Değer: NaN

genel statik son kayan nokta THRESHOLD_DEFAULT

Sabit Değer: 0,0

Kamu İnşaatçıları

halka açık ReLU (Ops tf)

alpha= ALPHA_DEFAULT , maxValue= MAX_VALUE_DEFAULT , eşik= THRESHOLD_DEFAULT ile yeni bir ReLU oluşturur,

Parametreler

TF	TensorFlow Operasyonları

genel ReLU (Ops tf, kayan alfa, kayan nokta maxValue, kayan eşik)

Yeni bir ReLU oluşturur

Parametreler

TF	TensorFlow Operasyonları
alfa	eşikten daha düşük değerler için eğimi yönetir.
maksimum değer	doygunluk eşiğini ayarlar (fonksiyonun döndüreceği en büyük değer).
eşik	altında değerlerin sönümleneceği veya sıfıra ayarlanacağı aktivasyon fonksiyonunun eşik değeri.

Genel Yöntemler

genel İşlenen <T> çağrısı ( İşlenen <T> girişi)

Etkinleştirme için hesaplama işlemini alır.

Parametreler

giriş	giriş tensörü

İade

• Etkinleştirme işleneni