genel sınıf Sigmoid
Sigmoid aktivasyonu. sigmoid(x) = 1 / (1 + exp(-x)) .
Sigmoid aktivasyon fonksiyonunu uygular. Küçük değerler için (<-5) sigmoid sıfıra yakın bir değer döndürür, büyük değerler için (>5) fonksiyonun sonucu 1'e yaklaşır.
Sigmoid, ikinci elemanın sıfır olduğu kabul edilen 2 elemanlı Softmax'a eşdeğerdir. Sigmoid işlevi her zaman 0 ile 1 arasında bir değer döndürür.
Örneğin:
Operand<TFloat32> input = tf.constant(
new float[] {-20f, -1.0f, 0.0f, 1.0f, 20f});
Sigmoid<TFloat32> sigmoid = new Sigmoid<>(tf);
Operand<TFloat32> result = sigmoid.call(input);
// result is [2.0611537e-09f, 2.6894143e-01f,
// 5.0000000e-01f,7.3105860e-01f, 1.f]
Kamu İnşaatçıları
Sigmoid (Ops tf) Sigmoid aktivasyonu oluşturur. |
Genel Yöntemler
| İşlenen <T> |
Kalıtsal Yöntemler
Kamu İnşaatçıları
halka açık Sigmoid (Ops tf)
Sigmoid aktivasyonu oluşturur.
Parametreler
| TF | TensorFlow Operasyonları |
|---|