Sigmoid

genel sınıf Sigmoid

Sigmoid aktivasyonu. sigmoid(x) = 1 / (1 + exp(-x)) .

Sigmoid aktivasyon fonksiyonunu uygular. Küçük değerler için (<-5) sigmoid sıfıra yakın bir değer döndürür, büyük değerler için (>5) fonksiyonun sonucu 1'e yaklaşır.

Sigmoid, ikinci elemanın sıfır olduğu kabul edilen 2 elemanlı Softmax'a eşdeğerdir. Sigmoid işlevi her zaman 0 ile 1 arasında bir değer döndürür.

Örneğin:

     Operand<TFloat32> input = tf.constant(
              new float[] {-20f, -1.0f, 0.0f, 1.0f, 20f});
     Sigmoid<TFloat32> sigmoid = new Sigmoid<>(tf);
     Operand<TFloat32> result = sigmoid.call(input);
     // result is [2.0611537e-09f, 2.6894143e-01f,
     //                 5.0000000e-01f,7.3105860e-01f, 1.f]
 

Kamu İnşaatçıları

Sigmoid (Ops tf)
Sigmoid aktivasyonu oluşturur.

Genel Yöntemler

İşlenen <T>
çağrı ( İşlenen <T> girişi)
Etkinleştirme için hesaplama işlemini alır.

Kalıtsal Yöntemler

Kamu İnşaatçıları

halka açık Sigmoid (Ops tf)

Sigmoid aktivasyonu oluşturur.

Parametreler
TF TensorFlow Operasyonları

Genel Yöntemler

genel İşlenen <T> çağrısı ( İşlenen <T> girişi)

Etkinleştirme için hesaplama işlemini alır.

Parametreler
giriş giriş tensörü
İadeler
  • Etkinleştirme işleneni