सॉफ्टमैक्स एक वास्तविक वेक्टर को श्रेणीबद्ध संभावनाओं के वेक्टर में परिवर्तित करता है।
आउटपुट वेक्टर के तत्व श्रेणी (0, 1) और योग 1 में हैं।
प्रत्येक वेक्टर को स्वतंत्र रूप से नियंत्रित किया जाता है। axis
तर्क यह निर्धारित करता है कि फ़ंक्शन इनपुट के किस अक्ष पर लागू होता है।
सॉफ्टमैक्स का उपयोग अक्सर वर्गीकरण नेटवर्क की अंतिम परत के सक्रियण के रूप में किया जाता है क्योंकि परिणाम की व्याख्या संभाव्यता वितरण के रूप में की जा सकती है।
प्रत्येक वेक्टर x के सॉफ्टमैक्स की गणना इस प्रकार की जाती है: exp(x) / tf.sum(exp(x))
।
इसमें इनपुट मान परिणामी संभाव्यता के लॉग-ऑड्स हैं।
सार्वजनिक निर्माता
सॉफ्टमैक्स (ऑप्स टीएफ) एक सॉफ्टमैक्स सक्रियण बनाता है जहां डिफ़ॉल्ट अक्ष ERROR(/#AXIS_DEFAULT) है जो अंतिम आयाम को इंगित करता है। | |
सॉफ्टमैक्स (ऑप्स टीएफ, इंट एक्सिस) एक सॉफ़्टमैक्स सक्रियण बनाता है |
सार्वजनिक तरीके
ऑपरेंड <टी> |
विरासत में मिली विधियाँ
सार्वजनिक निर्माता
सार्वजनिक सॉफ्टमैक्स (ऑपरेशन टीएफ)
एक सॉफ्टमैक्स सक्रियण बनाता है जहां डिफ़ॉल्ट अक्ष ERROR(/#AXIS_DEFAULT)
है जो अंतिम आयाम को इंगित करता है।
पैरामीटर
tf | टेंसरफ़्लो ऑप्स |
---|
सार्वजनिक सॉफ्टमैक्स (ऑप्स टीएफ, इंट एक्सिस)
एक सॉफ़्टमैक्स सक्रियण बनाता है
पैरामीटर
tf | टेंसरफ़्लो ऑप्स |
---|---|
एक्सिस | आयाम सॉफ़्टमैक्स पर प्रदर्शन किया जाएगा। |