Softmax

genel sınıf Softmax

Softmax, gerçek bir vektörü kategorik olasılıkların bir vektörüne dönüştürür.

Çıkış vektörünün elemanları (0, 1) aralığındadır ve toplamı 1'dir.

Her vektör bağımsız olarak ele alınır. axis argümanı, fonksiyonun girişin hangi eksenine uygulanacağını belirler.

Softmax genellikle bir sınıflandırma ağının son katmanının aktivasyonu olarak kullanılır çünkü sonuç bir olasılık dağılımı olarak yorumlanabilir.

Her x vektörünün softmax'ı şu şekilde hesaplanır: exp(x) / tf.sum(exp(x)) .

Giriş değerleri, ortaya çıkan olasılığın log oranlarıdır.

Kamu İnşaatçıları

	Softmax (Ops tf) Varsayılan eksenin son boyutu gösteren ERROR(/#AXIS_DEFAULT) olduğu bir softmax aktivasyonu oluşturur.
	Softmax (Ops tf, int ekseni) Softmax aktivasyonu oluşturur

Genel Yöntemler

İşlenen <T>

çağrı ( İşlenen <T> girişi) Etkinleştirme için hesaplama işlemini alır.

Kalıtsal Yöntemler

org.tensorflow.framework.activations.Activation sınıfından

soyut İşlenen <T>

çağrı ( İşlenen <T> girişi) Etkinleştirme için hesaplama işlemini alır.

Java.lang.Object sınıfından

boolean	eşittir (Nesne arg0)
son Sınıf<?>	getClass ()
int	hash kodu ()
son boşluk	bildir ()
son boşluk	tümünü bildir ()
Sicim	toString ()
son boşluk	bekle (uzun arg0, int arg1)
son boşluk	bekle (uzun arg0)
son boşluk	Beklemek ()

Kamu İnşaatçıları

halka açık Softmax (Ops tf)

Varsayılan eksenin son boyutu gösteren ERROR(/#AXIS_DEFAULT) olduğu bir softmax aktivasyonu oluşturur.

Parametreler

TF	TensorFlow Operasyonları

genel Softmax (Ops tf, int ekseni)

Softmax aktivasyonu oluşturur

Parametreler

TF	TensorFlow Operasyonları
eksen	Softmax boyutu üzerinde gerçekleştirilecektir.

Genel Yöntemler

genel İşlenen <T> çağrısı ( İşlenen <T> girişi)

Etkinleştirme için hesaplama işlemini alır.

Parametreler

giriş	giriş tensörü

İadeler

• Etkinleştirme işleneni