Dataset

genel soyut sınıf Veri Kümesi

Bilinen Doğrudan Alt Sınıflar BatchDataset , MapDataset , SkipDataset , TFRecordDataset , TakeDataset , TensorSliceDataset , TextLineDataset Toplu Veri Kümesi HaritaVeri Kümesi Veri Kümesini Atla TFKayıtVeri Kümesi Veri Kümesini Al TensorSliceVeri Kümesi MetinLineVeri Kümesi

Potansiyel olarak geniş bir bağımsız öğeler (örnekler) listesini temsil eder ve bu öğeler arasında yineleme ve dönüşümlerin gerçekleştirilmesine olanak tanır.

Kamu İnşaatçıları

Veri kümesi (Ops tf, İşlenen <?> değişkeni, Liste<Sınıf<? extends TType >> çıktı Türleri, Liste< Şekil > çıktı Şekilleri)

Genel Yöntemler

son Veri Kümesi	toplu iş (uzun topluSize, boolean dropLastBatch) Bu veri kümesinin öğelerini gruplar halinde gruplandırır.
son Veri Kümesi	toplu iş (uzun toplu iş boyutu) Bu veri kümesinin öğelerini gruplar halinde gruplandırır.
statik Veri Kümesi	fromTensorSlices (Ops tf, Liste< İşlenen <?>> tensörleri, Liste<Sınıf<?, TType >> çıktı Türlerini genişletir) Öğeleri verilen tensörlerin dilimleri olan bir bellek içi "Veri Kümesi" oluşturur.
Operasyonlar	getOpsInstance ()
Liste< Şekil >	getOutputShapes () Bu veri kümesinin her bileşeni için şekillerin bir listesini alın.
Liste<Sınıf<? TType'ı genişletir >>	getOutputTypes () Bu veri kümesinin her bileşeni için çıktı türlerinin bir listesini alın.
İşlenen <?>	getVariant () Bu veri kümesini temsil eden değişken tensörü alın.
Yineleyici<Liste< İşlenen <?>>>	yineleyici () Bu Veri Kümesinin tüm toplu işlerinde istekli bir şekilde yinelenen bir yineleyici oluşturur.
Veri KümesiYineleyici	makeInitializeableIterator () Bu veri kümesinin öğeleri üzerinde yineleme yapmak için kullanılabilecek bir "DatasetIterator" oluşturur.
Veri KümesiYineleyici	makeOneShotIterator () Bu veri kümesinin öğeleri üzerinde yineleme yapmak için kullanılabilecek bir "DatasetIterator" oluşturur.
Veri kümesi	harita (Fonksiyon<Liste< İşlenen <?>>, Liste< İşlenen <?>>> eşleyici) Bu veri kümesi tarafından döndürülen tüm öğeler üzerinde bir işlevi eşleyen yeni bir Veri Kümesi döndürür.
Veri kümesi	mapAllComponents (Fonksiyon< İşlenen <?>, İşlenen <?>> eşleyicisi) Her öğenin tüm bileşenlerinde, bu veri kümesindeki tüm öğeler genelinde bir işlevi eşleyen yeni bir Veri Kümesi döndürür.
Veri kümesi	MapOneComponent (int indeksi, İşlev< İşlenen <?>, İşlenen <?>> eşleyicisi) Her öğenin tek bir bileşeninde, bu veri kümesindeki tüm öğeler genelinde bir işlevi eşleyen yeni bir Veri Kümesi döndürür.
son Veri Kümesi	atla (uzun sayım) Bu veri kümesindeki "count" başlangıç ​​öğelerini atlayan yeni bir "Veri Kümesi" döndürür
son Veri Kümesi	al (uzun say) Bu veri kümesindeki yalnızca ilk "count" öğelerini içeren yeni bir "Veri Kümesi" döndürür.
statik Veri Kümesi	textLineDataset (Ops tf, Dize dosya adı, Dize sıkıştırma Türü, uzun tamponSize)
statik Veri Kümesi	tfRecordDataset (Ops tf, Dize dosya adı, Dize sıkıştırma Türü, uzun tampon Boyutu)
Sicim	toString ()

Kalıtsal Yöntemler

Java.lang.Object sınıfından

boolean	eşittir (Nesne arg0)
son Sınıf<?>	getClass ()
int	hash kodu ()
son boşluk	bildir ()
son boşluk	tümünü bildir ()
Sicim	toString ()
son boşluk	bekle (uzun arg0, int arg1)
son boşluk	bekle (uzun arg0)
son boşluk	Beklemek ()

Java.lang.Iterable arayüzünden

soyut geçersiz	forEach (Tüketici<? süper T> arg0)
soyut Yineleyici<Liste< İşlenen <?>>>	yineleyici ()
soyut Ayırıcı<Liste< İşlenen <?>>>	ayırıcı ()

Kamu İnşaatçıları

genel Veri Kümesi (Ops tf, İşlenen <?> değişkeni, Liste<Sınıf<? extends TType >> çıktı Türleri, Liste< Şekil > çıktı Şekilleri)

Genel Yöntemler

genel nihai Veri Kümesi toplu işlemi (uzun topluSize, boolean dropLastBatch)

Bu veri kümesinin öğelerini gruplar halinde gruplandırır.

Parametreler

Parti boyutu	Parti başına istenilen eleman sayısı
dropLastBatch	"batchSize" öğesinden daha az öğeye sahipse son grubun dışarıda bırakılıp bırakılmayacağı.

İadeler

• Toplu Veri Kümesi

genel nihai Veri Kümesi grubu (uzun toplu Boyut)

Bu veri kümesinin öğelerini gruplar halinde gruplandırır. "batchSize" öğesinden daha az öğeye sahip olsa bile son toplu işi içerir.

Parametreler

Parti boyutu	Parti başına istenilen eleman sayısı

İadeler

• Toplu Veri Kümesi

TensorSlices'tan genel statik Veri Kümesi (Ops tf, List< Operand <?>> tensörleri, List<Class<?, TType >> OutputTypes'ı genişletir)

Öğeleri verilen tensörlerin dilimleri olan bir bellek içi "Veri Kümesi" oluşturur. Bu veri kümesinin her öğesi, sağlanan tensörlerin dilimlerini (örneğin gruplar) temsil eden bir List<Operand<?>> olacaktır.

Parametreler

TF	Operasyon Erişimcisi
tensörler	Bu veri kümesinin bileşenlerini temsil eden Operand<?> listesi (ör. özellikler, etiketler)
çıktı Türleri	Bu veri kümesinin her bileşeninin veri türünü temsil eden tensör türü sınıflarının listesi.

İadeler

• Yeni bir 'Veri Kümesi'

genel Operasyonlar getOpsInstance ()

genel Liste< Şekil > getOutputShapes ()

Bu veri kümesinin her bileşeni için şekillerin bir listesini alın.

genel Liste<Sınıf<? TType'ı genişletir >> getOutputTypes ()

Bu veri kümesinin her bileşeni için çıktı türlerinin bir listesini alın.

genel İşlenen <?> getVariant ()

Bu veri kümesini temsil eden değişken tensörü alın.

public Yineleyici<Liste< İşlenen <?>>> yineleyici ()

Bu Veri Kümesinin tüm toplu işlerinde istekli bir şekilde yinelenen bir yineleyici oluşturur. Her toplu iş, 'Çıktı' nesneleri olarak döndürülen bileşenlerin bir listesidir.

Bu yöntem, istekli modda çalışırken toplu işlerde her yinelemenin yapılmasına olanak tanır. Grafik modu toplu yineleme için bkz. 'makeOneShotIterator'.

İadeler

• Bu veri kümesinin grupları arasında bir Yineleyici.

public DatasetIterator makeInitializeableIterator ()

Bu veri kümesinin öğeleri üzerinde yineleme yapmak için kullanılabilecek bir "DatasetIterator" oluşturur.

Öğelerin bir döngüde alınabilmesi için bu yineleyicinin "iterator.makeInitializer(Dataset)" çağrısıyla başlatılması gerekecektir.

İadeler

• Bu veri kümesinin yapısını temel alan yeni bir `DatasetIterator`.

public DatasetIterator makeOneShotIterator ()

Bu veri kümesinin öğeleri üzerinde yineleme yapmak için kullanılabilecek bir "DatasetIterator" oluşturur. 'makeOneShotIterator' kullanılması, yineleyicinin bu veri kümesinde otomatik olarak başlatılmasını sağlar. atlar Grafik modunda, başlatıcı işlemi Grafiğin başlatıcı listesine eklenecektir ve bunun `tf.init()` aracılığıyla çalıştırılması gerekir:

Örn:

     try (Session session = new Session(graph) {
         // Immediately run initializers
         session.run(tf.init());
     }
 

İstekli modda, bu çağrının sonucunda başlatıcı otomatik olarak çalıştırılacaktır.

İadeler

• Bu veri kümesinin yapısını temel alan yeni bir `DatasetIterator`.

genel Veri Kümesi haritası (Fonksiyon<Liste< İşlenen <?>>, Liste< İşlenen <?>>> eşleyici)

Bu veri kümesi tarafından döndürülen tüm öğeler üzerinde bir işlevi eşleyen yeni bir Veri Kümesi döndürür.

Örneğin, her öğenin 2 bileşenli bir List<Operand<?>> olduğunu varsayalım: (özellikler, etiketler).

dataset.map(components -> {
      Operand<?> features = components.get(0);
      Operand<?> labels   = components.get(1);

      return Arrays.asList(
        tf.math.mul(features, tf.constant(2)),
        tf.math.mul(labels, tf.constant(5))
      );
 );
 }

çağırmak, işlevi "özellikler" ve "etiketler" bileşenleri üzerinde eşleştirecek, özellikleri 2 ile çarpacak ve etiketleri 5 ile çarpacaktır.

Parametreler

haritacı	Bu yineleyicinin her öğesine uygulanacak işlev.

İadeler

• Bu yineleyicinin her öğesine "eşleyici" uygulayan yeni bir Veri Kümesi.

genel Veri Kümesi haritasıAllComponents (Fonksiyon< İşlenen <?>, İşlenen <?>> eşleyici)

Her öğenin tüm bileşenlerinde, bu veri kümesindeki tüm öğeler genelinde bir işlevi eşleyen yeni bir Veri Kümesi döndürür.

Örneğin, her öğenin 2 bileşenli bir List<Operand<?>> olduğunu varsayalım: (özellikler, etiketler).

dataset.mapAllComponents(component -> tf.math.mul(component, tf.constant(2))) öğesinin çağrılması, işlevi her öğenin hem "features" hem de "labels" bileşenleri üzerinde eşleyecek ve bunların hepsini 2 ile çarpacaktır.

Parametreler

haritacı	Her bileşene uygulanacak işlev

İadeler

• Her öğenin tüm bileşenlerine "eşleştirici" uygulayan yeni bir Veri Kümesi.

genel Veri Kümesi mapOneComponent (int indeksi, İşlev< İşlenen <?>, İşlenen <?>> eşleyicisi)

Her öğenin tek bir bileşeninde, bu veri kümesindeki tüm öğeler genelinde bir işlevi eşleyen yeni bir Veri Kümesi döndürür.

Örneğin, her öğenin 2 bileşenli bir List<Operand<?>> olduğunu varsayalım: (özellikler, etiketler).

dataset.mapOneComponent(0, features -> tf.math.mul(features, tf.constant(2))) çağırmak, işlevi her öğenin "features" bileşeni üzerinde, her birini 2 ile çarparak eşler.

Parametreler

dizin	Dönüştürülecek bileşenin dizini.
haritacı	Hedef bileşene uygulanacak işlev.

İadeler

• Seçilen dizindeki bileşene "eşleyici" uygulayan yeni bir Veri Kümesi.

genel nihai Veri Kümesi atlama (uzun sayım)

Bu veri kümesindeki "count" başlangıç ​​öğelerini atlayan yeni bir "Veri Kümesi" döndürür

Parametreler

saymak	Yeni veri kümesini oluşturmak için "atlanacak" öğe sayısı.

İadeler

• "count" öğelerinin kaldırıldığı yeni bir Veri Kümesi.

genel nihai Veri Kümesi alımı (uzun sayım)

Bu veri kümesindeki yalnızca ilk "count" öğelerini içeren yeni bir "Veri Kümesi" döndürür.

Parametreler

saymak	Bu veri kümesinden "alınacak" öğelerin sayısı.

İadeler

• Bu veri kümesindeki ilk "count" öğelerini içeren yeni bir Veri Kümesi.

genel statik Veri Kümesi textLineDataset (Ops tf, Dize dosya adı, Dize sıkıştırma Türü, uzun tampon Boyutu)

genel statik Veri Kümesi tfRecordDataset (Ops tf, Dize dosya adı, Dize sıkıştırma Türü, uzun tampon Boyutu)

public String toString ()