सार्वजनिक वर्ग रैंडमयूनिफ़ॉर्म
इनिशियलाइज़र जो एक समान वितरण के साथ टेंसर उत्पन्न करता है।
उदाहरण:
long seed = 1001l; RandomUniform<TFloat32, TFloat32> initializer = new org.tensorflow.framework.initializers.RandomUniform<>(tf, seed); Operand<TFloat32> values = initializer.call(tf.constant(Shape.of(2,2)), TFloat32.class);
स्थिरांक
दोहरा | MAXVAL_DEFAULT | |
दोहरा | MINVAL_DEFAULT |
सार्वजनिक निर्माता
रैंडमयूनिफ़ॉर्म (ऑप्स टीएफ, लॉन्ग सीड) मिनवल के लिए MINVAL_DEFAULT और मैक्सवल के लिए MAXVAL_DEFAULT का उपयोग करके एक RandomUniform इनिशियलाइज़र बनाता है | |
रैंडमयूनिफ़ॉर्म (ऑप्स टीएफ, डबल मिनवल, डबल मैक्सवल, लॉन्ग सीड) एक रैंडमयूनिफ़ॉर्म इनिशियलाइज़र बनाता है |
सार्वजनिक तरीके
ऑपरेंड <टी> |
विरासत में मिली विधियाँ
स्थिरांक
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम डबल MAXVAL_DEFAULT
स्थिर मान: 0.05
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम डबल MINVAL_DEFAULT
स्थिर मान: -0.05
सार्वजनिक निर्माता
सार्वजनिक रैंडमयूनिफ़ॉर्म (ऑप्स टीएफ, लॉन्ग सीड)
मिनवल के लिए MINVAL_DEFAULT
और मैक्सवल के लिए MAXVAL_DEFAULT
का उपयोग करके एक RandomUniform इनिशियलाइज़र बनाता है
पैरामीटर
tf | टेंसरफ़्लो ऑप्स |
---|---|
बीज | यादृच्छिक संख्या पीढ़ी के लिए बीज. किसी दिए गए बीज के साथ बनाया गया इनिशियलाइज़र हमेशा किसी दिए गए आकार और प्रकार के लिए समान यादृच्छिक टेंसर उत्पन्न करेगा। |
सार्वजनिक रैंडमयूनिफ़ॉर्म (ऑप्स टीएफ, डबल मिनवल, डबल मैक्सवल, लॉन्ग सीड)
एक रैंडमयूनिफ़ॉर्म इनिशियलाइज़र बनाता है
पैरामीटर
tf | टेंसरफ़्लो ऑप्स |
---|---|
मिनवल | उत्पन्न करने के लिए यादृच्छिक मानों की सीमा की निचली सीमा (समावेशी)। |
मैक्सवल | उत्पन्न करने के लिए यादृच्छिक मानों की सीमा की ऊपरी सीमा (अनन्य)। |
बीज | यादृच्छिक संख्या पीढ़ी के लिए बीज. किसी दिए गए बीज के साथ बनाया गया इनिशियलाइज़र हमेशा किसी दिए गए आकार और प्रकार के लिए समान यादृच्छिक टेंसर उत्पन्न करेगा। |