VarianceScaling

genel sınıf VarianceScaling

Bilinen Doğrudan Alt Sınıflar Glorot <T TFloating'i uzatır >, He <T TFloating'i uzatır >, LeCun <T TFloating'i uzatır > Glorot <T TFyüzmeyi uzatır > Glorot başlatıcısı, Xavier başlatıcısı olarak da adlandırılır. < T TFyüzmeyi uzatır > O başlatıcı. LeCun <T TFloating'i genişletir > LeCun normal başlatıcı.

Ölçeğini ağırlık tensörlerinin şekline uyarlayabilen başlatıcı.

distribution=TRUNCATED_NORMAL or NORMAL ile örnekler, ortalaması sıfır ve standart sapma (kullanılıyorsa kesme işleminden sonra) olan kesik/kesiksiz normal dağılımdan alınır stddev = Math.sqrt(scale / n) , burada n :

• mode=FAN_IN ise ağırlık tensöründeki giriş birimlerinin sayısı
• mode=FAN_OUT ise çıkış ünitesi sayısı
• mode=FAN_AVG ise giriş ve çıkış birimlerinin sayısının ortalaması

distribution=UNIFORM ile örnekler [-limit, limit] dahilindeki tekdüze bir dağılımdan alınır; burada limit = Math.sqrt(3 * scale / n); .

Örnekler:

      long seed = 1234l;
      float scale = 0.1f;
      VarianceScaling<TFloat32, TFloat32> initializer =
          new org.tensorflow.framework.initializers.VarianceScaling<>(
              tf, scale, Mode.FAN_IN, Distribution.UNIFORM, seed);
      Operand<TFloat32> values =
          initializer.call(tf.constant(Shape.of(2,2)), TFloat32.class);
 

Ayrıca Bakınız

• VarianceScaling.Mode
• VarianceScaling.Distribution

İç İçe Sınıflar

numaralandırma	VarianceScaling.Dağıtım		Değerler başlatılırken kullanılacak rastgele dağılım.
numaralandırma	VarianceScaling.Mode		Fan değerlerini hesaplamak için kullanılacak mod.

Sabitler

çift

SCALE_DEFAULT

Alanlar

genel statik final VarianceScaling.Distribution	DISTRIBUTION_DEFAULT
public static final VarianceScaling.Mode	MODE_DEFAULT

Kamu İnşaatçıları

	VarianceScaling (Ops tf, uzun tohum) Bir VarianceScaling Başlatıcı oluşturur
	VarianceScaling (Ops tf, çift ölçek, VarianceScaling.Mode modu, VarianceScaling.Distribution dağıtımı, uzun tohum) Bir VarianceScaling Başlatıcı oluşturur

Genel Yöntemler

İşlenen <T>

çağrı ( İşlenen < TInt64 > karartılır, Class<T> türü)

Kalıtsal Yöntemler

org.tensorflow.framework.initializers.BaseInitializer sınıfından

Operasyonlar

getTF () TensorFlow Ops'u alır

Java.lang.Object sınıfından

boolean	eşittir (Nesne arg0)
son Sınıf<?>	getClass ()
int	hashKodu ()
son boşluk	bildir ()
son boşluk	tümünü bildir ()
Sicim	toString ()
son boşluk	bekle (uzun arg0, int arg1)
son boşluk	bekle (uzun arg0)
son boşluk	Beklemek ()

org.tensorflow.framework.initializers.Initializer arayüzünden

soyut İşlenen <T>

çağrı ( İşlenen < TInt64 > karartılır, Class<T> türü) Başlatmayı gerçekleştirmek için kullanılan işlemi oluşturur.

Sabitler

genel statik son çift SCALE_DEFAULT

Sabit Değer: 1,0

Alanlar

genel statik final VarianceScaling.Distribution DISTRIBUTION_DEFAULT

genel statik final VarianceScaling.Mode MODE_DEFAULT

Kamu İnşaatçıları

herkese açık VarianceScaling (Ops tf, uzun tohum)

Bir VarianceScaling Başlatıcı oluşturur

Parametreler

TF	TensorFlow Operasyonları
tohum	Rastgele tohumlar oluşturmak için sed.

public VarianceScaling (Ops tf, çift ölçek, VarianceScaling.Mode modu, VarianceScaling.Distribution dağıtımı, uzun tohum)

Bir VarianceScaling Başlatıcı oluşturur

Parametreler

TF	TensorFlow Operasyonları
ölçek	Ölçeklendirme faktörü (pozitif kayan nokta).
mod	varyans modu
dağıtım	Kullanılacak rastgele dağıtım.
tohum	Rastgele tohumlar oluşturmak için kullanılır.

Genel Yöntemler

genel İşlenen <T> çağrısı ( İşlenen < TInt64 > karartılır, Class<T> türü)