Hinge

genel sınıf Menteşe

Etiketler ve tahminler arasındaki menteşe kaybını hesaplar.

loss = maximum(1 - labels * predictions, 0) .

labels değerlerinin -1 veya 1 olması beklenir. İkili (0 veya 1) etiketler sağlanırsa -1 veya 1'e dönüştürülür.

Bağımsız kullanım:

    Operand<TFloat32> labels =
        tf.constant(new float[][] { {0.f, 1.f}, {0.f, 0.f} });
    Operand<TFloat32> predictions =
        tf.constant(new float[][] { {0.6f, 0.4f}, {0.4f, 0.6f} });
    Hinge hingeLoss = new Hinge(tf);
    Operand<TFloat32> result = hingeLoss.call(labels, predictions);
    // produces 1.3f

Numune ağırlığıyla arama:

    Operand<TFloat32> sampleWeight = tf.constant(new float[] {1.f, 0.f});
    Operand<TFloat32> result = hingeLoss.call(labels, predictions, sampleWeight);
    // produces 0.55f

SUM azaltma türünü kullanma:

    Hinge hingeLoss = new Hinge(tf, Reduction.SUM);
    Operand<TFloat32> result = hingeLoss.call(labels, predictions);
    // produces 2.6f

NONE azaltma türünü kullanma:

    Hinge hingeLoss = new Hinge(tf, Reduction.NONE);
    Operand<TFloat32> result = hingeLoss.call(labels, predictions);
    // produces [1.1f, 1.5f]

Devralınan Alanlar

Kamu İnşaatçıları

Menteşe (Ops tf)
Kayıp adı olarak getSimpleName() yöntemini kullanarak bir Menteşe Kaybı ve REDUCTION_DEFAULT Kayıp Azaltma oluşturur
Menteşe (Ops tf, Redüksiyon redüksiyonu )
Kayıp adı olarak getSimpleName() öğesini kullanarak bir Menteşe Kaybı oluşturur
Menteşe (Ops tf, Dize adı, Azaltma azaltma)
Bir Menteşe Oluşturur

Genel Yöntemler

<T TNumber'ı genişletir > İşlenen <T>
çağrı ( İşlenen <? extends TNumber > etiketleri, İşlenen <T> tahminleri, İşlenen <T> örnekAğırlıkları)
Kaybı hesaplayan bir İşlenen üretir.

Kalıtsal Yöntemler

Kamu İnşaatçıları

halka açık Menteşe (Ops tf)

Kayıp adı olarak getSimpleName() yöntemini kullanarak bir Menteşe Kaybı ve REDUCTION_DEFAULT Kayıp Azaltma oluşturur

Parametreler
TF TensorFlow Operasyonları

halka açık Menteşe (Ops tf, Redüksiyon azaltma)

Kayıp adı olarak getSimpleName() öğesini kullanarak bir Menteşe Kaybı oluşturur

Parametreler
TF TensorFlow Operasyonları
kesinti Zarara uygulanacak İndirim Türü.

public Menteşe (Ops tf, Dize adı, Azaltma azaltma)

Bir Menteşe Oluşturur

Parametreler
TF TensorFlow Operasyonları
isim kaybın adı
kesinti Zarara uygulanacak İndirim Türü.

Genel Yöntemler

genel İşlenen <T> çağrısı ( İşlenen <? extends TNumber > etiketleri, İşlenen <T> tahminleri, İşlenen <T> sampleWeights)

Kaybı hesaplayan bir İşlenen üretir.

Grafik modunda çalıştırılırsa, etiket değerleri [-1., 0., 1.] kümesinde değilse hesaplama TFInvalidArgumentException oluşturacaktır. İstekli Modunda, eğer etiket değerleri [-1., 0., 1.] kümesinde değilse, bu çağrı IllegalArgumentException oluşturacaktır.

Parametreler
etiketler doğruluk değerleri veya etiketler -1, 0 veya 1 olmalıdır. Değerlerin -1 veya 1 olması beklenir. İkili (0 veya 1) etiketler sağlanırsa bunlar -1 veya 1'e dönüştürülür.
tahminler Tahminler için değerler [0.0 aralığında olmalıdır. 1'e kadar.] dahil.
örnekAğırlıklar İsteğe bağlı sampleWeights, kayıp için bir katsayı görevi görür. Bir skaler sağlanırsa, kayıp verilen değere göre ölçeklendirilir. sampleWeights, [batch_size] boyutunda bir tensör ise, o zaman partinin her numunesi için toplam kayıp, SampleWeights vektöründeki karşılık gelen öğe tarafından yeniden ölçeklendirilir. SampleWeights'ın şekli [batch_size, d0, .. dN-1] ise (veya bu şekle yayınlanabiliyorsa), o zaman tahminlerin her kayıp öğesi, karşılık gelen SampleWeights değerine göre ölçeklenir. (DN-1 ile ilgili not: tüm kayıp fonksiyonları 1 boyut azalır, genellikle eksen=-1 olur.)
İade
  • kayıp
Atar
YasadışıTartışmaİstisna tahminler [0.-1.] aralığının dışındaysa.