Metrics

सार्वजनिक वर्ग मेट्रिक्स

अंतर्निहित मेट्रिक्स फ़ंक्शंस के साथ सहायक वर्ग।

स्थिरांक

तैरना

L2_NORM_EPSILON

सार्वजनिक निर्माता

मेट्रिक्स ()

सार्वजनिक तरीके

स्थिर <T TNumber > ऑपरेंड <T> का विस्तार करता है

टॉपकेकैटेगोरिकल एक्यूरेसी (ऑप्स टीएफ, ऑपरेंड <? टीएनंबर का विस्तार करता है > लेबल, ऑपरेंड <टी> भविष्यवाणियां, लंबा के) गणना करता है कि शीर्ष K पूर्वानुमानों में लक्ष्य कितनी बार हैं।

विरासत में मिली विधियाँ

कक्षा java.lang.Object से

बूलियन	बराबर (ऑब्जेक्ट arg0)
अंतिम कक्षा<?>	गेटक्लास ()
int यहाँ	हैशकोड ()
अंतिम शून्य	सूचित करें ()
अंतिम शून्य	सभी को सूचित करें ()
डोरी	स्ट्रिंग ()
अंतिम शून्य	प्रतीक्षा करें (लंबा arg0, int arg1)
अंतिम शून्य	प्रतीक्षा करें (लंबा arg0)
अंतिम शून्य	इंतज़ार ()

स्थिरांक

सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम फ़्लोट L2_NORM_EPSILON

स्थिर मान: 1.0E-12

सार्वजनिक निर्माता

सार्वजनिक मेट्रिक्स ()

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक स्थैतिक ऑपरेंड <टी> टॉपके श्रेणीगत सटीकता (ऑप्स टीएफ, ऑपरेंड <? टीएनंबर का विस्तार करता है > लेबल, ऑपरेंड <टी> भविष्यवाणियां, लंबा के)

गणना करता है कि शीर्ष K पूर्वानुमानों में लक्ष्य कितनी बार हैं।

स्टैंडअलोन उपयोग:

     Operand<TInt32> labels = tf.constant(new int[][]
                                    { {0, 0, 1}, {0, 1, 0} });
     Operand<TFloat32> predictions = tf.constant(new float[][]
                                    { {0.1f, 0.9f, 0.8f}, {0.05f, 0.95f, 0f} });
     Operand<TFloat32> m = Metrics.topKCategoricalAccuracy(
                                    labels, predictions, 3)
     //m.shape().toString == "[2]"
 

पैरामीटर

tf	टेंसरफ़्लो ऑप्स।
लेबल	जमीनी सच्चाई मूल्य.
भविष्यवाणियों	भविष्यवाणी मान.
के	कंप्यूटिंग सटीकता के लिए देखने योग्य शीर्ष तत्वों की संख्या।

रिटर्न

• शीर्ष K श्रेणीगत सटीकता मान के लिए ऑपरेंड।