Metrics

genel sınıf Metrikleri

Yerleşik ölçüm işlevlerine sahip yardımcı sınıf.

Sabitler

batmadan yüzmek

L2_NORM_EPSILON

Kamu İnşaatçıları

Metrikler ()

Genel Yöntemler

statik <T TNumber'ı genişletir > İşlenen <T>

topKCategoricalAccuracy (Ops tf, İşlenen <? extends TNumber > etiketleri, İşlenen <T> tahminleri, uzun k) Hedeflerin en iyi K tahminlerinde ne sıklıkta yer aldığını hesaplar.

Kalıtsal Yöntemler

Java.lang.Object sınıfından

boolean	eşittir (Nesne arg0)
son Sınıf<?>	getClass ()
int	hashKodu ()
son boşluk	bildir ()
son boşluk	tümünü bildir ()
Sicim	toString ()
son boşluk	bekle (uzun arg0, int arg1)
son boşluk	bekle (uzun arg0)
son boşluk	Beklemek ()

Sabitler

genel statik son kayan nokta L2_NORM_EPSILON

Sabit Değer: 1.0E-12

Kamu İnşaatçıları

genel Metrikler ()

Genel Yöntemler

public static İşlenen <T> topKCategoricalAccuracy (Ops tf, İşlenen <? extends TNumber > etiketleri, İşlenen <T> tahminleri, uzun k)

Hedeflerin en iyi K tahminlerinde ne sıklıkta yer aldığını hesaplar.

Bağımsız kullanım:

     Operand<TInt32> labels = tf.constant(new int[][]
                                    { {0, 0, 1}, {0, 1, 0} });
     Operand<TFloat32> predictions = tf.constant(new float[][]
                                    { {0.1f, 0.9f, 0.8f}, {0.05f, 0.95f, 0f} });
     Operand<TFloat32> m = Metrics.topKCategoricalAccuracy(
                                    labels, predictions, 3)
     //m.shape().toString == "[2]"
 

Parametreler

TF	TensorFlow Operasyonları.
etiketler	temel gerçeklik değerleri.
tahminler	Tahmin değerleri.
k	Hesaplama doğruluğu için bakılacak en önemli öğelerin sayısı.

İade

• Üst K kategorik doğruluk değeri için İşlenen.