Unstack

सार्वजनिक अंतिम कक्षा अनस्टैक

रैंक-`R` टेंसर के दिए गए आयाम को `num` रैंक-`(R-1)` टेंसर में अनपैक करता है।

`num` टेंसर को `axis` आयाम के साथ चिप करके `value` से अनपैक करता है। उदाहरण के लिए, `(A, B, C, D)` आकार का एक टेंसर दिया गया है;

यदि `axis == 0` तो `आउटपुट` में i'th टेंसर स्लाइस `मान है[i, :, :, :]` और `आउटपुट` में प्रत्येक टेंसर का आकार `(बी, सी, डी) होगा `. (ध्यान दें कि `स्प्लिट` के विपरीत, अनपॅक किया गया आयाम चला गया है)।

यदि `axis == 1` तो `आउटपुट` में i'th टेंसर स्लाइस `वैल्यू[:, i, :, :]` है और `आउटपुट` में प्रत्येक टेंसर का आकार `(A, C, D) होगा `. वगैरह।

यह `पैक` के विपरीत है।

नेस्टेड क्लासेस

कक्षा

अनस्टैक.विकल्प

Unstack के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ

स्थिरांक

डोरी

OP_NAME

इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

सार्वजनिक तरीके

स्थिर अनस्टैक.विकल्प	अक्ष (लंबा अक्ष)
स्थिर <T, TType का विस्तार करता है > अनस्टैक <T> करता है	बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <T> मान, लंबी संख्या, विकल्प... विकल्प) एक नए अनस्टैक ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
इटरेटर< ऑपरेंड <टी>>	पुनरावर्तक ()
सूची< आउटपुट <टी>>	आउटपुट () `मूल्य` से अनपैक किए गए टेंसरों की सूची।

विरासत में मिली विधियाँ

कक्षा org.tensorflow.op.RawOp से

अंतिम बूलियन	बराबर (वस्तु obj)
अंतिम पूर्णांक	हैश कोड ()
संचालन	ऑप () गणना की इस इकाई को एकल Operation के रूप में लौटाएँ।
अंतिम स्ट्रिंग	स्ट्रिंग ()

कक्षा java.lang.Object से

बूलियन	बराबर (ऑब्जेक्ट arg0)
अंतिम कक्षा<?>	गेटक्लास ()
int यहाँ	हैश कोड ()
अंतिम शून्य	सूचित करें ()
अंतिम शून्य	सभी को सूचित करें ()
डोरी	स्ट्रिंग ()
अंतिम शून्य	प्रतीक्षा करें (लंबा arg0, int arg1)
अंतिम शून्य	प्रतीक्षा करें (लंबा arg0)
अंतिम शून्य	इंतज़ार ()

इंटरफ़ेस से org.tensorflow.op.Op

सार निष्पादन वातावरण	एनवी () उस निष्पादन वातावरण को लौटाएँ जिसमें यह ऑप बनाया गया था।
सार संचालन	ऑप () गणना की इस इकाई को एकल Operation के रूप में लौटाएँ।

इंटरफ़ेस java.lang.Iterable से

अमूर्त शून्य	प्रत्येक के लिए (उपभोक्ता<? सुपर टी> arg0)
सार इटरेटर< ऑपरेंड <टी>>	पुनरावर्तक ()
सार स्प्लिटरेटर< ऑपरेंड <टी>>	विभाजक ()

स्थिरांक

सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME

इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

स्थिर मान: "अनपैक"

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक स्थैतिक अनस्टैक.ऑप्शंस अक्ष (लंबा अक्ष)

पैरामीटर

एक्सिस	वह आयाम जिसके साथ अनपैक करना है. नकारात्मक मान चारों ओर घूमते हैं, इसलिए वैध सीमा `[-R, R)` है।

सार्वजनिक स्थैतिक अनस्टैक <T> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <T> मान, लंबी संख्या, विकल्प... विकल्प)

एक नए अनस्टैक ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।

पैरामीटर

दायरा	वर्तमान दायरा
कीमत	1-डी या उच्चतर, `अक्ष` आयाम आकार `संख्या` के बराबर।
विकल्प	वैकल्पिक गुण मान रखता है

रिटर्न

• अनस्टैक का एक नया उदाहरण

सार्वजनिक इटरेटर< ऑपरेंड <T>> इटरेटर ()

सार्वजनिक सूची < आउटपुट <टी>> आउटपुट ()

`मूल्य` से अनपैक किए गए टेंसरों की सूची।