Clases
Abortar | Genere una excepción para abortar el proceso cuando sea llamado. |
Opciones de aborto | Los atributos opcionales para Abort |
Todo | Calcula el "y lógico" de los elementos en las dimensiones de un tensor. |
Todas las opciones | Los atributos opcionales para All |
Ningún | Calcula el "o lógico" de los elementos en las dimensiones de un tensor. |
Any.Options | Los atributos opcionales para Any |
Afirmar que | Afirma que la condición dada es verdadera. |
AssertThat.Options | Los atributos opcionales para AssertThat |
Asignar <T se extiende Ttype > | Actualice 'ref' asignándole 'valor'. |
Asignar opciones | Los atributos opcionales para Assign |
AssignAdd <T se extiende Ttype > | Actualice 'ref' agregando 'valor'. |
AssignAdd.Options | Los atributos opcionales para AssignAdd |
AssignAddVariableOp | Agrega un valor al valor actual de una variable. |
AssignSub <T se extiende Ttype > | Actualice 'ref' restando 'valor' de él. |
Asignar opciones secundarias | Los atributos opcionales para AssignSub |
AssignSubVariableOp | Resta un valor del valor actual de una variable. |
AssignVariableOp | Asigna un nuevo valor a una variable. |
Barrera | Define una barrera que persiste en diferentes ejecuciones de gráficos. |
Barrera.Opciones | Los atributos opcionales para Barrier |
BarreraCerrar | Cierra la barrera dada. |
BarreraCerrar.Opciones | Los atributos opcionales para BarrierClose |
BarreraIncompleta Tamaño | Calcula el número de elementos incompletos en la barrera dada. |
BarreraInsertarMuchos | Para cada clave, asigna el valor respectivo al componente especificado. |
Barrera Listo Tamaño | Calcula el número de elementos completos en la barrera dada. |
BarreraTomarMuchos | Toma el número dado de elementos completados de una barrera. |
BarrierTakeMany.Options | Los atributos opcionales para BarrierTakeMany |
Lote | Lote todos los tensores de entrada de forma no determinista. |
Opciones de lote | Atributos opcionales para los Batch |
BatchToSpace <T se extiende Ttype > | BatchToSpace para tensores 4-D de tipo T. |
BatchToSpaceNd <T se extiende Ttype > | BatchToSpace para tensores ND de tipo T. |
Bitcast <U se extiende Ttype > | Bitcasts un tensor de un tipo a otro sin copiar datos. |
BooleanMask | |
BooleanMask.Options | Los atributos opcionales para BooleanMask |
BooleanMaskUpdate | |
BooleanMaskUpdate.Options | Los atributos opcionales para BooleanMaskUpdate |
BroadcastDynamicShape <T se extiende TNumber > | Devuelve la forma de s0 op s1 con broadcast. |
BroadcastGradientArgs <T se extiende TNumber > | Devuelve los índices de reducción para calcular gradientes de s0 op s1 con broadcast. |
BroadcastTo <T se extiende Ttype > | Transmita una matriz para obtener una forma compatible. |
Bucketize | Bucketiza la 'entrada' en función de los 'límites'. |
ClipByValue <T se extiende Ttype > | Recorta los valores del tensor a un mínimo y un máximo especificados. |
CollectiveGather <T se extiende TNumber > | Acumula mutuamente múltiples tensores de idéntico tipo y forma. |
CollectiveGather.Options | Los atributos opcionales para CollectiveGather |
Concat <T se extiende Ttype > | Concatena tensores a lo largo de una dimensión. |
Constant <T se extiende Ttype > | Un operador que produce un valor constante. |
ConsumeMutexLock | Esta operación consume un bloqueo creado por `MutexLock`. |
ControlTrigger | No hace nada. |
Copiar <T se extiende Ttype > | Copie un tensor de CPU a CPU o de GPU a GPU. |
Copiar.Opciones | Los atributos opcionales para Copy |
CopyHost <T se extiende Ttype > | Copia un tensor en el host. |
CopyHost.Options | Los atributos opcionales para CopyHost |
CountUpTo <T se extiende TNumber > | Incrementa 'ref' hasta que alcanza el 'límite'. |
DecodeProto | La operación extrae campos de un mensaje de búfer de protocolo serializado en tensores. |
DecodeProto.Options | Los atributos opcionales para DecodeProto |
DeepCopy <T se extiende Ttype > | Hace una copia de `x`. |
DeleteSessionTensor | Elimina el tensor especificado por su identificador en la sesión. |
DestroyResourceOp | Elimina el recurso especificado por el identificador. |
DestroyResourceOp.Options | Los atributos opcionales para DestroyResourceOp |
DestroyTemporaryVariable <T se extiende Ttype > | Destruye la variable temporal y devuelve su valor final. |
DeviceIndex | Devuelve el índice del dispositivo que ejecuta la operación. |
DummyMemoryCache | |
DynamicPartition <T se extiende Ttype > | Divide `data` en tensores` num_partitions` usando índices de `partitions`. |
DynamicStitch <T se extiende Ttype > | Intercalar los valores de los tensores de "datos" en un solo tensor. |
EditarDistancia | Calcula la distancia de edición de Levenshtein (posiblemente normalizada). |
EditDistance.Options | Los atributos opcionales para EditDistance |
Vaciar <T se extiende Ttype > | Crea un tensor con la forma dada. |
Vacío.Opciones | Los atributos opcionales para Empty |
EmptyTensorList | Crea y devuelve una lista de tensores vacía. |
EmptyTensorMap | Crea y devuelve un mapa tensorial vacío. |
CodificarProto | La operación serializa los mensajes protobuf proporcionados en los tensores de entrada. |
EncodeProto.Options | Los atributos opcionales para EncodeProto |
EnsureShape <T se extiende Ttype > | Asegura que la forma del tensor coincida con la forma esperada. |
Introduzca <T se extiende Ttype > | Crea o encuentra un marco secundario y hace que los "datos" estén disponibles para el marco secundario. |
Entrar.Opciones | Los atributos opcionales para Enter |
Salir <T se extiende Ttype > | Sale del marco actual a su marco padre. |
ExpandDims <T se extiende Ttype > | Inserta una dimensión de 1 en la forma de un tensor. |
ExtractVolumePatches <T se extiende TNumber > | Extraiga `parches` de` entrada` y colóquelos en la dimensión de salida `" profundidad "`. |
Relleno <U se extiende Ttype > | Crea un tensor relleno con un valor escalar. |
Huella dactilar | Genera valores de huellas dactilares. |
Reunir <T se extiende Ttype > | Reúna los cortes del eje "params" "axis" de acuerdo con los "índices". |
Recopilar.Opciones | Los atributos opcionales para Gather |
GatherNd <T se extiende Ttype > | Reúna sectores de "params" en un tensor con la forma especificada por "índices". |
GetSessionHandle | Almacena el tensor de entrada en el estado de la sesión actual. |
GetSessionTensor <T se extiende Ttype > | Obtiene el valor del tensor especificado por su identificador. |
Gradientes | Agrega operaciones para calcular las derivadas parciales de suma de y s wrt x s, es decir, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2... Si |
Gradientes Opciones | Atributos opcionales para los Gradients |
GuaranteeConst <T se extiende Ttype > | Da una garantía al tiempo de ejecución de TF de que el tensor de entrada es una constante. |
Tabla de picadillo | Crea una tabla hash no inicializada. |
HashTable.Options | Los atributos opcionales para HashTable |
Ayudantes | Clase de contenedor para métodos centrales que agregan o realizan varias operaciones y devuelven una de ellas. |
HistogramFixedWidth <U se extiende TNumber > | Devuelve el histograma de valores. |
Identidad <T se extiende Ttype > | Devuelve un tensor con la misma forma y contenido que el tensor o valor de entrada. |
IdentidadN | Devuelve una lista de tensores con las mismas formas y contenidos que la entrada. tensores. |
ImmutableConst <T se extiende Ttype > | Devuelve el tensor inmutable de la región de memoria. |
En eso | |
InitializeTable | Inicializador de tabla que toma dos tensores para claves y valores respectivamente. |
InitializeTableFromTextFile | Inicializa una tabla desde un archivo de texto. |
InitializeTableFromTextFile.Options | Los atributos opcionales para InitializeTableFromTextFile |
InplaceAdd <T se extiende Ttype > | Agrega v en filas específicas de x. |
InplaceSub <T se extiende Ttype > | Resta `v` en filas específicas de` x`. |
InplaceUpdate <T se extiende Ttype > | Actualiza las filas 'i' especificadas con valores 'v'. |
IsVariableInitialized | Comprueba si se ha inicializado un tensor. |
KthOrderStatistic | Calcula la estadística de orden K de un conjunto de datos. |
Linspace <T se extiende TNumber > | Genera valores en un intervalo. |
LookupTableExport <T se extiende Ttype , U se extiende Ttype > | Muestra todas las claves y valores de la tabla. |
LookupTableFind <U se extiende Ttype > | Busca claves en una tabla, genera los valores correspondientes. |
LookupTableImport | Reemplaza el contenido de la tabla con las claves y valores especificados. |
LookupTableInsert | Actualiza la tabla para asociar claves con valores. |
LookupTableEliminar | Elimina claves y sus valores asociados de una tabla. |
LookupTableSize | Calcula el número de elementos en la tabla dada. |
LoopCond | Reenvía la entrada a la salida. |
LowerBound <U se extiende TNumber > | Aplica lower_bound (sorted_search_values, valores) a lo largo de cada fila. |
MakeUnique | Haga que todos los elementos de la dimensión que no sea Lote sean únicos, pero \ "cerca \" a su valor inicial. |
MapClear | Op elimina todos los elementos del contenedor subyacente. |
MapClear.Options | Los atributos opcionales para MapClear |
MapIncompleteSize | Op devuelve el número de elementos incompletos en el contenedor subyacente. |
MapIncompleteSize.Options | Los atributos opcionales para MapIncompleteSize |
MapPeek | Op mira los valores en la clave especificada. |
MapPeek.Options | Los atributos opcionales para MapPeek |
Tamaño de mapa | Op devuelve el número de elementos del contenedor subyacente. |
MapSize.Options | Los atributos opcionales para MapSize |
MapStage | Etapa (clave, valores) en el contenedor subyacente que se comporta como una tabla hash. |
MapStage.Options | Los atributos opcionales para MapStage |
MapaUnstage | Op elimina y devuelve los valores asociados con la clave del contenedor subyacente. |
MapUnstage.Options | Los atributos opcionales para MapUnstage |
MapUnstageNoKey | Op elimina y devuelve un (clave, valor) aleatorio del contenedor subyacente. |
MapUnstageNoKey.Options | Los atributos opcionales para MapUnstageNoKey |
Max <T se extiende Ttype > | Calcula el máximo de elementos en las dimensiones de un tensor. |
Opciones máx. | Los atributos opcionales para Max |
Combinar <T se extiende Ttype > | Reenvía el valor de un tensor disponible de "input" a "output". |
Min <T se extiende Ttype > | Calcula el mínimo de elementos en las dimensiones de un tensor. |
Opciones mín. | Los atributos opcionales para Min |
MirrorPad <T se extiende Ttype > | Rellena un tensor con valores reflejados. |
MirrorPadGrad <T se extiende Ttype > | Op. De degradado para la op. De MirrorPad. |
MlirPassthroughOp | Envuelve un cálculo MLIR arbitrario expresado como un módulo con una función main (). |
MutableDenseHashTable | Crea una tabla hash vacía que usa tensores como respaldo. |
MutableDenseHashTable.Options | Los atributos opcionales para MutableDenseHashTable |
MutableHashTable | Crea una tabla hash vacía. |
MutableHashTable.Options | Los atributos opcionales para MutableHashTable |
MutableHashTableOfTensors | Crea una tabla hash vacía. |
MutableHashTableOfTensors.Options | Los atributos opcionales para MutableHashTableOfTensors |
Mutex | Crea un recurso Mutex que puede ser bloqueado por "MutexLock". |
Mutex.Options | Los atributos opcionales para Mutex |
MutexLock | Bloquea un recurso de exclusión mutua. |
NcclAllReduce <T se extiende TNumber > | Genera un tensor que contiene la reducción en todos los tensores de entrada. |
NcclBroadcast <T se extiende TNumber > | Envía "entrada" a todos los dispositivos que están conectados a la salida. |
NcclReduce <T se extiende TNumber > | Reduce la `entrada` de` num_devices` usando `reducción` a un solo dispositivo. |
NextIteration <T se extiende Ttype > | Hace que su entrada esté disponible para la siguiente iteración. |
NoOp | No hace nada. |
OneHot <U se extiende Ttype > | Devuelve un tensor one-hot. |
OneHot.Options | Los atributos opcionales para OneHot |
Ones <T se extiende Ttype > | Un operador que crea una constante inicializada con unas de la forma dada por `dims`. |
OnesLike <T se extiende Ttype > | Devuelve un tensor de unos con la misma forma y tipo que x. |
OrderedMapClear | Op elimina todos los elementos del contenedor subyacente. |
OrderedMapClear.Options | Los atributos opcionales para OrderedMapClear |
OrderedMapIncompleteSize | Op devuelve el número de elementos incompletos en el contenedor subyacente. |
OrderedMapIncompleteSize.Options | Los atributos opcionales para OrderedMapIncompleteSize |
OrderedMapPeek | Op mira los valores en la clave especificada. |
OrderedMapPeek.Options | Los atributos opcionales para OrderedMapPeek |
OrderedMapSize | Op devuelve el número de elementos del contenedor subyacente. |
OrderedMapSize.Options | Los atributos opcionales para OrderedMapSize |
OrderedMapStage | Etapa (clave, valores) en el contenedor subyacente que se comporta como un contenedor asociativo. |
OrderedMapStage.Options | Los atributos opcionales para OrderedMapStage |
OrderedMapaUnstage | Op elimina y devuelve los valores asociados con la clave del contenedor subyacente. |
OrderedMapUnstage.Options | Los atributos opcionales para OrderedMapUnstage |
OrderedMapUnstageNoKey | Op elimina y devuelve el elemento (clave, valor) con el menor clave del contenedor subyacente. |
OrderedMapUnstageNoKey.Options | Los atributos opcionales para OrderedMapUnstageNoKey |
Pad <T se extiende Ttype > | Rellena un tensor. |
ParallelConcat <T se extiende Ttype > | Concatena una lista de tensores "N" a lo largo de la primera dimensión. |
ParallelDynamicStitch <T se extiende Ttype > | Intercalar los valores de los tensores de "datos" en un solo tensor. |
Marcador de posición <T se extiende Ttype > | Una opción de marcador de posición para un valor que se incluirá en el cálculo. |
Placeholder.Options | Los atributos opcionales para Placeholder |
PlaceholderWithDefault <T se extiende Ttype > | Una operación de marcador de posición que pasa por "input" cuando su salida no se alimenta. |
Impresión | Imprime un escalar de cadena. |
Opciones de impresión | Los atributos opcionales para Print |
Prod <T se extiende Ttype > | Calcula el producto de elementos a través de las dimensiones de un tensor. |
Opciones de producción | Los atributos opcionales para Prod |
QuantizedReshape <T se extiende Ttype > | Cambia la forma de un tensor cuantificado según la operación de remodelación. |
Rango <T se extiende TNumber > | Crea una secuencia de números. |
Rango | Devuelve el rango de un tensor. |
ReadVariableOp <T se extiende Ttype > | Lee el valor de una variable. |
Recv <T se extiende Ttype > | Recibe el tensor con nombre de send_device en recv_device. |
Opciones de recepción | Los atributos opcionales para Recv |
Reducir todo | Calcula el "y lógico" de los elementos en las dimensiones de un tensor. |
ReducirTodas.Opciones | Los atributos opcionales para ReduceAll |
ReducirCualquier | Calcula el "o lógico" de los elementos en las dimensiones de un tensor. |
ReduceAny.Options | Los atributos opcionales para ReduceAny |
ReduceMax <T se extiende Ttype > | Calcula el máximo de elementos en las dimensiones de un tensor. |
ReducirMáx.Opciones | Los atributos opcionales para ReduceMax |
ReduceMin <T se extiende Ttype > | Calcula el mínimo de elementos en las dimensiones de un tensor. |
ReducirMin.Opciones | Los atributos opcionales para ReduceMin |
ReduceProd <T se extiende Ttype > | Calcula el producto de elementos a través de las dimensiones de un tensor. |
Opciones ReducirProd. | Los atributos opcionales para ReduceProd |
ReduceSum <T se extiende Ttype > | Calcula la suma de elementos en las dimensiones de un tensor. |
Opciones Reducir suma | Los atributos opcionales para ReduceSum |
RefEnter <T se extiende Ttype > | Crea o encuentra un marco secundario y hace que los "datos" estén disponibles para el marco secundario. |
RefEnter.Options | Los atributos opcionales para RefEnter |
RefExit <T se extiende Ttype > | Sale del marco actual a su marco padre. |
RefIdentity <T se extiende Ttype > | Devuelve el mismo tensor de ref que el tensor de ref de entrada. |
RefMerge <T se extiende Ttype > | Reenvía el valor de un tensor disponible de "input" a "output". |
RefNextIteration <T se extiende Ttype > | Hace que su entrada esté disponible para la siguiente iteración. |
RefSelect <T se extiende Ttype > | Reenvía el elemento `índice` de` entradas` a `salida`. |
RefSwitch <T se extiende Ttype > | Reenvía el tensor de referencia `data` al puerto de salida determinado por` pred`. |
RemoteFusedGraphExecute | Ejecute un subgráfico en un procesador remoto. |
Reshape <T se extiende Ttype > | Da nueva forma a un tensor. |
ResourceCountUpTo <T se extiende TNumber > | Incrementa la variable apuntada por 'recurso' hasta que alcanza el 'límite'. |
ResourceGather <U se extiende Ttype > | Reúna porciones de la variable apuntada por "recurso" de acuerdo con "índices". |
ResourceGather.Options | Los atributos opcionales para ResourceGather |
ResourceGatherNd <U se extiende Ttype > | |
ResourceScatterAdd | Agrega actualizaciones escasas a la variable a la que hace referencia el "recurso". |
ResourceScatterDiv | Divide las actualizaciones dispersas en la variable a la que hace referencia el "recurso". |
ResourceScatterMax | Reduce las actualizaciones dispersas en la variable a la que hace referencia el `recurso` mediante la operación` max`. |
ResourceScatterMin | Reduce las actualizaciones escasas en la variable a la que hace referencia el `recurso` mediante la operación` min`. |
ResourceScatterMul | Multiplica las actualizaciones dispersas en la variable a la que hace referencia el "recurso". |
ResourceScatterNdAdd | Aplica una adición dispersa a valores individuales o porciones en una variable. |
ResourceScatterNdAdd.Options | Los atributos opcionales para ResourceScatterNdAdd |
ResourceScatterNdMax | |
ResourceScatterNdMax.Options | Los atributos opcionales para ResourceScatterNdMax |
ResourceScatterNdMin | |
ResourceScatterNdMin.Options | Los atributos opcionales para ResourceScatterNdMin |
ResourceScatterNdSub | Aplica una resta dispersa a valores individuales o porciones en una variable. |
ResourceScatterNdSub.Options | Los atributos opcionales para ResourceScatterNdSub |
ResourceScatterNdUpdate | Aplica "actualizaciones" escasas a valores individuales o porciones dentro de un determinado variable según "índices". |
ResourceScatterNdUpdate.Options | Los atributos opcionales para ResourceScatterNdUpdate |
ResourceScatterSub | Resta actualizaciones escasas de la variable a la que hace referencia el "recurso". |
ResourceScatterUpdate | Asigna actualizaciones escasas a la variable a la que hace referencia el "recurso". |
ResourceStridedSliceAssign | Asigne "valor" a la referencia del valor l en rodajas de "ref". |
ResourceStridedSliceAssign.Options | Los atributos opcionales para ResourceStridedSliceAssign |
Invertir <T se extiende Ttype > | Invierte dimensiones específicas de un tensor. |
ReverseSequence <T se extiende Ttype > | Invierte cortes de longitud variable. |
ReverseSequence.Options | Los atributos opcionales para ReverseSequence |
Rollo <T se extiende Ttype > | Rueda los elementos de un tensor a lo largo de un eje. |
Rpc | Realice lotes de solicitudes RPC. |
Opciones de Rpc. | Los atributos opcionales para Rpc |
ScatterAdd <T se extiende Ttype > | Agrega actualizaciones escasas a una referencia de variable. |
ScatterAdd.Options | Los atributos opcionales para ScatterAdd |
ScatterDiv <T se extiende Ttype > | Divide una referencia de variable entre actualizaciones dispersas. |
ScatterDiv.Options | Los atributos opcionales para ScatterDiv |
ScatterMax <T se extiende TNumber > | Reduce las actualizaciones escasas en una referencia variable mediante la operación `max`. |
ScatterMax.Options | Los atributos opcionales para ScatterMax |
ScatterMin <T se extiende TNumber > | Reduce las actualizaciones escasas en una referencia de variable mediante la operación `min`. |
ScatterMin.Options | Los atributos opcionales para ScatterMin |
ScatterMul <T se extiende Ttype > | Multiplica las actualizaciones dispersas en una referencia de variable. |
ScatterMul.Options | Los atributos opcionales para ScatterMul |
ScatterNd <U se extiende Ttype > | Dispersa las `actualizaciones` en un nuevo tensor de acuerdo con los` índices`. |
ScatterNdAdd <T se extiende Ttype > | Aplica una adición dispersa a valores individuales o porciones en una variable. |
ScatterNdAdd.Options | Los atributos opcionales para ScatterNdAdd |
ScatterNdMax <T se extiende Ttype > | Calcula el máximo por elementos. |
ScatterNdMax.Options | Los atributos opcionales para ScatterNdMax |
ScatterNdMin <T se extiende Ttype > | Calcula el mínimo por elementos. |
ScatterNdMin.Options | Los atributos opcionales para ScatterNdMin |
ScatterNdNonAliasingAdd <T se extiende Ttype > | Aplica una adición escasa a la "entrada" utilizando valores individuales o porciones de "actualizaciones" según los índices "índices". |
ScatterNdSub <T se extiende Ttype > | Aplica una resta dispersa a valores individuales o porciones en una variable. |
ScatterNdSub.Options | Los atributos opcionales para ScatterNdSub |
ScatterNdUpdate <T se extiende Ttype > | Aplica "actualizaciones" escasas a valores individuales o porciones dentro de un determinado variable según "índices". |
ScatterNdUpdate.Options | Los atributos opcionales para ScatterNdUpdate |
ScatterSub <T se extiende Ttype > | Resta actualizaciones escasas a una referencia de variable. |
ScatterSub.Options | Los atributos opcionales para ScatterSub |
ScatterUpdate <T se extiende Ttype > | Aplica actualizaciones dispersas a una referencia de variable. |
ScatterUpdate.Options | Los atributos opcionales para ScatterUpdate |
Seleccione <T se extiende Ttype > | |
Enviar | Envía el tensor con nombre de send_device a recv_device. |
Enviar.Opciones | Los atributos opcionales para Send |
SetDiff1d <T se extiende Ttype , U se extiende TNumber > | Calcula la diferencia entre dos listas de números o cadenas. |
SetSize | Número de elementos únicos a lo largo de la última dimensión del "conjunto" de entrada. |
SetSize.Options | Los atributos opcionales para SetSize |
Forma <U se extiende TNumber > | Devuelve la forma de un tensor. |
Shapen <U se extiende TNumber > | Devuelve la forma de los tensores. |
Formas | Un operador que proporciona métodos en org.tensorflow.op.core.Shape tensores y operandos 1d que representan las dimensiones de una forma. |
Tamaño <U se extiende TNumber > | Devuelve el tamaño de un tensor. |
Skipgram | Analiza un archivo de texto y crea un lote de ejemplos. |
Skipgram.Opciones | Los atributos opcionales para Skipgram |
Slice <T se extiende Ttype > | Devuelve un segmento de 'entrada'. |
Snapshot <T se extiende Ttype > | Devuelve una copia del tensor de entrada. |
SpaceToBatchNd <T se extiende Ttype > | SpaceToBatch para tensores ND de tipo T. |
Dividir <T se extiende Ttype > | Divide un tensor en tensores `num_split` a lo largo de una dimensión. |
SplitV <T se extiende Ttype > | Divide un tensor en tensores `num_split` a lo largo de una dimensión. |
Squeeze <T se extiende Ttype > | Elimina dimensiones de tamaño 1 de la forma de un tensor. |
Opciones de exprimir | Los atributos opcionales para Squeeze |
Pila <T se extiende Ttype > | Incluye una lista de tensores de rango `N`-`R` en un tensor de rango-` (R + 1) `. |
Opciones de pila | Los atributos opcionales para Stack |
Escenario | Valores de escenario similares a un Enqueue ligero. |
Stage.Options | Los atributos opcionales para Stage |
Escenario despejado | Op elimina todos los elementos del contenedor subyacente. |
StageClear.Options | Los atributos opcionales para StageClear |
StagePeek | Op mira los valores en el índice especificado. |
StagePeek.Options | Los atributos opcionales para StagePeek |
StageSize | Op devuelve el número de elementos del contenedor subyacente. |
StageSize.Options | Los atributos opcionales para StageSize |
StopGradient <T se extiende Ttype > | Detiene el cálculo del gradiente. |
StridedSlice <T se extiende Ttype > | Devuelve un corte escalonado de "input". |
StridedSlice.Options | Los atributos opcionales para StridedSlice |
StridedSliceAssign <T se extiende Ttype > | Asigne "valor" a la referencia del valor l en rodajas de "ref". |
StridedSliceAssign.Options | Los atributos opcionales para StridedSliceAssign |
StridedSliceGrad <U se extiende Ttype > | Devuelve el degradado de `StridedSlice`. |
StridedSliceGrad.Options | Los atributos opcionales para StridedSliceGrad |
StridedSliceHelper | Métodos auxiliares de punto final para Python como la indexación. |
Suma <T se extiende Ttype > | Calcula la suma de elementos en las dimensiones de un tensor. |
Opciones de suma | Los atributos opcionales para Sum |
SwitchCond <T se extiende Ttype > | Reenvía "datos" al puerto de salida determinado por "pred". |
TemporaryVariable <T se extiende Ttype > | Devuelve un tensor que puede estar mutado, pero solo persiste en un solo paso. |
Opciones de variable temporal | Los atributos opcionales para TemporaryVariable |
TensorArray | Una matriz de tensores de un tamaño determinado. |
TensorArray.Options | Los atributos opcionales para TensorArray |
TensorArrayClose | Elimina TensorArray de su contenedor de recursos. |
TensorArrayConcat <T se extiende Ttype > | Concat los elementos de TensorArray en el valor "valor". |
TensorArrayConcat.Options | Los atributos opcionales para TensorArrayConcat |
TensorArrayGather <T se extiende Ttype > | Reúna elementos específicos de TensorArray en el "valor" de salida. |
TensorArrayGather.Options | Los atributos opcionales para TensorArrayGather |
TensorArrayGrad | Crea un TensorArray para almacenar los gradientes de valores en el identificador dado. |
TensorArrayGradWithShape | Crea un TensorArray para almacenar múltiples gradientes de valores en el identificador dado. |
TensorArrayPack <T se extiende Ttype > | |
TensorArrayPack.Options | Los atributos opcionales para TensorArrayPack |
TensorArrayRead <T se extiende Ttype > | Leer un elemento de TensorArray en el "valor" de salida. |
TensorArrayScatter | Dispersa los datos del valor de entrada en elementos específicos de TensorArray. |
TensorArraySize | Obtén el tamaño actual de TensorArray. |
TensorArraySplit | Divida los datos del valor de entrada en elementos TensorArray. |
TensorArrayUnpack | |
TensorArrayWrite | Inserta un elemento en tensor_array. |
TensorForestCreateTreeVariable | Crea un recurso de árbol y le devuelve un identificador. |
TensorForestTreeDeserializar | Deserializa un proto en el mango del árbol. |
TensorForestTreeIsInitializedOp | Comprueba si se ha inicializado un árbol. |
TensorForestTreePredict | Genere los logits para los datos de entrada dados |
TensorForestTreeResourceHandleOp | Crea un identificador para un TensorForestTreeResource |
TensorForestTreeResourceHandleOp.Options | Los atributos opcionales para TensorForestTreeResourceHandleOp |
TensorForestTreeSerialize | Serializa el mango del árbol en un proto. |
TensorForestTreeSize | Obtenga la cantidad de nodos en un árbol |
TensorListConcat <U se extiende Ttype > | Concatena todos los tensores de la lista a lo largo de la dimensión 0. |
TensorListConcatLists | |
TensorListElementShape <T se extiende TNumber > | La forma de los elementos de la lista dada, como tensor. |
TensorListFromTensor | Crea una TensorList que, cuando se apila, tiene el valor de `tensor`. |
TensorListGather <T se extiende Ttype > | Crea un tensor indexando en TensorList. |
TensorListGetItem <T se extiende Ttype > | |
TensorListLength | Devuelve el número de tensores en la lista de tensores de entrada. |
TensorListPopBack <T se extiende Ttype > | Devuelve el último elemento de la lista de entrada, así como una lista con todos menos ese elemento. |
TensorListPushBack | Devuelve una lista que tiene el `Tensor` pasado como último elemento y los otros elementos de la lista dada en` input_handle`. |
TensorListPushBackBatch | |
TensorListReserve | Lista del tamaño dado con elementos vacíos. |
TensorListResize | Cambia el tamaño de la lista. |
TensorListScatter | Crea una TensorList indexando en un Tensor. |
TensorListScatterIntoExistingList | Dispersa el tensor en los índices de una lista de entrada. |
TensorListSetItem | |
TensorListSplit | Divide un tensor en una lista. |
TensorListStack <T se extiende Ttype > | Apila todos los tensores de la lista. |
TensorListStack.Options | Los atributos opcionales para TensorListStack |
TensorMapErase | Devuelve un mapa tensorial con el elemento de la clave dada borrado. |
TensorMapHasKey | Devuelve si la clave dada existe en el mapa. |
TensorMapInsert | Devuelve un mapa que es el 'input_handle' con el par clave-valor dado insertado. |
TensorMapLookup <U se extiende Ttype > | Devuelve el valor de una clave determinada en un mapa tensorial. |
TensorMapSize | Devuelve el número de tensores en el mapa de tensor de entrada. |
TensorMapStackKeys <T se extiende Ttype > | Devuelve una pila de tensor de todas las claves en un mapa de tensor. |
TensorScatterNdAdd <T se extiende Ttype > | Agrega "actualizaciones" escasas a un tensor existente según los "índices". |
TensorScatterNdMax <T se extiende Ttype > | |
TensorScatterNdMin <T se extiende Ttype > | |
TensorScatterNdSub <T se extiende Ttype > | Resta "actualizaciones" escasas de un tensor existente según los "índices". |
TensorScatterNdUpdate <T se extiende Ttype > | Dispersión de "actualizaciones" en un tensor existente de acuerdo con "índices". |
TensorStridedSliceUpdate <T se extiende Ttype > | Asigne "valor" a la referencia de valor l dividida de "entrada". |
TensorStridedSliceUpdate.Options | Los atributos opcionales para TensorStridedSliceUpdate |
Tile <T se extiende Ttype > | Construye un tensor colocando en mosaico un tensor dado. |
Marca de tiempo | Proporciona el tiempo transcurrido desde la época en segundos. |
TopKUnique | Devuelve los valores únicos de TopK en la matriz en orden. |
TopKWithUnique | Devuelve los valores de TopK en la matriz en orden. |
TryRpc | Realice lotes de solicitudes RPC. |
TryRpc.Opciones | Los atributos opcionales para TryRpc |
Deshacer lote <T se extiende Ttype > | Invierte el funcionamiento de Batch para un tensor de salida única. |
Unbatch.Options | Los atributos opcionales para Unbatch |
UnbatchGrad <T se extiende Ttype > | Gradiente de Unbatch. |
UnbatchGrad.Options | Los atributos opcionales para UnbatchGrad |
Unique <T se extiende Ttype , V se extiende TNumber > | Encuentra elementos únicos a lo largo de un eje de un tensor. |
UniqueWithCounts <T se extiende Ttype , V se extiende TNumber > | Encuentra elementos únicos a lo largo de un eje de un tensor. |
UnravelIndex <T se extiende TNumber > | Convierte una matriz de índices planos en una tupla de matrices de coordenadas. |
Unstack <T se extiende Ttype > | Descomprime una dimensión dada de un tensor de rango-`R` en tensores `num` rango-` (R-1) `. |
Opciones de desapilamiento | Los atributos opcionales para Unstack |
Unstage | Op es similar a un Dequeue ligero. |
Unstage.Opciones | Los atributos opcionales para Unstage |
Límite superior <U se extiende TNumber > | Aplica upper_bound (sorted_search_values, valores) a lo largo de cada fila. |
VarHandleOp | Crea un identificador para un recurso variable. |
VarHandleOp.Options | Los atributos opcionales para VarHandleOp |
Variable <T se extiende Ttype > | Mantiene el estado en forma de tensor que persiste a lo largo de los pasos. |
Opciones variables | Los atributos opcionales para Variable |
VariableShape <T se extiende TNumber > | Devuelve la forma de la variable apuntada por "recurso". |
VarIsInitializedOp | Comprueba si se ha inicializado una variable basada en el identificador de recursos. |
Donde | Devuelve ubicaciones de valores distintos de cero / verdaderos en un tensor. |
XlaSpmdFullToShardShape <T se extiende Ttype > | Una operación utilizada por el particionador XLA SPMD para cambiar del particionamiento automático a particionamiento manual. |
XlaSpmdShardToFullShape <T se extiende Ttype > | Una operación utilizada por el particionador XLA SPMD para cambiar de partición manual a partición automática. |
Zeros <T se extiende Ttype > | Un operador que crea una constante inicializada con ceros de la forma dada por `dims`. |
ZerosLike <T se extiende Ttype > | Devuelve un tensor de ceros con la misma forma y tipo que x. |