Zajęcia
Anulować | Zgłoś wyjątek, aby przerwać proces po wywołaniu. |
Przerwij.Opcje | Opcjonalne atrybuty dla Abort |
Wszystko | Oblicza „logiczne i” elementów w wymiarach tensora. |
Wszystkie.Opcje | Opcjonalne atrybuty dla All |
Każdy | Oblicza „logiczne lub” elementów w wymiarach tensora. |
Dowolne.Opcje | Opcjonalne atrybuty dla Any |
Twierdź to | Stwierdza, że podany warunek jest prawdziwy. |
Potwierdź to. Opcje | Opcjonalne atrybuty AssertThat |
Przypisz <T rozszerza TType > | Zaktualizuj „ref”, przypisując mu „wartość”. |
Przypisz.Opcje | Opcjonalne atrybuty dla Assign |
AssignAdd <T rozszerza TType > | Zaktualizuj „ref”, dodając do niego „wartość”. |
PrzypiszDodaj.Opcje | Opcjonalne atrybuty AssignAdd |
PrzypiszDodajZmiennąOp | Dodaje wartość do bieżącej wartości zmiennej. |
AssignSub <T rozszerza TType > | Zaktualizuj „ref”, odejmując od niego „wartość”. |
Przypisz opcje podrzędne | Opcjonalne atrybuty dla AssignSub |
Przypisz podzmiennąOp | Odejmuje wartość od bieżącej wartości zmiennej. |
Przypisz zmiennąOp | Przypisuje nową wartość do zmiennej. |
Bariera | Definiuje barierę, która utrzymuje się w przypadku różnych wykonań wykresów. |
Bariera.Opcje | Opcjonalne atrybuty Barrier |
BarieraZamknij | Zamyka zadaną barierę. |
BarieraZamknij.Opcje | Opcjonalne atrybuty dla BarrierClose |
BarieraNiekompletnyRozmiar | Oblicza liczbę niekompletnych elementów w danej barierze. |
BarieraWstawWiele | Dla każdego klucza przypisuje odpowiednią wartość do określonego komponentu. |
Rozmiar bariery gotowy | Oblicza liczbę kompletnych elementów w danej barierze. |
BarieraTakeMany | Pobiera z bariery zadaną liczbę ukończonych elementów. |
BarieraTakeMany.Options | Opcjonalne atrybuty dla BarrierTakeMany |
Seria | Grupuje wszystkie tensory wejściowe w sposób niedeterministyczny. |
Opcje partii | Opcjonalne atrybuty dla Batch |
BatchToSpace <T rozszerza TType > | BatchToSpace dla tensorów 4-D typu T. |
BatchToSpaceNd <T rozszerza TType > | BatchToSpace dla tensorów ND typu T. |
Bitcast <U rozszerza TType > | Przesyła bitcast tensora z jednego typu na inny bez kopiowania danych. |
Maska Boole’a | |
Opcje maski logicznej | Opcjonalne atrybuty BooleanMask |
Aktualizacja maski logicznej | |
Opcje BooleanMaskUpdate | Opcjonalne atrybuty dla BooleanMaskUpdate |
BroadcastDynamicShape <T rozszerza TNumber > | Zwróć kształt s0 op s1 za pomocą transmisji. |
BroadcastGradientArgs <T rozszerza numer TNumber > | Zwróć wskaźniki redukcji do obliczenia gradientów s0 op s1 z rozgłoszeniem. |
BroadcastTo <T rozszerza TType > | Rozgłaszaj tablicę dla zgodnego kształtu. |
Wiadro | Podział danych wejściowych na podstawie „granic”. |
ClipByValue <T rozszerza TType > | Przycina wartości tensora do określonej wartości minimalnej i maksymalnej. |
CollectiveGather <T rozszerza numer T > | Wzajemnie gromadzi wiele tensorów tego samego typu i kształtu. |
Opcje CollectiveGather | Opcjonalne atrybuty CollectiveGather |
Concat <T rozszerza TType > | Łączy tensory wzdłuż jednego wymiaru. |
Stała <T rozszerza TType > | Operator generujący wartość stałą. |
Zużyj MutexLock | Ta operacja wykorzystuje blokadę utworzoną przez `MutexLock`. |
Wyzwalacz kontrolny | Nic nie robi. |
Kopiuj <T rozszerza TType > | Skopiuj tensor z CPU-to-CPU lub GPU-to-GPU. |
Kopiuj.Opcje | Opcjonalne atrybuty dla Copy |
CopyHost <T rozszerza TType > | Skopiuj tensor do hosta. |
Opcje kopiowania hosta | Opcjonalne atrybuty dla CopyHost |
CountUpTo <T rozszerza TNumber > | Zwiększa „ref”, aż osiągnie „limit”. |
DekodujProto | Operacja wyodrębnia pola z serializowanego protokołu buforującego wiadomość do tensorów. |
Opcje dekodowania proto | Opcjonalne atrybuty dla DecodeProto |
DeepCopy <T rozszerza TType > | Tworzy kopię `x`. |
UsuńSessionTensor | Usuń tensor określony przez jego uchwyt w sesji. |
Zniszcz zasóbOp | Usuwa zasób określony przez uchwyt. |
Zniszcz opcje opcji zasobów | Opcjonalne atrybuty dla DestroyResourceOp |
DestroyTemporaryVariable <T rozszerza TType > | Niszczy zmienną tymczasową i zwraca jej wartość końcową. |
Indeks urządzenia | Zwróć indeks urządzenia, na którym działa operacja. |
DummyMemoryCache | |
DynamicPartition <T rozszerza TType > | Dzieli „dane” na tensory „liczba_partycji” przy użyciu indeksów z „partycji”. |
DynamicStitch <T rozszerza TType > | Przeplataj wartości z tensorów „danych” w pojedynczy tensor. |
Edytuj Odległość | Oblicza (prawdopodobnie znormalizowaną) odległość edycji Levenshteina. |
Edytuj odległość.Opcje | Opcjonalne atrybuty EditDistance |
Pusty <T rozszerza TType > | Tworzy tensor o podanym kształcie. |
Puste.Opcje | Opcjonalne atrybuty dla Empty |
Pusta lista Tensorów | Tworzy i zwraca pustą listę tensorów. |
Pusta mapa Tensora | Tworzy i zwraca pustą mapę tensora. |
ZakodujProto | Opera serializuje komunikaty protobuf dostarczone w tensorach wejściowych. |
Opcje EncodeProto | Opcjonalne atrybuty dla EncodeProto |
SureShape <T rozszerza TType > | Zapewnia zgodność kształtu tensora z oczekiwanym kształtem. |
Wpisz <T rozszerza TType > | Tworzy lub znajduje ramkę podrzędną i udostępnia ramce podrzędnej „dane”. |
Wprowadź.Opcje | Opcjonalne atrybuty dla Enter |
Wyjdź <T rozszerza TType > | Wychodzi z bieżącej ramki do jej ramki nadrzędnej. |
ExpandDims <T rozszerza TType > | Wstawia wymiar 1 do kształtu tensora. |
WyodrębnijVolumePatches <T rozszerza TNumber > | Wyodrębnij „łatki” z „wejściowego” i umieść je w wymiarze wyjściowym „głębokość”. |
Wypełnij <U rozszerza TType > | Tworzy tensor wypełniony wartością skalarną. |
Odcisk palca | Generuje wartości odcisków palców. |
Zbierz <T rozszerza TType > | Zbierz wycinki z osi `params`, `osi` zgodnie z `indeksami`. |
Zbierz.Opcje | Opcjonalne atrybuty dla Gather |
ZbierzNd <T rozszerza TType > | Zbierz wycinki z „params” do Tensora o kształcie określonym przez „indeksy”. |
Pobierz uchwyt sesji | Przechowuj tensor wejściowy w stanie bieżącej sesji. |
GetSessionTensor <T rozszerza TType > | Pobierz wartość tensora określoną przez jego uchwyt. |
Gradienty | Dodaje operacje do obliczenia pochodnych cząstkowych sumy y s wrt x s, tj. d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2... Jeśli ustawione są wartości |
Gradienty.Opcje | Opcjonalne atrybuty dla Gradients |
GwarancjaConst <T rozszerza TType > | Daje gwarancję środowisku wykonawczemu TF, że tensor wejściowy jest stały. |
Tabela Hash | Tworzy niezainicjowaną tabelę skrótów. |
HashTable.Opcje | Opcjonalne atrybuty dla HashTable |
Pomocnicy | Klasa kontenera dla metod podstawowych, które dodają lub wykonują kilka operacji i zwracają jedną z nich. |
HistogramFixedWidth <U rozszerza numer T > | Zwróć histogram wartości. |
Tożsamość <T rozszerza TType > | Zwraca tensor o tym samym kształcie i zawartości co tensor lub wartość wejściowa. |
TożsamośćN | Zwraca listę tensorów o takich samych kształtach i zawartości jak dane wejściowe tensory. |
ImmutableConst <T rozszerza TType > | Zwraca niezmienny tensor z obszaru pamięci. |
W tym | |
Zainicjuj tabelę | Inicjator tabeli, który przyjmuje dwa tensory odpowiednio dla kluczy i wartości. |
Zainicjuj tabelę z pliku tekstowego | Inicjuje tabelę z pliku tekstowego. |
ZainicjujTableFromTextFile.Options | Opcjonalne atrybuty dla InitializeTableFromTextFile |
InplaceAdd <T rozszerza TType > | Dodaje v do określonych wierszy x. |
InplaceSub <T rozszerza TType > | Odejmuje „v” od określonych wierszy „x”. |
InplaceUpdate <T rozszerza TType > | Aktualizuje określone wiersze „i” wartościami „v”. |
Jest zmienną zainicjalizowaną | Sprawdza, czy tensor został zainicjowany. |
KthOrderStatystyka | Oblicza statystykę rzędu K zbioru danych. |
LinSpace <T rozszerza numer TNumber > | Generuje wartości w przedziale. |
LookupTableExport <T rozszerza TType , U rozszerza TType > | Wyświetla wszystkie klucze i wartości w tabeli. |
LookupTableFind <U rozszerza TType > | Wyszukuje klucze w tabeli i wyświetla odpowiednie wartości. |
Import tabeli wyszukiwania | Zastępuje zawartość tabeli określonymi kluczami i wartościami. |
Wstaw tabelę wyszukiwania | Aktualizuje tabelę, aby powiązać klucze z wartościami. |
LookupTableUsuń | Usuwa klucze i powiązane z nimi wartości z tabeli. |
Rozmiar tabeli wyszukiwania | Oblicza liczbę elementów w podanej tabeli. |
Warunek pętli | Przekazuje wejście na wyjście. |
Dolna granica <U rozszerza numer T > | Stosuje dolne_ograniczenie (sortowane_wartości_wyszukiwania, wartości) wzdłuż każdego wiersza. |
Zrób wyjątkowy | Spraw, aby wszystkie elementy w wymiarze innym niż wsadowy były unikalne, ale „bliskie”. ich wartość początkowa. |
MapaWyczyść | Op usuwa wszystkie elementy z bazowego kontenera. |
MapClear.Options | Opcjonalne atrybuty MapClear |
MapaNiekompletnyRozmiar | Op zwraca liczbę niekompletnych elementów w bazowym kontenerze. |
MapIncompleteSize.Options | Opcjonalne atrybuty dla MapIncompleteSize |
MapPeek | Op sprawdza wartości w określonym kluczu. |
Opcje MapPeek | Opcjonalne atrybuty dla MapPeek |
Rozmiar mapy | Op zwraca liczbę elementów w bazowym kontenerze. |
Rozmiar mapy. Opcje | Opcjonalne atrybuty dla MapSize |
MapStage | Etap (klucz, wartości) w bazowym kontenerze, który zachowuje się jak tablica mieszająca. |
MapStage.Opcje | Opcjonalne atrybuty dla MapStage |
MapaUnstage | Op usuwa i zwraca wartości powiązane z kluczem z pojemnika znajdującego się pod spodem. |
MapUnstage.Opcje | Opcjonalne atrybuty dla MapUnstage |
MapaUnstageNoKey | Op usuwa i zwraca losowy (klucz, wartość) z pojemnika znajdującego się pod spodem. |
MapUnstageNoKey.Options | Opcjonalne atrybuty dla MapUnstageNoKey |
Max <T rozszerza TType > | Oblicza maksimum elementów w wymiarach tensora. |
Maksymalna liczba opcji | Opcjonalne atrybuty dla Max |
Scal <T rozszerza TType > | Przekazuje wartość dostępnego tensora z „wejść” do „wyjść”. |
Min <T rozszerza TType > | Oblicza minimalną liczbę elementów w wymiarach tensora. |
Min.Opcje | Opcjonalne atrybuty dla Min |
MirrorPad <T rozszerza TType > | Wypełnia tensor wartościami lustrzanymi. |
MirrorPadGrad <T rozszerza TType > | Opcja gradientowa dla `MirrorPad` op. |
MlirPrzejścieOp | Zawija dowolne obliczenia MLIR wyrażone jako moduł z funkcją main(). |
MutableDenseHashTable | Tworzy pustą tabelę mieszającą, która używa tensorów jako magazynu zapasowego. |
MutableDenseHashTable.Opcje | Opcjonalne atrybuty dla MutableDenseHashTable |
MutableHashTable | Tworzy pustą tabelę mieszającą. |
MutableHashTable.Opcje | Opcjonalne atrybuty dla MutableHashTable |
MutableHashTableOfTensors | Tworzy pustą tabelę mieszającą. |
MutableHashTableOfTensors.Options | Opcjonalne atrybuty dla MutableHashTableOfTensors |
Muteks | Tworzy zasób Mutex, który można zablokować za pomocą `MutexLock`. |
Opcje Mutex | Opcjonalne atrybuty dla Mutex |
MutexLock | Blokuje zasób mutex. |
NcclAllReduce <T rozszerza TNumber > | Wysyła tensor zawierający redukcję we wszystkich tensorach wejściowych. |
NcclBroadcast <T rozszerza numer TNumber > | Wysyła dane wejściowe do wszystkich urządzeń podłączonych do wyjścia. |
NcclReduce <T rozszerza numer T > | Zmniejsza „wejście” z „liczby_urządzeń” za pomocą „redukcji” do jednego urządzenia. |
Następna iteracja <T rozszerza TType > | Udostępnia swoje dane wejściowe dla następnej iteracji. |
NieOp | Nic nie robi. |
OneHot <U rozszerza TType > | Zwraca jeden gorący tensor. |
Opcje OneHot | Opcjonalne atrybuty dla OneHot |
Jedynki <T rozszerza TType > | Operator tworzący stałą inicjowaną jednostkami o kształcie nadanym przez `dims`. |
OnesLike <T rozszerza TType > | Zwraca tensor jedynek o tym samym kształcie i typie co x. |
ZamówionaMapaWyczyść | Op usuwa wszystkie elementy z bazowego kontenera. |
OrderedMapClear.Options | Opcjonalne atrybuty dla OrderedMapClear |
Zamówiona mapaNiekompletny rozmiar | Op zwraca liczbę niekompletnych elementów w bazowym kontenerze. |
OrderedMapIncompleteSize.Options | Opcjonalne atrybuty dla OrderedMapIncompleteSize |
ZamówiłemMapPeek | Op sprawdza wartości w określonym kluczu. |
ZamówioneMapPeek.Opcje | Opcjonalne atrybuty dla OrderedMapPeek |
Zamówiony rozmiar mapy | Op zwraca liczbę elementów w bazowym kontenerze. |
OrderedMapSize.Opcje | Opcjonalne atrybuty dla OrderedMapSize |
ZamówiłemMapStage | Etap (klucz, wartości) w bazowym kontenerze, który zachowuje się jak uporządkowany kontener asocjacyjny. |
OrderedMapStage.Options | Opcjonalne atrybuty dla OrderedMapStage |
Zamówiona mapa Unstage | Op usuwa i zwraca wartości powiązane z kluczem z pojemnika znajdującego się pod spodem. |
OrderedMapUnstage.Options | Opcjonalne atrybuty dla OrderedMapUnstage |
ZamówionoMapUnstageNoKey | Op usuwa i zwraca element (klucz, wartość) o najmniejszym klucz z bazowego kontenera. |
OrderedMapUnstageNoKey.Options | Opcjonalne atrybuty dla OrderedMapUnstageNoKey |
Pad <T rozszerza TType > | Podkłady tensora. |
ParallelConcat <T rozszerza TType > | Łączy listę „N” tensorów wzdłuż pierwszego wymiaru. |
ParallelDynamicStitch <T rozszerza TType > | Przeplataj wartości z tensorów „danych” w pojedynczy tensor. |
Symbol zastępczy <T rozszerza TType > | Opcja zastępcza wartości, która zostanie wprowadzona do obliczeń. |
Symbol zastępczy.Opcje | Opcjonalne atrybuty Placeholder |
PlaceholderWithDefault <T rozszerza TType > | Operacja zastępcza, która przechodzi przez „input”, gdy jego wyjście nie jest podawane. |
Wydrukować | Drukuje skalar łańcuchowy. |
Drukuj.Opcje | Opcjonalne atrybuty dla Print |
Prod <T rozszerza TType > | Oblicza iloczyn elementów według wymiarów tensora. |
Opcje produktu | Opcjonalne atrybuty dla Prod |
QuantizedReshape <T rozszerza TType > | Zmienia kształt skwantowanego tensora zgodnie z opcją Reshape. |
Zakres <T rozszerza TNumer > | Tworzy ciąg liczb. |
Ranga | Zwraca rangę tensora. |
ReadVariableOp <T rozszerza TType > | Odczytuje wartość zmiennej. |
Odbiór <T rozszerza TType > | Odbiera nazwany tensor z send_device na recv_device. |
Opcje odbioru | Opcjonalne atrybuty dla Recv |
Zmniejsz wszystko | Oblicza „logiczne i” elementów w wymiarach tensora. |
Opcje ZmniejszWszystkie | Opcjonalne atrybuty dla ReduceAll |
Zmniejsz dowolne | Oblicza „logiczne lub” elementów w wymiarach tensora. |
Zmniejsz dowolne.Opcje | Opcjonalne atrybuty dla ReduceAny |
ZmniejszMax <T rozszerza TType > | Oblicza maksimum elementów w wymiarach tensora. |
Opcje ZmniejszMaks | Opcjonalne atrybuty dla ReduceMax |
ZmniejszMin <T rozszerza TType > | Oblicza minimalną liczbę elementów w wymiarach tensora. |
ZmniejszMin.Opcje | Opcjonalne atrybuty dla ReduceMin |
RedukujProd <T rozszerza TType > | Oblicza iloczyn elementów według wymiarów tensora. |
Opcje redukcji produktów | Opcjonalne atrybuty dla ReduceProd |
RedukujSum <T rozszerza TType > | Oblicza sumę elementów w wymiarach tensora. |
Opcje zmniejszenia sumy | Opcjonalne atrybuty dla ReduceSum |
RefEnter <T rozszerza TType > | Tworzy lub znajduje ramkę podrzędną i udostępnia ramce podrzędnej „dane”. |
Opcje ref.Enter | Opcjonalne atrybuty dla RefEnter |
RefExit <T rozszerza TType > | Wychodzi z bieżącej ramki do jej ramki nadrzędnej. |
RefIdentity <T rozszerza TType > | Zwróć ten sam tensor ref, co wejściowy tensor ref. |
RefMerge <T rozszerza TType > | Przekazuje wartość dostępnego tensora z „wejść” do „wyjść”. |
RefNextIteration <T rozszerza TType > | Udostępnia swoje dane wejściowe dla następnej iteracji. |
RefSelect <T rozszerza TType > | Przekazuje „indeks” elementu „input” do „output”. |
RefSwitch <T rozszerza TType > | Przesyła „dane” tensora ref do portu wyjściowego określonego przez „pred”. |
Wykonaj RemoteFusedGraph | Wykonaj podwykres na zdalnym procesorze. |
Zmień kształt <T rozszerza TType > | Zmienia kształt tensora. |
ResourceCountUpTo <T rozszerza TNumber > | Zwiększa zmienną wskazywaną przez „zasób”, aż osiągnie „limit”. |
ResourceGather <U rozszerza TType > | Zbierz wycinki zmiennej wskazywanej przez „zasób” zgodnie z „indeksami”. |
Opcje ResourceGather | Opcjonalne atrybuty dla ResourceGather |
ResourceGatherNd <U rozszerza TType > | |
Dodawanie zasobów | Dodaje rzadkie aktualizacje do zmiennej, do której odwołuje się `resource`. |
ZasóbScatterDiv | Dzieli rzadkie aktualizacje na zmienną, do której odwołuje się „zasób”. |
ZasóbRozproszenieMaks | Redukuje rzadkie aktualizacje zmiennej, do której odwołuje się „zasob” przy użyciu operacji „max”. |
ZasóbRozproszenieMin | Redukuje rzadkie aktualizacje zmiennej, do której odwołuje się „zasob” za pomocą operacji „min”. |
ZasóbRozproszenieMul | Mnoży rzadkie aktualizacje do zmiennej, do której odwołuje się „zasób”. |
ResourceScatterNdAdd | Stosuje rzadkie dodawanie do poszczególnych wartości lub wycinków zmiennej. |
Opcje ResourceScatterNdAdd | Opcjonalne atrybuty dla ResourceScatterNdAdd |
Rozproszenie zasobówNdMax | |
Opcje ResourceScatterNdMax | Opcjonalne atrybuty dla ResourceScatterNdMax |
Rozproszenie zasobówNdMin | |
Opcje ResourceScatterNdMin | Opcjonalne atrybuty dla ResourceScatterNdMin |
ResourceScatterNdSub | Stosuje rzadkie odejmowanie do poszczególnych wartości lub wycinków zmiennej. |
Opcje ResourceScatterNdSub | Opcjonalne atrybuty dla ResourceScatterNdSub |
ResourceScatterNdUpdate | Stosuje rzadkie „aktualizacje” do poszczególnych wartości lub wycinków w obrębie danego zmienna według „wskaźników”. |
ResourceScatterNdUpdate.Opcje | Opcjonalne atrybuty dla ResourceScatterNdUpdate |
ResourceScatterSub | Odejmuje rzadkie aktualizacje od zmiennej, do której odwołuje się „zasób”. |
Aktualizacja zasobów | Przypisuje rzadkie aktualizacje do zmiennej, do której odwołuje się `resource`. |
Przypisanie ResourceStridedSlice | Przypisz „wartość” do pokrojonego odniesienia do l-wartości „ref”. |
ResourceStridedSliceAssign.Options | Opcjonalne atrybuty ResourceStridedSliceAssign |
Odwróć <T rozszerza TType > | Odwraca określone wymiary tensora. |
ReverseSequence <T rozszerza TType > | Odwraca plasterki o zmiennej długości. |
Opcje odwrotnej sekwencji | Opcjonalne atrybuty dla ReverseSequence |
Rzuć <T rozszerza TType > | Przewija elementy tensora wzdłuż osi. |
Rpc | Wykonuj partie żądań RPC. |
Opcje Rpc | Opcjonalne atrybuty dla Rpc |
ScatterAdd <T rozszerza TType > | Dodaje rzadkie aktualizacje do odwołania do zmiennej. |
Opcje dodawania rozproszenia | Opcjonalne atrybuty dla ScatterAdd |
ScatterDiv <T rozszerza TType > | Dzieli odwołanie do zmiennej przez rzadkie aktualizacje. |
Opcje ScatterDiv | Opcjonalne atrybuty dla ScatterDiv |
ScatterMax <T rozszerza TNumber > | Redukuje rzadkie aktualizacje do odwołania do zmiennej za pomocą operacji „max”. |
Opcje ScatterMax | Opcjonalne atrybuty dla ScatterMax |
Min. rozrzutu <T rozszerza numer T > | Redukuje rzadkie aktualizacje do odwołania do zmiennej za pomocą operacji „min”. |
Opcje ScatterMin | Opcjonalne atrybuty dla ScatterMin |
ScatterMul <T rozszerza TType > | Mnoży rzadkie aktualizacje w odwołaniu do zmiennej. |
Opcje rozproszeniaMul | Opcjonalne atrybuty dla ScatterMul |
ScatterNd <U rozszerza TType > | Rozprosz „aktualizacje” na nowy tensor zgodnie z „indeksami”. |
ScatterNdAdd <T rozszerza TType > | Stosuje rzadkie dodawanie do poszczególnych wartości lub wycinków zmiennej. |
Opcje rozproszenia i dodania | Opcjonalne atrybuty dla ScatterNdAdd |
ScatterNdMax <T rozszerza TType > | Oblicza maksimum elementu. |
Opcje rozproszeniaNdMax | Opcjonalne atrybuty dla ScatterNdMax |
ScatterNdMin <T rozszerza TType > | Oblicza minimum elementarne. |
Opcje rozproszeniaNdMin | Opcjonalne atrybuty dla ScatterNdMin |
ScatterNdNonAliasingAdd <T rozszerza TType > | Stosuje rzadkie dodawanie do „wejściowych” przy użyciu pojedynczych wartości lub wycinków z `aktualizacji` według indeksów `indeksy`. |
ScatterNdSub <T rozszerza TType > | Stosuje rzadkie odejmowanie do poszczególnych wartości lub wycinków zmiennej. |
Opcje ScatterNdSub | Opcjonalne atrybuty dla ScatterNdSub |
ScatterNdUpdate <T rozszerza TType > | Stosuje rzadkie „aktualizacje” do poszczególnych wartości lub wycinków w obrębie danego zmienna według „wskaźników”. |
Opcje ScatterNdUpdate | Opcjonalne atrybuty dla ScatterNdUpdate |
ScatterSub <T rozszerza TType > | Odejmuje rzadkie aktualizacje odwołania do zmiennej. |
Opcje ScatterSub | Opcjonalne atrybuty dla ScatterSub |
ScatterUpdate <T rozszerza TType > | Stosuje rzadkie aktualizacje odwołania do zmiennej. |
Opcje ScatterUpdate | Opcjonalne atrybuty dla ScatterUpdate |
Wybierz <T rozszerza TType > | |
Wysłać | Wysyła nazwany tensor z send_device do recv_device. |
Wyślij.Opcje | Opcjonalne atrybuty dla Send |
SetDiff1d <T rozszerza TType , U rozszerza TNumber > | Oblicza różnicę między dwiema listami liczb lub ciągów. |
UstawRozmiar | Liczba unikalnych elementów wzdłuż ostatniego wymiaru wejściowego „zestawu”. |
UstawRozmiar.Opcje | Opcjonalne atrybuty dla SetSize |
Kształt <U rozszerza TNumber > | Zwraca kształt tensora. |
KształtN <U rozszerza TNumer > | Zwraca kształt tensorów. |
Kształty | Operator udostępniający metody na tensorach org.tensorflow.op.core.Shape i operandach 1d, które reprezentują wymiary kształtu. |
Rozmiar <U rozszerza TNumber > | Zwraca rozmiar tensora. |
Przeskok | Analizuje plik tekstowy i tworzy partię przykładów. |
Opcje pomijania | Opcjonalne atrybuty Skipgram |
Kawałek <T rozszerza TType > | Zwróć kawałek z „wejściowego”. |
Migawka <T rozszerza TType > | Zwraca kopię tensora wejściowego. |
SpaceToBatchNd <T rozszerza TType > | SpaceToBatch dla tensorów ND typu T. |
Podziel <T rozszerza TType > | Dzieli tensor na tensory `num_split` wzdłuż jednego wymiaru. |
SplitV <T rozszerza TType > | Dzieli tensor na tensory `num_split` wzdłuż jednego wymiaru. |
Ściśnij <T rozszerza TType > | Usuwa wymiary o rozmiarze 1 z kształtu tensora. |
Ściśnij.Opcje | Opcjonalne atrybuty dla Squeeze |
Stos <T rozszerza TType > | Pakuje listę tensorów rangi „N” – „R” do jednego tensora rangi „(R+1)”. |
Stos.Opcje | Opcjonalne atrybuty Stack |
Scena | Wartości etapu podobne do lekkiego kolejkowania. |
Etap.Opcje | Opcjonalne atrybuty dla Stage |
EtapWyczyść | Op usuwa wszystkie elementy z bazowego kontenera. |
StageClear.Opcje | Opcjonalne atrybuty narzędzia StageClear |
StagePeek | Op sprawdza wartości o określonym indeksie. |
Opcje StagePeek | Opcjonalne atrybuty narzędzia StagePeek |
Rozmiar sceny | Op zwraca liczbę elementów w bazowym kontenerze. |
Rozmiar stołu montażowego.Opcje | Opcjonalne atrybuty dla StageSize |
StopGradient <T rozszerza TType > | Zatrzymuje obliczenia gradientu. |
StridedSlice <T rozszerza TType > | Zwróć plasterek krokowy z `input`. |
StridedSlice.Opcje | Opcjonalne atrybuty dla StridedSlice |
StridedSliceAssign <T rozszerza TType > | Przypisz „wartość” do pokrojonego odniesienia do l-wartości „ref”. |
StridedSliceAssign.Opcje | Opcjonalne atrybuty dla StridedSliceAssign |
StridedSliceGrad <U rozszerza TType > | Zwraca gradient `StridedSlice`. |
Opcje StridedSliceGrad | Opcjonalne atrybuty dla StridedSliceGrad |
Pomocnik StridedSlice | Pomocnicze metody punktu końcowego dla języka Python, takie jak indeksowanie. |
Suma <T rozszerza TType > | Oblicza sumę elementów w wymiarach tensora. |
Suma opcji | Opcjonalne atrybuty Sum |
SwitchCond <T rozszerza TType > | Przesyła „dane” do portu wyjściowego określonego przez „pred”. |
Zmienna tymczasowa <T rozszerza TType > | Zwraca tensor, który może zostać zmutowany, ale utrzymuje się tylko w jednym kroku. |
Zmienna tymczasowa.Opcje | Opcjonalne atrybuty TemporaryVariable |
Tablica Tensorów | Tablica tensorów o danym rozmiarze. |
TensorArray.Opcje | Opcjonalne atrybuty dla TensorArray |
TensorArrayZamknij | Usuń TensorArray z kontenera zasobów. |
TensorArrayConcat <T rozszerza TType > | Połącz elementy z TensorArray w wartość „wartość”. |
Opcje TensorArrayConcat | Opcjonalne atrybuty dla TensorArrayConcat |
TensorArrayGather <T rozszerza TType > | Zbierz określone elementy z TensorArray do wyjściowej „wartości”. |
TensorArrayGather.Opcje | Opcjonalne atrybuty dla TensorArrayGather |
TensorArrayGrad | Tworzy obiekt TensorArray do przechowywania gradientów wartości w danym uchwycie. |
TensorArrayGradWithShape | Tworzy obiekt TensorArray do przechowywania wielu gradientów wartości w danym uchwycie. |
TensorArrayPack <T rozszerza TType > | |
Opcje TensorArrayPack | Opcjonalne atrybuty dla TensorArrayPack |
TensorArrayRead <T rozszerza TType > | Odczytaj element z TensorArray do wyjściowej „wartości”. |
TensorArrayScatter | Rozprosz dane z wartości wejściowej na określone elementy TensorArray. |
Rozmiar tablicy Tensor | Pobierz bieżący rozmiar TensorArray. |
TensorArraySplit | Podziel dane z wartości wejściowej na elementy TensorArray. |
Rozpakuj TensorArray | |
TensorArrayZapis | Wciśnij element na tablicę tensor_array. |
TensorForestCreateTreeZmienna | Tworzy zasób drzewa i zwraca do niego uchwyt. |
TensorForestTreeDeserializuj | Deserializuje proto do uchwytu drzewa |
TensorForestTreeIsinitializedOp | Sprawdza, czy drzewo zostało zainicjowane. |
TensorForestTreePredict | Wyprowadź logity dla podanych danych wejściowych |
TensorForestTreeResourceHandleOp | Tworzy dojście do TensorForestTreeResource |
Opcje TensorForestTreeResourceHandleOptions | Opcjonalne atrybuty dla TensorForestTreeResourceHandleOp |
TensorForestTreeSerialize | Serializuje uchwyt drzewa do proto |
Rozmiar drzewa TensorForest | Uzyskaj liczbę węzłów w drzewie |
TensorListConcat <U rozszerza TType > | Łączy wszystkie tensory na liście wzdłuż wymiaru zerowego. |
TensorListConcatListy | |
TensorListElementShape <T rozszerza TNumber > | Kształt elementów danej listy jako tensor. |
TensorListFromTensor | Tworzy listę TensorList, która po ułożeniu ma wartość „tensor”. |
TensorListGather <T rozszerza TType > | Tworzy Tensor poprzez indeksowanie do TensorList. |
TensorListGetItem <T rozszerza TType > | |
Długość listy Tensorów | Zwraca liczbę tensorów na liście tensorów wejściowych. |
TensorListPopBack <T rozszerza TType > | Zwraca ostatni element listy wejściowej, a także listę zawierającą wszystkie elementy oprócz tego. |
TensorListPushBack | Zwraca listę, która zawiera przekazany „Tensor” jako ostatni element, a pozostałe elementy podanej listy w „uchwycie_wejściowym”. |
TensorListPushBack Partia | |
Rezerwa TensorList | Lista podanego rozmiaru z pustymi elementami. |
Zmiana rozmiaru listy Tensor | Zmienia rozmiar listy. |
TensorListRozproszenie | Tworzy TensorList poprzez indeksowanie do Tensora. |
TensorListScatterIntoExistingList | Rozprasza tensor na indeksach na liście wejściowej. |
TensorListSetItem | |
TensorListPodział | Dzieli tensor na listę. |
TensorListStack <T rozszerza TType > | Umieszcza wszystkie tensory na liście. |
TensorListStack.Opcje | Opcjonalne atrybuty dla TensorListStack |
Wymaż TensorMap | Zwraca mapę tensorową z usuniętym elementem z danego klucza. |
TensorMapHasKey | Zwraca czy dany klucz istnieje na mapie. |
Wstaw mapę Tensor | Zwraca mapę będącą „uchwytem_wejściowym” z wstawioną podaną parą klucz-wartość. |
TensorMapLookup <U rozszerza TType > | Zwraca wartość z danego klucza na mapie tensora. |
Rozmiar mapy Tensora | Zwraca liczbę tensorów w wejściowej mapie tensorów. |
TensorMapStackKeys <T rozszerza TType > | Zwraca stos Tensor wszystkich kluczy na mapie tensorowej. |
TensorScatterNdAdd <T rozszerza TType > | Dodaje rzadkie „aktualizacje” do istniejącego tensora zgodnie z „indeksami”. |
TensorScatterNdMax <T rozszerza TType > | |
TensorScatterNdMin <T rozszerza TType > | |
TensorScatterNdSub <T rozszerza TType > | Odejmuje rzadkie „aktualizacje” od istniejącego tensora zgodnie z „indeksami”. |
TensorScatterNdUpdate <T rozszerza TType > | Rozrzuć „aktualizacje” na istniejący tensor zgodnie z „indeksami”. |
TensorStridedSliceUpdate <T rozszerza TType > | Przypisz „wartość” do pokrojonego odniesienia do wartości l „wejściowego”. |
TensorStridedSliceUpdate.Opcje | Opcjonalne atrybuty dla TensorStridedSliceUpdate |
Kafelek <T rozszerza TType > | Konstruuje tensor, dzieląc dany tensor. |
Znak czasu | Podaje czas od epoki w sekundach. |
TopKUWyjątkowy | Zwraca unikalne wartości TopK w tablicy w posortowanej kolejności. |
TopKZ unikalnym | Zwraca wartości TopK w tablicy w posortowanej kolejności. |
SpróbujRpc | Wykonuj partie żądań RPC. |
Wypróbuj Opcje Rpc | Opcjonalne atrybuty dla TryRpc |
Rozpakuj <T rozszerza TType > | Odwraca działanie Batch dla pojedynczego tensora wyjściowego. |
Rozłącz.Opcje | Opcjonalne atrybuty dla Unbatch |
UnbatchGrad <T rozszerza TType > | Gradient unbatch. |
Usuń wsad.Opcje | Opcjonalne atrybuty dla UnbatchGrad |
Unikalne <T rozszerza TType , V rozszerza TNumber > | Znajduje unikalne elementy wzdłuż osi tensora. |
UniqueWithCounts <T rozszerza TType , V rozszerza TNumber > | Znajduje unikalne elementy wzdłuż osi tensora. |
UnravelIndex <T rozszerza TNumber > | Konwertuje tablicę płaskich indeksów na krotkę tablic współrzędnych. |
Rozpakuj <T rozszerza TType > | Rozpakowuje dany wymiar tensora rangi „R” na tensory rangi „liczba” – „(R-1)”. |
Rozpakuj.Opcje | Opcjonalne atrybuty dla Unstack |
Ze sceny | Op jest podobny do lekkiego Dequeue. |
Opcje wycofania ze sceny | Opcjonalne atrybuty Unstage |
UpperBound <U rozszerza numer T > | Stosuje Upper_bound(sorted_search_values, wartości) wzdłuż każdego wiersza. |
VarHandleOp | Tworzy dojście do zasobu Variable. |
Opcje VarHandleOptions | Opcjonalne atrybuty dla VarHandleOp |
Zmienna <T rozszerza TType > | Utrzymuje stan w postaci tensora, który utrzymuje się w różnych krokach. |
Zmienna.Opcje | Opcjonalne atrybuty Variable |
Zmienny kształt <T rozszerza numer T > | Zwraca kształt zmiennej wskazywanej przez „zasób”. |
VarIsInitializedOp | Sprawdza, czy została zainicjowana zmienna oparta na dojściu do zasobu. |
Gdzie | Zwraca lokalizacje wartości niezerowych/true w tensorze. |
XlaSpmdFullToShardShape <T rozszerza TType > | Opcja używana przez partycjoner XLA SPMD do przełączania z automatycznego partycjonowania na ręczne partycjonowanie. |
XlaSpmdShardToFullShape <T rozszerza TType > | Operacja używana przez partycjoner XLA SPMD do przełączania z partycjonowania ręcznego na automatyczne partycjonowanie. |
Zera <T rozszerza TType > | Operator tworzący stałą inicjowaną zerami o kształcie nadanym przez `dims`. |
ZerosLike <T rozszerza TType > | Zwraca tensor zer o tym samym kształcie i typie co x. |