BoostedTreesTrainingPredict

सार्वजनिक अंतिम वर्ग BoostedTreesTrainingPredict

इनपुट उदाहरणों पर मल्टीपल एडिटिव रिग्रेशन एसेम्बल भविष्यवक्ताओं को चलाता है

कैश्ड लॉग में अद्यतन की गणना करता है। इसे प्रशिक्षण के दौरान उपयोग करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह कैश्ड ट्री आईडी और कैश्ड नोड आईडी से शुरू होने वाले पेड़ों का पता लगाता है और कैश में भेजे जाने वाले अपडेट की गणना करता है।

स्थिरांक

डोरी

OP_NAME

इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

सार्वजनिक तरीके

स्थिर BoostedTreesTrainingPredict	बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <?> ट्रीएन्सेम्बलहैंडल, ऑपरेंड <TInt32> कैश्डट्रीआईड्स, ऑपरेंड <TInt32> कैश्डनोडआईड्स, इटरेबल< ऑपरेंड < TInt32 >> बकेटाइज्ड फीचर्स, लॉन्ग लॉगिट्सडाइमेंशन) एक नए BoostedTreesTrainingPredict ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
आउटपुट <TInt32>	नोडआईडी () रैंक 1 टेंसर जिसमें नए ट्री_आईडी में नए नोड आईडी शामिल हैं।
आउटपुट < TFloat32 >	आंशिक लॉगिट्स () रैंक 2 टेंसर जिसमें प्रत्येक उदाहरण के लिए लॉग अपडेट (संग्रहीत कैश्ड मानों के संबंध में) शामिल है।
आउटपुट <TInt32>	वृक्ष पहचान () रैंक 1 टेंसर जिसमें प्रत्येक उदाहरण के लिए नई ट्री आईडी शामिल हैं।

विरासत में मिली विधियाँ

कक्षा org.tensorflow.op.RawOp से

अंतिम बूलियन	बराबर (वस्तु obj)
अंतिम पूर्णांक	हैश कोड ()
संचालन	ऑप () गणना की इस इकाई को एकल Operation के रूप में लौटाएँ।
अंतिम स्ट्रिंग	स्ट्रिंग ()

कक्षा java.lang.Object से

बूलियन	बराबर (ऑब्जेक्ट arg0)
अंतिम कक्षा<?>	गेटक्लास ()
int यहाँ	हैश कोड ()
अंतिम शून्य	सूचित करें ()
अंतिम शून्य	सभी को सूचित करें ()
डोरी	स्ट्रिंग ()
अंतिम शून्य	प्रतीक्षा करें (लंबा arg0, int arg1)
अंतिम शून्य	प्रतीक्षा करें (लंबा arg0)
अंतिम शून्य	इंतज़ार ()

इंटरफ़ेस से org.tensorflow.op.Op

सार निष्पादन वातावरण	एनवी () उस निष्पादन वातावरण को लौटाएँ जिसमें यह ऑप बनाया गया था।
सार संचालन	ऑप () गणना की इस इकाई को एकल Operation के रूप में लौटाएँ।

स्थिरांक

सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME

इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

स्थिर मान: "बूस्टेडट्रीज़ट्रेनिंगप्रिडिक्ट"

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक स्थैतिक BoostedTreesTrainingPredict बनाएँ ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <?> ट्रीएन्सेम्बलहैंडल, ऑपरेंड <TInt32> कैश्डट्रीआईडी, ऑपरेंड <TInt32> कैश्डनोडआईड्स, इटरेबल < ऑपरेंड < TInt32 >> बकेटाइज्ड फीचर्स, लॉन्ग लॉगिट्सडाइमेंशन)

एक नए BoostedTreesTrainingPredict ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।

पैरामीटर

दायरा	वर्तमान दायरा
कैश्डट्रीआईड्स	रैंक 1 टेंसर जिसमें कैश्ड ट्री आईडी है जो भविष्यवाणी का शुरुआती पेड़ है।
कैश्डनोडआईड्स	रैंक 1 टेंसर जिसमें कैश्ड नोड आईडी है जो भविष्यवाणी का प्रारंभिक नोड है।
बकेटाइज़्डविशेषताएँ	प्रत्येक सुविधा के लिए बकेट आईडी युक्त रैंक 1 टेंसर की एक सूची।
logitsआयाम	स्केलर, लॉगिट्स का आयाम, आंशिक लॉगिट्स आकार के लिए उपयोग किया जाएगा।

रिटर्न

• BoostedTreesTrainingPredict का एक नया उदाहरण

सार्वजनिक आउटपुट <TInt32> नोडआईडी ()

रैंक 1 टेंसर जिसमें नए ट्री_आईडी में नए नोड आईडी शामिल हैं।

सार्वजनिक आउटपुट < TFloat32 > आंशिक लॉगिट्स ()

रैंक 2 टेंसर जिसमें प्रत्येक उदाहरण के लिए लॉग अपडेट (संग्रहीत कैश्ड मानों के संबंध में) शामिल है।

सार्वजनिक आउटपुट <TInt32> treeIds ()

रैंक 1 टेंसर जिसमें प्रत्येक उदाहरण के लिए नई ट्री आईडी शामिल हैं।