CombinedNonMaxSuppression.Options
संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें
अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
विरासत में मिली विधियाँ
कक्षा java.lang.Object से | बूलियन | बराबर (ऑब्जेक्ट arg0) |
| अंतिम कक्षा<?> | गेटक्लास () |
| int यहाँ | हैश कोड () |
| अंतिम शून्य | सूचित करें () |
| अंतिम शून्य | सभी को सूचित करें () |
| डोरी | स्ट्रिंग () |
| अंतिम शून्य | प्रतीक्षा करें (लंबा arg0, int arg1) |
| अंतिम शून्य | प्रतीक्षा करें (लंबा arg0) |
| अंतिम शून्य | इंतज़ार () |
सार्वजनिक तरीके
पैरामीटर
| क्लिपबॉक्स | यदि सत्य है, तो मान लें कि बॉक्स निर्देशांक [0, 1] के बीच हैं और यदि वे [0, 1] से आगे गिरते हैं तो आउटपुट बॉक्स को क्लिप करें। यदि गलत है, तो क्लिपिंग न करें और बॉक्स निर्देशांक को वैसे ही आउटपुट करें जैसे वह है। |
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पैरामीटर
| पैडपरक्लास | यदि गलत है, तो आउटपुट nmsed बॉक्स, स्कोर और क्लास को `max_total_size` पर पैड/क्लिप किया जाता है। यदि सही है, तो आउटपुट nmsed बॉक्स, स्कोर और क्लास की लंबाई `max_size_per_class`*`num_classes` है, जब तक कि यह `max_total_size` से अधिक न हो जाए, जिस स्थिति में इसे `max_total_size` पर क्लिप किया जाता है। डिफ़ॉल्ट से असत्य. |
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आखिरी बार 2025-07-28 (UTC) को अपडेट किया गया.
[null,null,["आखिरी बार 2025-07-28 (UTC) को अपडेट किया गया."],[],[],null,["# CombinedNonMaxSuppression.Options\n\npublic static class **CombinedNonMaxSuppression.Options** \nOptional attributes for [CombinedNonMaxSuppression](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/image/CombinedNonMaxSuppression) \n\n### Public Methods\n\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [CombinedNonMaxSuppression.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/image/CombinedNonMaxSuppression.Options) | [clipBoxes](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/image/CombinedNonMaxSuppression.Options#clipBoxes(java.lang.Boolean))(Boolean clipBoxes) |\n| [CombinedNonMaxSuppression.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/image/CombinedNonMaxSuppression.Options) | [padPerClass](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/image/CombinedNonMaxSuppression.Options#padPerClass(java.lang.Boolean))(Boolean padPerClass) |\n\n### Inherited Methods\n\nFrom class java.lang.Object \n\n|------------------|---------------------------|\n| boolean | equals(Object arg0) |\n| final Class\\\u003c?\\\u003e | getClass() |\n| int | hashCode() |\n| final void | notify() |\n| final void | notifyAll() |\n| String | toString() |\n| final void | wait(long arg0, int arg1) |\n| final void | wait(long arg0) |\n| final void | wait() |\n\nPublic Methods\n--------------\n\n#### public [CombinedNonMaxSuppression.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/image/CombinedNonMaxSuppression.Options)\n**clipBoxes**\n(Boolean clipBoxes)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| clipBoxes | If true, assume the box coordinates are between \\[0, 1\\] and clip the output boxes if they fall beyond \\[0, 1\\]. If false, do not do clipping and output the box coordinates as it is. |\n|-----------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n\n#### public [CombinedNonMaxSuppression.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/image/CombinedNonMaxSuppression.Options)\n**padPerClass**\n(Boolean padPerClass)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| padPerClass | If false, the output nmsed boxes, scores and classes are padded/clipped to \\`max_total_size\\`. If true, the output nmsed boxes, scores and classes are padded to be of length \\`max_size_per_class\\`\\*\\`num_classes\\`, unless it exceeds \\`max_total_size\\` in which case it is clipped to \\`max_total_size\\`. Defaults to false. |\n|-------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|"]]
