ParseSequenceExample

सार्वजनिक अंतिम वर्ग ParseSequenceExample

tf.io.SequenceExample प्रोटोज़ (स्ट्रिंग्स के रूप में) के एक वेक्टर को टाइप किए गए टेंसर में बदल देता है।

नेस्टेड क्लासेस

कक्षा ParseSequenceExample.विकल्प ParseSequenceExample के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ

स्थिरांक

डोरी OP_NAME इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

सार्वजनिक तरीके

स्थिर ParseSequenceExample.Options
NcontextSparse (लंबा NcontextSparse)
स्थिर ParseSequenceExample.Options
NfeatureListDense (लंबा NfeatureListDense)
स्थिर ParseSequenceExample.Options
NfeatureListSparse (लंबा NfeatureListSparse)
स्थिर ParseSequenceExample.Options
contextDenseShapes (सूची< आकार > contextDenseShapes)
सूची< आउटपुट <?>>
सूची< आउटपुट <?>>
सूची< आउटपुट <?>>
सूची< आउटपुट <TInt64> >
सूची< आउटपुट <TInt64> >
सूची< आउटपुट <?>>
स्थिर ParseSequenceExample
बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड < TString > क्रमबद्ध, ऑपरेंड < TString > डिबगनाम, ऑपरेंड < TString > contextSparseKeys, ऑपरेंड < TString > contextDenseKeys, ऑपरेंड < TString > contextRaggedKeys, ऑपरेंड < TString > फीचरलिस्टस्पार्सकीज़, ऑपरेंड < TString > फीचरलिस्टDenseKeys, ऑपरेंड < TString > फीचरलिस्टरैग्डकीज़, ऑपरेंड < टीबूल > फीचरलिस्टडेंसमिसिंगअसम्डएम्प्टी, इटरेबल< ऑपरेंड <?>> कॉन्टेक्स्टडेंसडिफॉल्ट्स, लिस्ट<क्लास<? एक्सटेंड्स टीटाइप >> कॉन्टेक्स्टस्पार्सटाइप्स, लिस्ट<क्लास<? एक्सटेंड्स टीटाइप >> कॉन्टेक्स्टरैग्डवैल्यूटाइप्स, लिस्ट<क्लास<? एक्सटेंड्स टीएनंबर >> कॉन्टेक्स्टरैग्डस्प्लिटटाइप्स , List<Class<? का विस्तार TType >> फीचरListDenseTypes, List<Class<? का विस्तार TType >> फीचरListSparseTypes, List<Class<? का विस्तार TType >> फीचरListRaggedValueTypes, List<Class<? का विस्तार TNumber >> फीचरListRaggedSplitTypes, विकल्प... विकल्प )
एक नया ParseSequenceExample ऑपरेशन लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
सूची< आउटपुट <TInt64> >
स्थिर ParseSequenceExample.Options
फीचरलिस्टडेंसशेप्स (सूची< आकार > फीचरलिस्टडेंसशेप्स)
सूची< आउटपुट <?>>
सूची< आउटपुट <?>>
सूची< आउटपुट <?>>
सूची< आउटपुट <?>>
सूची< आउटपुट <TInt64> >
सूची< आउटपुट <TInt64> >
सूची< आउटपुट <?>>

विरासत में मिली विधियाँ

स्थिरांक

सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME

इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

स्थिर मान: "ParseSequenceExampleV2"

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक स्थैतिक ParseSequenceExample.Options NcontextSparse (लंबा NcontextSparse)

सार्वजनिक स्थैतिक ParseSequenceExample.Options NfeatureListDense (लंबा NfeatureListDense)

सार्वजनिक स्थैतिक ParseSequenceExample.Options NfeatureListSparse (लंबी NfeatureListSparse)

सार्वजनिक स्थैतिक ParseSequenceExample.Options contextDenseShapes (सूची < आकार > contextDenseShapes)

पैरामीटर
contextDenseShapes Ncontext_dense आकृतियों की सूची; प्रत्येक संदर्भ में डेटा के आकार context_dense_keys में दिए गए फ़ीचर। फ़ीचर में context_dense_key[j] से संबंधित तत्वों की संख्या हमेशा context_dense_shapes[j].NumEntries() के बराबर होनी चाहिए। context_dense_values[j] का आकार context_dense_shapes[j] से मेल खाएगा।

सार्वजनिक सूची < आउटपुट <?>> contextDenseValues ​​()

सार्वजनिक सूची < आउटपुट <?>> contextRaggedRowSplits ()

सार्वजनिक सूची < आउटपुट <?>> contextRaggedValues ​​()

सार्वजनिक सूची < आउटपुट < TInt64 >> contextSparseIndices ()

सार्वजनिक सूची < आउटपुट < TInt64 >> contextSparseShapes ()

सार्वजनिक सूची < आउटपुट <?>> contextSparseValues ​​()

सार्वजनिक स्थैतिक ParseSequenceExample बनाएँ ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड < TString > क्रमबद्ध, ऑपरेंड < TString > डिबगनाम, ऑपरेंड < TString > contextSparseKeys, ऑपरेंड < TString > contextDenseKeys, ऑपरेंड < TString > contextRaggedKeys, ऑपरेंड < TString > फीचरलिस्टस्पार्सकीज़, ऑपरेंड < TString > फीचरलिस्टडेंसकीज़, ऑपरेंड < टीस्ट्रिंग > फीचरलिस्टरैग्डकीज, ऑपरेंड < टीबूल > फीचरलिस्टडेंसमिसिंगअसम्डएम्प्टी, इटरेबल< ऑपरेंड <?>>संदर्भडेंसडिफॉल्ट्स, लिस्ट<क्लास<? एक्सटेंड्स टीटाइप >>संदर्भस्पार्सटाइप्स, लिस्ट<क्लास<? एक्सटेंड्स टीटाइप >>संदर्भरैग्डवैल्यूटाइप्स, लिस्ट<क्लास<? एक्सटेंड्स टीएनंबर >> contextRaggedSplitTypes, List<Class<? का विस्तार TType >> फीचरListDenseTypes, List<Class<? का विस्तार TType >> फीचरListSparseTypes, List<Class<? का विस्तार TType >> फीचरListRaggedValueTypes, List<Class<? का विस्तार TNumber >> फीचरListRaggedSplitTypes, विकल्प। .. विकल्प)

एक नया ParseSequenceExample ऑपरेशन लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।

पैरामीटर
दायरा वर्तमान दायरा
धारावाहिक एक अदिश या वेक्टर जिसमें बाइनरी क्रमबद्ध SequenceExample प्रोटोज़ होते हैं।
डीबगनाम एक अदिश या सदिश जिसमें क्रमबद्ध प्रोटो के नाम होते हैं। उदाहरण के लिए, संबंधित क्रमबद्ध प्रोटो के लिए तालिका कुंजी (वर्णनात्मक) नाम शामिल हो सकता है। यह पूरी तरह से डिबगिंग उद्देश्यों के लिए उपयोगी है, और यहां मूल्यों की उपस्थिति का आउटपुट पर कोई प्रभाव नहीं पड़ता है। यदि कोई नाम उपलब्ध नहीं है तो यह एक खाली वेक्टर भी हो सकता है।
contextSparseKeys उदाहरणों की विशेषताओं में अपेक्षित कुंजियाँ context_sparse मानों से संबद्ध हैं।
contextDenseKeys SequenceExamples के संदर्भ में अपेक्षित कुंजियाँ सघन मानों से संबद्ध हैं।
contextRaggedKeys उदाहरणों की विशेषताओं में अपेक्षित कुंजियाँ context_ragged मानों से संबद्ध हैं।
फीचरलिस्टस्पार्सकीज़ फ़ीचर सूची में अपेक्षित कुंजियाँ विरल मानों से संबद्ध हैं।
फीचरलिस्टडेंसकीज़ SequenceExamples की फीचर_सूचियों में अपेक्षित कुंजियाँ सघन मानों की सूचियों से संबद्ध हैं।
फीचरलिस्टरैग्डकीज़ फ़ीचर सूचियों में अपेक्षित कुंजियाँ रैग्ड मानों से संबद्ध हैं।
फीचरलिस्टDenseMissingAssumedEmpty फीचर_लिस्ट_डेंस_कीज़ के साथ 1:1 के अनुरूप एक वेक्टर, यह दर्शाता है कि अनुक्रम उदाहरणों में कौन सी सुविधाएं गायब हो सकती हैं। यदि संबंधित फ़ीचरलिस्ट गायब है, तो इसे खाली माना जाता है।
contextDenseDefaults Ncontext_dense Tensors की एक सूची (कुछ खाली हो सकती हैं)। जब SequenceExample के संदर्भ मानचित्र में context_dense_key[j] का अभाव हो तो context_dense_defaults[j] डिफ़ॉल्ट मान प्रदान करता है। यदि context_dense_defaults[j] के लिए एक खाली Tensor प्रदान किया जाता है, तो फ़ीचर context_dense_keys[j] आवश्यक है। इनपुट प्रकार का अनुमान context_dense_defaults[j] से लगाया जाता है, भले ही वह खाली हो। यदि context_dense_defaults[j] खाली नहीं है, तो उसका आकार context_dense_shapes[j] से मेल खाना चाहिए।
contextSparseTypes Ncontext_sparse प्रकारों की सूची; प्रत्येक संदर्भ में डेटा के डेटा प्रकार context_sparse_keys में दिए गए फ़ीचर। वर्तमान में ParseSingleSequenceExample DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List), और DT_STRING (बाइट्सलिस्ट) का समर्थन करता है।
contextRaggedValueTypes रैग्ड संदर्भ सुविधाओं के लिए RaggedTensor.value dtypes।
contextRaggedSplitTypes रैग्ड संदर्भ सुविधाओं के लिए RaggedTensor.row_split dtypes।
फीचरलिस्टस्पार्सटाइप्स Nfeature_list_sparse प्रकारों की सूची; प्रत्येक फीचर सूची में डेटा के डेटा प्रकार फीचर_लिस्ट_स्पार्स_कीज़ में दिए गए हैं। वर्तमान में ParseSingleSequenceExample DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List), और DT_STRING (बाइट्सलिस्ट) का समर्थन करता है।
फीचरलिस्टरैग्डवैल्यूटाइप्स रैग्ड फ़ीचरलिस्ट सुविधाओं के लिए RaggedTensor.value dtypes।
फीचरलिस्टरैग्डस्प्लिटटाइप्स रैग्ड फ़ीचरलिस्ट सुविधाओं के लिए RaggedTensor.row_split dtypes।
विकल्प वैकल्पिक गुण मान रखता है
रिटर्न
  • ParseSequenceExample का एक नया उदाहरण

सार्वजनिक सूची< आउटपुट <TInt64> > फीचरलिस्टडेंसलेंथ्स ()

सार्वजनिक स्थैतिक ParseSequenceExample.Options फीचरलिस्टडेंसशेप्स (सूची< आकार > फीचरलिस्टडेंसशेप्स)

पैरामीटर
फीचरलिस्टडेंसशेप्स Nfeature_list_dense आकृतियों की एक सूची; प्रत्येक फीचर सूची में डेटा के आकार फीचर_लिस्ट_डेंस_कीज़ में दिए गए हैं। फीचर सूची में प्रत्येक फीचर का आकार फीचर_लिस्ट_डेंस_की[जे] के अनुरूप हमेशा फीचर_लिस्ट_डेंस_शेप्स[जे].न्यूएंट्रीज़() के बराबर होना चाहिए।

सार्वजनिक सूची < आउटपुट <?>> फीचरलिस्टडेंसवैल्यूज़ ()

सार्वजनिक सूची< आउटपुट <?>> फीचरलिस्टरैग्डइनरस्प्लिट्स ()

सार्वजनिक सूची< आउटपुट <?>> फीचरलिस्टरैग्डआउटरस्प्लिट्स ()

सार्वजनिक सूची< आउटपुट <?>> फीचरलिस्टरैग्डवैल्यूज़ ()

सार्वजनिक सूची < आउटपुट < TInt64 >> फीचरलिस्टस्पार्स इंडेक्स ()

सार्वजनिक सूची < आउटपुट < TInt64 >> फीचरलिस्टस्पार्सशेप्स ()

सार्वजनिक सूची< आउटपुट <?>> फ़ीचरलिस्टस्पार्सवैल्यूज़ ()