ParseSingleExample

सार्वजनिक अंतिम वर्ग ParseSingleExample

एक tf.Example प्रोटो (एक स्ट्रिंग के रूप में) को टाइप किए गए टेंसर में बदल देता है।

स्थिरांक

डोरी

OP_NAME

इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

सार्वजनिक तरीके

स्थिर ParseSingleExample	बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड < TString > क्रमबद्ध, Iterable < ऑपरेंड <?>> DensDefaults, Long numSparse, List<String> sparseKeys, List<String> DensKeys, List<Class<? विस्तारित TType >> sparseTypes, List< आकार > सघनआकार) एक नया ParseSingleExample ऑपरेशन लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
सूची< आउटपुट <?>>	सघनमूल्य ()
सूची< आउटपुट <TInt64> >	विरल सूचकांक ()
सूची< आउटपुट <TInt64> >	विरल आकार ()
सूची< आउटपुट <?>>	विरल मान ()

विरासत में मिली विधियाँ

कक्षा org.tensorflow.op.RawOp से

अंतिम बूलियन	बराबर (वस्तु obj)
अंतिम पूर्णांक	हैश कोड ()
संचालन	ऑप () गणना की इस इकाई को एकल Operation के रूप में लौटाएँ।
अंतिम स्ट्रिंग	स्ट्रिंग ()

कक्षा java.lang.Object से

बूलियन	बराबर (ऑब्जेक्ट arg0)
अंतिम कक्षा<?>	गेटक्लास ()
int यहाँ	हैश कोड ()
अंतिम शून्य	सूचित करें ()
अंतिम शून्य	सभी को सूचित करें ()
डोरी	स्ट्रिंग ()
अंतिम शून्य	प्रतीक्षा करें (लंबा arg0, int arg1)
अंतिम शून्य	प्रतीक्षा करें (लंबा arg0)
अंतिम शून्य	इंतज़ार ()

इंटरफ़ेस से org.tensorflow.op.Op

सार निष्पादन वातावरण	एनवी () उस निष्पादन वातावरण को लौटाएँ जिसमें यह ऑप बनाया गया था।
सार संचालन	ऑप () गणना की इस इकाई को एकल Operation के रूप में लौटाएँ।

स्थिरांक

सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME

इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

स्थिर मान: "ParseSingleExample"

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक स्थैतिक ParseSingleExample बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड < TString > क्रमबद्ध, Iterable < ऑपरेंड <?>> DensDefaults, Long numSparse, List<String> sparseKeys, List<String> DensKeys, List<Class<? विस्तारित TType >> sparseTypes, List < आकार > सघन आकार)

एक नया ParseSingleExample ऑपरेशन लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।

पैरामीटर

दायरा	वर्तमान दायरा
धारावाहिक	एक वेक्टर जिसमें बाइनरी क्रमबद्ध उदाहरण प्रोटोस का एक बैच होता है।
सघनडिफ़ॉल्ट्स	टेंसरों की एक सूची (कुछ खाली हो सकते हैं), जिनकी लंबाई `dense_keys` की लंबाई से मेल खाती है। जब उदाहरण के फीचर_मैप में Dens_key[j] का अभाव होता है, तोdens_defaults[j] डिफ़ॉल्ट मान प्रदान करता है। यदिडेंस_डिफॉल्ट्स[जे] के लिए एक खाली टेंसर प्रदान किया जाता है, तो फ़ीचर डेंस_कीज़[जे] की आवश्यकता होती है। इनपुट प्रकार का अनुमान Dens_defaults[j] से लगाया जाता है, भले ही वह खाली हो। यदि सघन_डिफॉल्ट्स[जे] खाली नहीं है, और सघन_आकार[जे] पूरी तरह से परिभाषित है, तो सघन_डिफॉल्ट्स[जे] का आकार सघन_आकार[जे] से मेल खाना चाहिए। यदिdens_shapes[j] में एक अपरिभाषित प्रमुख आयाम (चर स्ट्राइड्स डेंस फीचर) है, तोdens_defaults[j] में एक ही तत्व होना चाहिए: पैडिंग तत्व।
संख्या विरल	उदाहरण से पार्स की जाने वाली विरल सुविधाओं की संख्या। यह `sparse_keys` और `sparse_types` की लंबाई से मेल खाना चाहिए।
sparseKeys	`num_sparse` स्ट्रिंग्स की एक सूची। उदाहरणों की विशेषताओं में अपेक्षित कुंजियाँ विरल मानों से संबद्ध हैं।
सघनकुंजियाँ	उदाहरणों की विशेषताओं में अपेक्षित कुंजियाँ सघन मानों से संबद्ध हैं।
विरल प्रकार	`num_sparse` प्रकारों की सूची; प्रत्येक फ़ीचर में डेटा के प्रकार sparse_keys में दिए गए हैं। वर्तमान में ParseSingleExample ऑप DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List), और DT_STRING (बाइट्सलिस्ट) का समर्थन करता है।
सघन आकृतियाँ	प्रत्येक फ़ीचर में डेटा के आकार सघन_कुंजी में दिए गए हैं। इस सूची की लंबाई `dense_keys` की लंबाई से मेल खानी चाहिए। फ़ीचर में Dens_key[j] से संबंधित तत्वों की संख्या हमेशा Dens_shapes[j].NumEntries() के बराबर होनी चाहिए। यदि सघन_आकार[j] == (D0, D1, ..., DN) तो आउटपुट Tensor Dens_values[j] का आकार (D0, D1, ..., DN) होगा: मामले में सघन_आकार[j] = (-1, डी1, ..., डीएन), आउटपुट टेंसर डेंस_वैल्यूज़[जे] का आकार (एम, डी1, .., डीएन) होगा, जहां एम लंबाई डी1 * के तत्वों के ब्लॉक की संख्या है। ... * डीएन, इनपुट में।

रिटर्न

• ParseSingleExample का एक नया उदाहरण

सार्वजनिक सूची< आउटपुट <?>> घनेमूल्य ()

सार्वजनिक सूची < आउटपुट < TInt64 >> sparseIndices ()

सार्वजनिक सूची < आउटपुट < TInt64 >> sparseShapes ()

सार्वजनिक सूची< आउटपुट <?>> sparseValues ​​()