Eig

सार्वजनिक अंतिम कक्षा Eig

एक या अधिक वर्ग आव्यूहों के eigen अपघटन की गणना करता है।

`इनपुट` में प्रत्येक आंतरिक मैट्रिक्स के eigenvalues ​​​​और (वैकल्पिक रूप से) सही eigenvectors की गणना करता है जैसे कि `input[..., :, :] = v[..., :, :] * diag(e[..., :])`. eigenvalues ​​को गैर-घटते क्रम में क्रमबद्ध किया गया है।

# a is a tensor.
 # e is a tensor of eigenvalues.
 # v is a tensor of eigenvectors.
 e, v = eig(a)
 e = eig(a, compute_v=False)
 

नेस्टेड क्लासेस

कक्षा

ईजी.विकल्प

Eig के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ

स्थिरांक

डोरी

OP_NAME

इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

सार्वजनिक तरीके

स्थिर Eig.विकल्प	कंप्यूटवी (बूलियन कंप्यूटवी)
स्थिर <यू टीटाइप > ईग <यू> का विस्तार करता है	बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <? विस्तारित टीटाइप > इनपुट, क्लास<यू> टाउट, विकल्प... विकल्प) एक नए Eig ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
आउटपुट <यू>	ई () eigenvalues.
आउटपुट <यू>	वी () आइगेनवेक्टर।

विरासत में मिले तरीके

कक्षा org.tensorflow.op.RawOp से

अंतिम बूलियन	बराबर (वस्तु obj)
अंतिम पूर्णांक	हैशकोड ()
संचालन	ऑप () गणना की इस इकाई को एकल Operation के रूप में लौटाएँ।
अंतिम स्ट्रिंग	स्ट्रिंग ()

कक्षा java.lang.Object से

बूलियन	बराबर (ऑब्जेक्ट arg0)
अंतिम कक्षा<?>	गेटक्लास ()
int यहाँ	हैशकोड ()
अंतिम शून्य	सूचित करें ()
अंतिम शून्य	सभी को सूचित करें ()
डोरी	स्ट्रिंग ()
अंतिम शून्य	प्रतीक्षा करें (लंबा arg0, int arg1)
अंतिम शून्य	प्रतीक्षा करें (लंबा arg0)
अंतिम शून्य	इंतज़ार ()

इंटरफ़ेस से org.tensorflow.op.Op

सार निष्पादन वातावरण	एनवी () उस निष्पादन वातावरण को लौटाएँ जिसमें यह ऑप बनाया गया था।
सार संचालन	ऑप () गणना की इस इकाई को एकल Operation के रूप में लौटाएँ।

स्थिरांक

सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME

इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

स्थिर मान: "ईग"

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक स्थैतिक Eig.Options कंप्यूटV (बूलियन कंप्यूटV)

पैरामीटर

कंप्यूटवी	यदि `सही` है तो eigenvectors की गणना की जाएगी और `v` में लौटाया जाएगा। अन्यथा, केवल eigenvalues ​​की गणना की जाएगी।

सार्वजनिक स्थैतिक Eig <U> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <? विस्तारित TType > इनपुट, क्लास<U> टाउट, विकल्प... विकल्प)

एक नए Eig ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।

पैरामीटर

दायरा	वर्तमान दायरा
इनपुट	`टेंसर` आकार का इनपुट `[एन, एन]`।
विकल्प	वैकल्पिक गुण मान रखता है

रिटर्न

• ईग का एक नया उदाहरण

सार्वजनिक आउटपुट <यू> ई ()

eigenvalues. आकार `[N]` है।

सार्वजनिक आउटपुट <यू> वी ()

आइगेनवेक्टर। आकार `[N, N]` है।