QuantizedMatMul

सार्वजनिक अंतिम कक्षा क्वांटाइज्डमैटमुल

मैट्रिक्स `बी` द्वारा `ए` का परिमाणित मैट्रिक्स गुणन करें।

इनपुट द्वि-आयामी मैट्रिक्स होने चाहिए और `ए` का आंतरिक आयाम (ट्रांसपोज़ होने के बाद यदि `ट्रांसपोज़_ए` गैर-शून्य है) को `बी` के बाहरी आयाम से मेल खाना चाहिए (ट्रांसपोज़ होने के बाद यदि `ट्रांसपोज़्ड_बी` गैर-शून्य है) ).

नेस्टेड क्लासेस

कक्षा

क्वांटाइज्डमैटमुल.विकल्प

QuantizedMatMul के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ

स्थिरांक

डोरी

OP_NAME

इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

सार्वजनिक तरीके

स्थिर <V TType का विस्तार करता है, W TType का विस्तार करता है > QuantizedMatMul <V>	बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <? टीटाइप को बढ़ाता है > ए, ऑपरेंड <? टीटाइप को बढ़ाता है > बी, ऑपरेंड < TFloat32 > minA, ऑपरेंड < TFloat32 > maxA, ऑपरेंड < TFloat32 > minB, ऑपरेंड < TFloat32 > maxB, क्लास<V> टाउटपुट , क्लास<डब्ल्यू> टैक्टिवेशन, विकल्प... विकल्प) एक नए क्वांटाइज़्डमैटमुल ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
आउटपुट < TFloat32 >	ज़्यादातर बाहर () वह फ़्लोट मान जो उच्चतम परिमाणित आउटपुट मान दर्शाता है।
आउटपुट < TFloat32 >	न्यूनतम () वह फ़्लोट मान जो सबसे कम परिमाणित आउटपुट मान दर्शाता है।
आउटपुट <वी>	बाहर ()
स्थैतिक क्वांटाइज़्डमैटमुल.विकल्प	ट्रांसपोज़ए (बूलियन ट्रांसपोज़ए)
स्थैतिक क्वांटाइज़्डमैटमुल.विकल्प	ट्रांसपोज़बी (बूलियन ट्रांसपोज़बी)

विरासत में मिली विधियाँ

कक्षा org.tensorflow.op.RawOp से

अंतिम बूलियन	बराबर (वस्तु obj)
अंतिम पूर्णांक	हैश कोड ()
संचालन	ऑप () गणना की इस इकाई को एकल Operation के रूप में लौटाएँ।
अंतिम स्ट्रिंग	स्ट्रिंग ()

कक्षा java.lang.Object से

बूलियन	बराबर (ऑब्जेक्ट arg0)
अंतिम कक्षा<?>	गेटक्लास ()
int यहाँ	हैश कोड ()
अंतिम शून्य	सूचित करें ()
अंतिम शून्य	सभी को सूचित करें ()
डोरी	स्ट्रिंग ()
अंतिम शून्य	प्रतीक्षा करें (लंबा arg0, int arg1)
अंतिम शून्य	प्रतीक्षा करें (लंबा arg0)
अंतिम शून्य	इंतज़ार ()

इंटरफ़ेस से org.tensorflow.op.Op

सार निष्पादन वातावरण	एनवी () उस निष्पादन वातावरण को लौटाएँ जिसमें यह ऑप बनाया गया था।
सार संचालन	ऑप () गणना की इस इकाई को एकल Operation के रूप में लौटाएँ।

स्थिरांक

सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME

इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

स्थिर मान: "QuantizedMatMul"

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक स्थैतिक क्वांटाइज्डमैटमुल <वी> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <? टीटाइप > ए बढ़ाता है, ऑपरेंड <? टीटाइप > बी बढ़ाता है, ऑपरेंड < टीएफलोएट32 > मिनए, ऑपरेंड < टीएफलोएट32 > मैक्सए, ऑपरेंड < टीएफलोएट32 > मिनबी, ऑपरेंड < टीएफलोएट32 > मैक्सबी , क्लास<V> टाउटपुट, क्लास<W> टैएक्टिवेशन, विकल्प... विकल्प)

एक नए क्वांटाइज़्डमैटमुल ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।

पैरामीटर

दायरा	वर्तमान दायरा
ए	एक द्वि-आयामी टेंसर होना चाहिए.
बी	एक द्वि-आयामी टेंसर होना चाहिए.
मिना	वह फ़्लोट मान जो निम्नतम परिमाणित `a` मान दर्शाता है।
मैक्सए	वह फ़्लोट मान जो उच्चतम परिमाणित `a` मान दर्शाता है।
न्यूनतमबी	वह फ़्लोट मान जो निम्नतम परिमाणित `बी` मान दर्शाता है।
मैक्सबी	वह फ़्लोट मान जो उच्चतम परिमाणित `बी` मान दर्शाता है।
सक्रियण	इस ऑपरेशन के बाद सक्रियण फ़ंक्शन द्वारा उत्पादित आउटपुट का प्रकार।
विकल्प	वैकल्पिक गुण मान रखता है

रिटर्न

• क्वांटाइज्डमैटमुल का एक नया उदाहरण

सार्वजनिक आउटपुट < TFloat32 > maxOut ()

वह फ़्लोट मान जो उच्चतम परिमाणित आउटपुट मान दर्शाता है।

सार्वजनिक आउटपुट < TFloat32 > minOut ()

वह फ़्लोट मान जो सबसे कम परिमाणित आउटपुट मान दर्शाता है।

सार्वजनिक आउटपुट <V> आउट ()

सार्वजनिक स्थैतिक क्वांटाइज़्डमैटमुल.ऑप्शंस ट्रांसपोज़ए (बूलियन ट्रांसपोज़ए)

पैरामीटर

ट्रांसपोज़ ए	यदि सत्य है, तो गुणन से पहले `a` स्थानांतरित किया जाता है।

सार्वजनिक स्थैतिक क्वांटाइज़्डमैटमुल.ऑप्शंस ट्रांसपोज़बी (बूलियन ट्रांसपोज़बी)

पैरामीटर

ट्रांसपोज़बी	यदि सत्य है, तो गुणन से पहले `बी` को स्थानांतरित किया जाता है।