सार्वजनिक अंतिम वर्ग क्वांटाइज़्डएड
परिमाणित बफ़र्स पर काम करते हुए, तत्व-वार x + y लौटाता है।
स्थिरांक
| डोरी | OP_NAME | इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है |
सार्वजनिक तरीके
| स्थिर <V टीटाइप को बढ़ाता है > क्वांटाइज़्डऐड <V> | |
| आउटपुट < TFloat32 > | मैक्सजेड () वह फ़्लोट मान जो उच्चतम परिमाणित आउटपुट मान दर्शाता है। |
| आउटपुट < TFloat32 > | मिनज़ () वह फ़्लोट मान जो सबसे कम परिमाणित आउटपुट मान दर्शाता है। |
| आउटपुट <वी> | जेड () |
विरासत में मिली विधियाँ
स्थिरांक
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME
इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है
स्थिर मान: "QuantizedAdd"
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक स्थैतिक क्वांटिज्डऐड <वी > बनाएं ( स्कोप स्कोप , ऑपरेंड < ? टीटाइप को बढ़ाता है > , क्लास<वी> टाउटपुट)
एक नए क्वांटाइज़्डएड ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|---|
| ढीठ लड़की | वह फ़्लोट मान जो सबसे कम परिमाणित `x` मान दर्शाता है। |
| मैक्स | वह फ़्लोट मान जो उच्चतम परिमाणित `x` मान दर्शाता है। |
| मिनी | वह फ़्लोट मान जो सबसे कम परिमाणित `y` मान दर्शाता है। |
| अधिकतम | वह फ़्लोट मान जो उच्चतम परिमाणित `y` मान दर्शाता है। |
रिटर्न
- क्वांटाइज्डएड का एक नया उदाहरण
सार्वजनिक आउटपुट < TFloat32 > maxZ ()
वह फ़्लोट मान जो उच्चतम परिमाणित आउटपुट मान दर्शाता है।
ध्यान दें : `math.QuantizedAdd` प्रसारण के सीमित रूपों का समर्थन करता है। प्रसारण के बारे में अधिक जानकारी [यहां](http://docs.scipy.org/doc/numpy/user/basics.broadcasting.html)