इनपुट में दिए गए लॉग पर लालची डिकोडिंग करता है।
विशेषता merge_repeated के बारे में एक नोट: यदि सक्षम किया गया है, जब लगातार लॉग के अधिकतम सूचकांक समान होते हैं, तो इनमें से केवल पहला उत्सर्जित होता है। रिक्त '*' को लेबल करने पर, अनुक्रम "एबीबी * बीबी" "एबीबी" बन जाता है यदि मर्ज_दोहराया गया = सही है और यदि मर्ज_दोहराया गया = गलत है तो "एबीबीबीबी" बन जाता है।
मर्ज_रिपीटेड के मान के बावजूद, यदि किसी दिए गए समय और बैच का अधिकतम सूचकांक रिक्त, सूचकांक `(num_classes - 1)` से मेल खाता है, तो कोई नया तत्व उत्सर्जित नहीं होता है।
नेस्टेड क्लासेस
कक्षा | CtcGreedyDecoder.विकल्प | CtcGreedyDecoder के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
स्थिरांक
डोरी | OP_NAME | इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है |
सार्वजनिक तरीके
स्थिर <T TNumber > CtcGreedyDecoder <T> बढ़ाता है | |
आउटपुट <TInt64> | डिकोडेडइंडिसेस () सूचकांक मैट्रिक्स, आकार `(total_decoded_outputs x 2)`, `SparseTensor का |
आउटपुट <TInt64> | डिकोडेडआकार () डिकोड किए गए SparseTensor का आकार वेक्टर, आकार `(2)`। |
आउटपुट <TInt64> | डिकोडेडवैल्यूज़ () मान वेक्टर, आकार: `(total_decoded_outputs)`, `SparseTensor का |
आउटपुट <T> | लॉगसंभावना () मैट्रिक्स, आकार `(बैच_आकार x 1)`, जिसमें अनुक्रम लॉग-संभावनाएं शामिल हैं। |
स्थिर CtcGreedyDecoder.विकल्प | मर्जदोबारा (बूलियन मर्जदोबारा) |
विरासत में मिली विधियाँ
स्थिरांक
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME
इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक स्थैतिक CtcGreedyDecoder <T> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <T> इनपुट, ऑपरेंड <TInt32> अनुक्रम लंबाई, विकल्प... विकल्प)
एक नया CtcGreedyDecoder ऑपरेशन लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
दायरा | वर्तमान दायरा |
---|---|
आदानों | 3-डी, आकार: `(अधिकतम समय x बैच_आकार x संख्या_वर्ग)`, लॉगिट्स। |
अनुक्रम लंबाई | एक वेक्टर जिसमें अनुक्रम लंबाई, आकार `(batch_size)` है। |
विकल्प | वैकल्पिक गुण मान रखता है |
रिटर्न
- CtcGreedyDecoder का एक नया उदाहरण
सार्वजनिक आउटपुट <TInt64> डिकोडेड इंडेक्स ()
सूचकांक मैट्रिक्स, आकार `(total_decoded_outputs x 2)`, `SparseTensor का
सार्वजनिक आउटपुट <TInt64> डिकोडेडशेप ()
डिकोड किए गए SparseTensor का आकार वेक्टर, आकार `(2)`। मान हैं: `[बैच_आकार, अधिकतम_डीकोडेड_लंबाई]`।
सार्वजनिक आउटपुट <TInt64> डिकोडेडवैल्यूज़ ()
मान वेक्टर, आकार: `(total_decoded_outputs)`, `SparseTensor का
सार्वजनिक आउटपुट <T> लॉगसंभावना ()
मैट्रिक्स, आकार `(बैच_आकार x 1)`, जिसमें अनुक्रम लॉग-संभावनाएं शामिल हैं।
सार्वजनिक स्थैतिक CtcGreedyDecoder.ऑप्शंस मर्जदोबारा (बूलियन मर्जदोबारा)
पैरामीटर
मर्जदोहराया गया | यदि सही है, तो आउटपुट में दोहराई गई कक्षाओं को मर्ज करें। |
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