IsotonicRegression

सार्वजनिक अंतिम वर्ग आइसोटोनिक रिग्रेशन

आइसोटोनिक प्रतिगमन समस्याओं के एक बैच को हल करता है।

स्थिरांक

डोरी

OP_NAME

इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

सार्वजनिक तरीके

स्थिर <यू टीएनंबर का विस्तार करता है > आइसोटोनिक रिग्रेशन <यू>	बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <? एक्सटेंड्स टीएनंबर > इनपुट, क्लास<यू> आउटपुटडीटाइप) एक नए IsotonicRegression ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
स्थिर आइसोटोनिक रिग्रेशन < TFloat32 >	बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <? टीएनंबर बढ़ाता है > इनपुट) डिफ़ॉल्ट आउटपुट प्रकारों का उपयोग करके एक नए आइसोटोनिक रिग्रेशन ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
आउटपुट <यू>	आउटपुट () ए (बैच_आकार, मंद)-टेंसर प्रति-बैच तत्व समाधान रखता है।
आउटपुट <TInt32>	खंड () खंडों के साथ एक int32 (बैच_आकार, मंद)-टेंसर।

विरासत में मिली विधियाँ

कक्षा org.tensorflow.op.RawOp से

अंतिम बूलियन	बराबर (वस्तु obj)
अंतिम पूर्णांक	हैश कोड ()
संचालन	ऑप () गणना की इस इकाई को एकल Operation के रूप में लौटाएँ।
अंतिम स्ट्रिंग	स्ट्रिंग ()

कक्षा java.lang.Object से

बूलियन	बराबर (ऑब्जेक्ट arg0)
अंतिम कक्षा<?>	गेटक्लास ()
int यहाँ	हैश कोड ()
अंतिम शून्य	सूचित करें ()
अंतिम शून्य	सभी को सूचित करें ()
डोरी	स्ट्रिंग ()
अंतिम शून्य	प्रतीक्षा करें (लंबा arg0, int arg1)
अंतिम शून्य	प्रतीक्षा करें (लंबा arg0)
अंतिम शून्य	इंतज़ार ()

इंटरफ़ेस से org.tensorflow.op.Op

सार निष्पादन वातावरण	एनवी () उस निष्पादन वातावरण को लौटाएँ जिसमें यह ऑप बनाया गया था।
सार संचालन	ऑप () गणना की इस इकाई को एकल Operation के रूप में लौटाएँ।

स्थिरांक

सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME

इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

स्थिर मान: "आइसोटोनिक रिग्रेशन"

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक स्थैतिक IsotonicRegression <U> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <? विस्तार TNumber > इनपुट, क्लास<U> आउटपुटDtype)

एक नए IsotonicRegression ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।

पैरामीटर

दायरा	वर्तमान दायरा
इनपुट	ए (बैच_आकार, मंद)-टेंसर इनपुट का एक बैच रखता है।
आउटपुटडीटाइप	आउटपुट का Dप्रकार.

रिटर्न

• IsotonicRegression का एक नया उदाहरण

सार्वजनिक स्थैतिक आइसोटोनिक रिग्रेशन < TFloat32 > बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <? विस्तार TNumber > इनपुट)

डिफ़ॉल्ट आउटपुट प्रकारों का उपयोग करके एक नए आइसोटोनिक रिग्रेशन ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।

पैरामीटर

दायरा	वर्तमान दायरा
इनपुट	ए (बैच_आकार, मंद)-टेंसर इनपुट का एक बैच रखता है।

रिटर्न

• IsotonicRegression का एक नया उदाहरण

सार्वजनिक आउटपुट <यू> आउटपुट ()

ए (बैच_आकार, मंद)-टेंसर प्रति-बैच तत्व समाधान रखता है।

सार्वजनिक आउटपुट <TInt32> खंड ()

खंडों के साथ एक int32 (बैच_आकार, मंद)-टेंसर।