QuantizedAvgPool

सार्वजनिक अंतिम कक्षा क्वांटाइज़्डएवीजीपूल

परिमाणित प्रकारों के लिए इनपुट टेंसर का औसत पूल तैयार करता है।

डोरी OP_NAME इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

स्थिर <T टीटाइप का विस्तार करता है > क्वांटाइज़्डएवीजीपूल <T>	बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <T> इनपुट, ऑपरेंड <TFloat32> minInput, ऑपरेंड <TFloat32> maxInput, लिस्ट<Long> ksize, लिस्ट<Long> स्ट्राइड्स, स्ट्रिंग पैडिंग) एक नए क्वांटाइज़्डएवीजीपूल ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
आउटपुट < TFloat32 >	अधिकतम आउटपुट () वह फ़्लोट मान जो उच्चतम परिमाणित आउटपुट मान दर्शाता है।
आउटपुट < TFloat32 >	न्यूनतम आउटपुट () वह फ़्लोट मान जो सबसे कम परिमाणित आउटपुट मान दर्शाता है।
आउटपुट <T>	आउटपुट ()

कक्षा org.tensorflow.op.RawOp से

अंतिम बूलियन	बराबर (वस्तु obj)
अंतिम पूर्णांक	हैश कोड ()
संचालन	ऑप () गणना की इस इकाई को एकल `Operation` के रूप में लौटाएँ।
अंतिम स्ट्रिंग	स्ट्रिंग ()

कक्षा java.lang.Object से

इंटरफ़ेस से org.tensorflow.op.Op

सार निष्पादन वातावरण	एनवी () उस निष्पादन वातावरण को लौटाएँ जिसमें यह ऑप बनाया गया था।
सार संचालन	ऑप () गणना की इस इकाई को एकल `Operation` के रूप में लौटाएँ।

स्थिरांक

इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

स्थिर मान: "QuantizedAvgPool"

एक नए क्वांटाइज़्डएवीजीपूल ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।

दायरा	वर्तमान दायरा
इनपुट	4-डी आकार `[बैच, ऊंचाई, चौड़ाई, चैनल]` के साथ।
minInput	वह फ़्लोट मान जो सबसे कम परिमाणित इनपुट मान दर्शाता है।
मैक्सइनपुट	वह फ़्लोट मान जो उच्चतम परिमाणित इनपुट मान दर्शाता है।
kआकार	इनपुट टेंसर के प्रत्येक आयाम के लिए विंडो का आकार। इनपुट के आयामों की संख्या से मेल खाने के लिए लंबाई 4 होनी चाहिए।
प्रगति	इनपुट टेंसर के प्रत्येक आयाम के लिए स्लाइडिंग विंडो की प्रगति। इनपुट के आयामों की संख्या से मेल खाने के लिए लंबाई 4 होनी चाहिए।
गद्दी	उपयोग करने के लिए पैडिंग एल्गोरिदम का प्रकार.

वह फ़्लोट मान जो उच्चतम परिमाणित आउटपुट मान दर्शाता है।

वह फ़्लोट मान जो सबसे कम परिमाणित आउटपुट मान दर्शाता है।