QuantizedConv2DAndRelu

सार्वजनिक अंतिम वर्ग क्वांटाइज़्ड कन्व2DAndRelu

नेस्टेड क्लासेस

कक्षा क्वांटाइज़्डConv2DAndRelu.Options QuantizedConv2DAndRelu के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ

स्थिरांक

डोरी OP_NAME इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

सार्वजनिक तरीके

स्थिर <V TType का विस्तार करता है > QuantizedConv2DAndRelu <V>
बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <? टीटाइप का विस्तार करता है > इनपुट, ऑपरेंड <? टीटाइप का विस्तार करता है > फिल्टर, ऑपरेंड < टीएफलोएट32 > मिनइनपुट, ऑपरेंड < टीएफलोएट 32> मैक्सइनपुट, ऑपरेंड < टीएफलोएट 32> मिनफिल्टर, ऑपरेंड < टीएफलोएट32 > मैक्सफिल्टर, क्लास<वी> आउटटाइप , सूची<लंबा> कदम, स्ट्रिंग पैडिंग, विकल्प... विकल्प)
एक नए क्वांटाइज्ड कन्व2डीएंडरेलू ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फैक्ट्री विधि।
स्थैतिक क्वांटाइज़्डConv2DAndRelu.Options
फैलाव (सूची<लंबा> फैलाव)
आउटपुट < TFloat32 >
आउटपुट < TFloat32 >
आउटपुट <वी>
स्थैतिक क्वांटाइज़्डConv2DAndRelu.Options
पैडिंगलिस्ट (सूची<लंबी> पैडिंगलिस्ट)

विरासत में मिली विधियाँ

स्थिरांक

सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME

इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

स्थिर मान: "QuantizedConv2DAndRelu"

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक स्थैतिक quantizedConv2DAndRelu <V> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <? विस्तारित TType > इनपुट, ऑपरेंड <? विस्तारित TType > फ़िल्टर, ऑपरेंड < TFloat32 > minInput, ऑपरेंड < TFloat32 > maxInput, ऑपरेंड < TFloat32 > minFilter, ऑपरेंड < TFloat32 > maxFilter , कक्षा<V> आउटटाइप, सूची<लंबी> प्रगति, स्ट्रिंग पैडिंग, विकल्प... विकल्प)

एक नए क्वांटाइज्ड कन्व2डीएंडरेलू ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फैक्ट्री विधि।

पैरामीटर
दायरा वर्तमान दायरा
विकल्प वैकल्पिक गुण मान रखता है
रिटर्न
  • QuantizedConv2DAndRelu का एक नया उदाहरण

सार्वजनिक स्थैतिक quantizedConv2DAndRelu.विकल्प फैलाव (सूची<लंबा> फैलाव)

सार्वजनिक आउटपुट < TFloat32 > maxOutput ()

सार्वजनिक आउटपुट < TFloat32 > minOutput ()

सार्वजनिक आउटपुट <V> आउटपुट ()

सार्वजनिक स्थैतिक quantizedConv2DAndRelu.Options पैडिंगलिस्ट (सूची<लंबी> पैडिंगलिस्ट)