QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize

सार्वजनिक अंतिम वर्ग quantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize

नेस्टेड क्लासेस

कक्षा

क्वांटाइज्डConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options

QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ

स्थिरांक

डोरी

OP_NAME

इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

सार्वजनिक तरीके

स्थिर <W TType का विस्तार करता है > QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W>	बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <? टीटाइप को बढ़ाता है > इनपुट, ऑपरेंड <? टीटाइप को बढ़ाता है > फ़िल्टर, ऑपरेंड <? टीटाइप को बढ़ाता है > बायस, ऑपरेंड < TFloat32 > minInput, ऑपरेंड < TFloat32 > maxInput, ऑपरेंड < TFloat32 > minFilter, ऑपरेंड < TFloat32 > मैक्सफ़िल्टर, ऑपरेंड < TFloat32 > minFreezedOutput, ऑपरेंड < TFloat32 > maxFreezedOutput, क्लास<W> आउटटाइप, लिस्ट<लॉन्ग> स्ट्राइड्स, स्ट्रिंग पैडिंग, विकल्प... विकल्प) एक नया क्वांटाइज़्डConv2DWithBiasAndReluAndRequantize ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
staticQuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options	फैलाव (सूची<लंबा> फैलाव)
आउटपुट < TFloat32 >	अधिकतम आउटपुट ()
आउटपुट < TFloat32 >	न्यूनतम आउटपुट ()
आउटपुट <डब्ल्यू>	आउटपुट ()
staticQuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options	पैडिंगलिस्ट (सूची<लंबी> पैडिंगलिस्ट)

विरासत में मिली विधियाँ

कक्षा org.tensorflow.op.RawOp से

अंतिम बूलियन	बराबर (वस्तु obj)
अंतिम पूर्णांक	हैश कोड ()
संचालन	ऑप () गणना की इस इकाई को एकल Operation के रूप में लौटाएँ।
अंतिम स्ट्रिंग	स्ट्रिंग ()

कक्षा java.lang.Object से

बूलियन	बराबर (ऑब्जेक्ट arg0)
अंतिम कक्षा<?>	गेटक्लास ()
int यहाँ	हैश कोड ()
अंतिम शून्य	सूचित करें ()
अंतिम शून्य	सभी को सूचित करें ()
डोरी	स्ट्रिंग ()
अंतिम शून्य	प्रतीक्षा करें (लंबा arg0, int arg1)
अंतिम शून्य	प्रतीक्षा करें (लंबा arg0)
अंतिम शून्य	इंतज़ार ()

इंटरफ़ेस से org.tensorflow.op.Op

सार निष्पादन वातावरण	एनवी () उस निष्पादन वातावरण को लौटाएँ जिसमें यह ऑप बनाया गया था।
सार संचालन	ऑप () गणना की इस इकाई को एकल Operation के रूप में लौटाएँ।

स्थिरांक

सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME

इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

स्थिर मान: "QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize"

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक स्थैतिक quantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <? टीटाइप > इनपुट बढ़ाता है, ऑपरेंड <? टीटाइप > फ़िल्टर बढ़ाता है, ऑपरेंड <? टीटाइप > बायस बढ़ाता है, ऑपरेंड <TFloat32> minInput, ऑपरेंड <TFloat32> maxInput, ऑपरेंड < TFloat32 > मिनफ़िल्टर, ऑपरेंड < TFloat32 > मैक्सफ़िल्टर, ऑपरेंड < TFloat32 > minFreezedOutput, ऑपरेंड < TFloat32 > maxFreezedOutput, क्लास <W> आउटटाइप, सूची <लंबी> स्ट्राइड्स, स्ट्रिंग पैडिंग, विकल्प... विकल्प)

एक नया क्वांटाइज़्डConv2DWithBiasAndReluAndRequantize ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।

पैरामीटर

दायरा	वर्तमान दायरा
विकल्प	वैकल्पिक गुण मान रखता है

रिटर्न

• QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize का एक नया उदाहरण

सार्वजनिक स्थैतिक quantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options फैलाव (सूची<लंबा> फैलाव)

सार्वजनिक आउटपुट < TFloat32 > maxOutput ()

सार्वजनिक आउटपुट < TFloat32 > minOutput ()

सार्वजनिक आउटपुट <W> आउटपुट ()

सार्वजनिक स्थैतिक quantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options पैडिंगलिस्ट (सूची<लंबी> पैडिंगलिस्ट)