QuantizedDepthwiseConv2DWithBias

सार्वजनिक अंतिम वर्ग क्वांटाइज़्डडेप्थवाइज़कॉन्व2डीविथबियास

बायस के साथ परिमाणित गहराईवार Conv2D की गणना करता है।

नेस्टेड क्लासेस

कक्षा

क्वांटाइज्डडेप्थवाइजConv2DWithBias.Options

QuantizedDepthwiseConv2DWithBias के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ

स्थिरांक

डोरी

OP_NAME

इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

सार्वजनिक तरीके

स्थिर <V TType का विस्तार करता है > क्वांटाइज़्डडेप्थवाइज़Conv2DWithBias <V>	बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <? टीटाइप को बढ़ाता है > इनपुट, ऑपरेंड <? टीटाइप को बढ़ाता है > फिल्टर, ऑपरेंड < टीएफलोएट32 > बायस, ऑपरेंड < टीएफलोएट32 > मिनइनपुट, ऑपरेंड <टीएफलोएट32 > मैक्सइनपुट, ऑपरेंड < टीएफलोएट32 > मिनफिल्टर, ऑपरेंड < टीएफलोएट 32 > मैक्सफिल्टर , कक्षा<V> आउटटाइप, सूची<लंबी> प्रगति, स्ट्रिंग पैडिंग, विकल्प... विकल्प) एक नए क्वांटाइज्डडेप्थवाइजकॉन्व2डीविथबियास ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फैक्ट्री विधि।
स्थिर क्वांटाइज़्डडेप्थवाइज़Conv2DWithBias.Options	फैलाव (सूची<लंबा> फैलाव)
आउटपुट < TFloat32 >	अधिकतम आउटपुट () फ़्लोट मान जो अधिकतम परिमाणित आउटपुट मान दर्शाता है।
आउटपुट < TFloat32 >	न्यूनतम आउटपुट () वह फ़्लोट मान जो न्यूनतम परिमाणित आउटपुट मान दर्शाता है।
आउटपुट <वी>	आउटपुट () आउटपुट टेंसर.

विरासत में मिली विधियाँ

कक्षा org.tensorflow.op.RawOp से

अंतिम बूलियन	बराबर (वस्तु obj)
अंतिम पूर्णांक	हैश कोड ()
संचालन	ऑप () गणना की इस इकाई को एकल Operation के रूप में लौटाएँ।
अंतिम स्ट्रिंग	स्ट्रिंग ()

कक्षा java.lang.Object से

बूलियन	बराबर (ऑब्जेक्ट arg0)
अंतिम कक्षा<?>	गेटक्लास ()
int यहाँ	हैश कोड ()
अंतिम शून्य	सूचित करें ()
अंतिम शून्य	सभी को सूचित करें ()
डोरी	स्ट्रिंग ()
अंतिम शून्य	प्रतीक्षा करें (लंबा arg0, int arg1)
अंतिम शून्य	प्रतीक्षा करें (लंबा arg0)
अंतिम शून्य	इंतज़ार ()

इंटरफ़ेस से org.tensorflow.op.Op

सार निष्पादन वातावरण	एनवी () उस निष्पादन वातावरण को लौटाएँ जिसमें यह ऑप बनाया गया था।
सार संचालन	ऑप () गणना की इस इकाई को एकल Operation के रूप में लौटाएँ।

स्थिरांक

सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME

इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

स्थिर मान: "QuantizedDepthWiseConv2DWithBias"

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक स्थैतिक क्वांटिज्डडेप्थवाइज कन्व2डीविथबियास <वी> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <? टीटाइप > इनपुट बढ़ाता है, ऑपरेंड <? टीटाइप > फिल्टर बढ़ाता है, ऑपरेंड < टीएफलोएट32 > बायस, ऑपरेंड < टीएफलोएट32 > मिनइनपुट, ऑपरेंड < टीएफलोएट32 > मैक्सइनपुट, ऑपरेंड < टीएफलोएट32 > मिनफिल्टर , ऑपरेंड < TFloat32 > maxFilter, क्लास<V> आउटटाइप, लिस्ट<लंबा> स्ट्राइड्स, स्ट्रिंग पैडिंग, विकल्प... विकल्प)

एक नए क्वांटाइज्डडेप्थवाइजकॉन्व2डीविथबियास ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फैक्ट्री विधि।

पैरामीटर

दायरा	वर्तमान दायरा
इनपुट	मूल इनपुट टेंसर.
फ़िल्टर	मूल फ़िल्टर टेंसर।
पक्षपात	मूल पूर्वाग्रह टेंसर.
minInput	फ़्लोट मान जो न्यूनतम परिमाणित इनपुट मान दर्शाता है।
मैक्सइनपुट	फ़्लोट मान जो अधिकतम परिमाणित इनपुट मान दर्शाता है।
मिनफ़िल्टर	वह फ़्लोट मान जो न्यूनतम परिमाणित फ़िल्टर मान दर्शाता है।
मैक्सफ़िल्टर	फ़्लोट मान जो अधिकतम परिमाणित फ़िल्टर मान दर्शाता है।
आउटटाइप	आउटपुट का प्रकार.
प्रगति	स्ट्राइड मानों की सूची.
विकल्प	वैकल्पिक गुण मान रखता है

रिटर्न

• क्वांटाइज्डडेप्थवाइजकॉन्व2डीविथबियास का एक नया उदाहरण

सार्वजनिक स्थैतिक क्वांटाइज़्डडेप्थवाइज़Conv2DWithBias.ऑप्शंस फैलाव (सूची<लंबा> फैलाव)

पैरामीटर

फैलाव	फैलाव मूल्यों की सूची.

सार्वजनिक आउटपुट < TFloat32 > maxOutput ()

फ़्लोट मान जो अधिकतम परिमाणित आउटपुट मान दर्शाता है।

सार्वजनिक आउटपुट < TFloat32 > minOutput ()

वह फ़्लोट मान जो न्यूनतम परिमाणित आउटपुट मान दर्शाता है।

सार्वजनिक आउटपुट <V> आउटपुट ()

आउटपुट टेंसर.