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QuantizedReluX

सार्वजनिक अंतिम वर्ग क्वांटाइज्डरेलुएक्स

क्वांटाइज़्ड रेक्टिफाइड लीनियर एक्स की गणना करता है: `न्यूनतम(अधिकतम(सुविधाएँ, 0), अधिकतम_मूल्य)`

डोरी OP_NAME इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

आउटपुट <यू>	सक्रियण () इसका आउटपुट आकार "फीचर्स" के समान है।
स्थिर <यू टीटाइप का विस्तार करता है > क्वांटाइज्डरेलुएक्स <यू>	बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <? टीटाइप को बढ़ाता है > फीचर्स, ऑपरेंड < TFloat32 > maxValue, ऑपरेंड < TFloat32 > minFeatures, ऑपरेंड < TFloat32 > maxFeatures, क्लास<U> आउटटाइप) एक नए क्वांटाइज्डरेलुएक्स ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
आउटपुट < TFloat32 >	अधिकतम सक्रियता () वह फ़्लोट मान जो उच्चतम परिमाणित मान दर्शाता है।
आउटपुट < TFloat32 >	न्यूनतम सक्रियण () वह फ़्लोट मान जो सबसे कम परिमाणित मान दर्शाता है।

कक्षा org.tensorflow.op.RawOp से

अंतिम बूलियन	बराबर (वस्तु obj)
अंतिम पूर्णांक	हैश कोड ()
संचालन	ऑप () गणना की इस इकाई को एकल `Operation` के रूप में लौटाएँ।
अंतिम स्ट्रिंग	स्ट्रिंग ()

कक्षा java.lang.Object से

इंटरफ़ेस से org.tensorflow.op.Op

सार निष्पादन वातावरण	एनवी () उस निष्पादन वातावरण को लौटाएँ जिसमें यह ऑप बनाया गया था।
सार संचालन	ऑप () गणना की इस इकाई को एकल `Operation` के रूप में लौटाएँ।

स्थिरांक

इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

स्थिर मान: "QuantizedReluX"

इसका आउटपुट आकार "फीचर्स" के समान है।

एक नए क्वांटाइज्डरेलुएक्स ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।

दायरा	वर्तमान दायरा
न्यूनतम सुविधाएँ	वह फ़्लोट मान जो सबसे कम परिमाणित मान दर्शाता है।
अधिकतमविशेषताएं	वह फ़्लोट मान जो उच्चतम परिमाणित मान दर्शाता है।

वह फ़्लोट मान जो उच्चतम परिमाणित मान दर्शाता है।

वह फ़्लोट मान जो सबसे कम परिमाणित मान दर्शाता है।