SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits

सार्वजनिक अंतिम वर्ग SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits

बैकप्रोपेगेट के लिए सॉफ्टमैक्स क्रॉस एन्ट्रॉपी लागत और ग्रेडिएंट की गणना करता है।

'SoftmaxCrossEntropyWithLogits' के विपरीत, यह ऑपरेशन लेबल संभावनाओं के मैट्रिक्स को स्वीकार नहीं करता है, बल्कि सुविधाओं की प्रति पंक्ति एक एकल लेबल को स्वीकार करता है। इस लेबल को दी गई पंक्ति के लिए प्रायिकता 1.0 माना जाता है।

इनपुट लॉग हैं, संभावनाएं नहीं।

स्थिरांक

डोरी

OP_NAME

इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

सार्वजनिक तरीके

आउटपुट <T>	बैकप्रॉप () बैकप्रॉपैगेटेड ग्रेडिएंट्स (बैच_साइज़ x num_classes मैट्रिक्स)।
स्थिर <T TNumber बढ़ाता है > SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits <T>	बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <T> फीचर्स, ऑपरेंड <? एक्सटेंड्स TNumber > लेबल्स) एक नए SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
आउटपुट <T>	नुकसान () प्रति उदाहरण हानि (बैच_आकार वेक्टर)।

विरासत में मिली विधियाँ

कक्षा org.tensorflow.op.RawOp से

अंतिम बूलियन	बराबर (वस्तु obj)
अंतिम पूर्णांक	हैश कोड ()
संचालन	ऑप () गणना की इस इकाई को एकल Operation के रूप में लौटाएँ।
अंतिम स्ट्रिंग	स्ट्रिंग ()

कक्षा java.lang.Object से

बूलियन	बराबर (ऑब्जेक्ट arg0)
अंतिम कक्षा<?>	गेटक्लास ()
int यहाँ	हैश कोड ()
अंतिम शून्य	सूचित करें ()
अंतिम शून्य	सभी को सूचित करें ()
डोरी	स्ट्रिंग ()
अंतिम शून्य	प्रतीक्षा करें (लंबा arg0, int arg1)
अंतिम शून्य	प्रतीक्षा करें (लंबा arg0)
अंतिम शून्य	इंतज़ार ()

इंटरफ़ेस से org.tensorflow.op.Op

सार निष्पादन वातावरण	एनवी () उस निष्पादन वातावरण को लौटाएँ जिसमें यह ऑप बनाया गया था।
सार संचालन	ऑप () गणना की इस इकाई को एकल Operation के रूप में लौटाएँ।

स्थिरांक

सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME

इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

स्थिर मान: "SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits"

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक आउटपुट <T> बैकप्रॉप ()

बैकप्रॉपैगेटेड ग्रेडिएंट्स (बैच_साइज़ x num_classes मैट्रिक्स)।

सार्वजनिक स्थैतिक SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits <T> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <T> सुविधाएँ, ऑपरेंड <? TNumber > लेबल बढ़ाता है)

एक नए SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।

पैरामीटर

दायरा	वर्तमान दायरा
विशेषताएँ	बैच_आकार x संख्या_वर्ग मैट्रिक्स
लेबल	[0, num_classes) में मानों के साथ बैच_आकार वेक्टर। यह दी गई मिनीबैच प्रविष्टि के लिए लेबल है।

रिटर्न

• SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits का एक नया उदाहरण

सार्वजनिक आउटपुट <T> हानि ()

प्रति उदाहरण हानि (बैच_आकार वेक्टर)।