सार्वजनिक अंतिम कक्षा क्वांटाइज्डमैटमुलविथबीआसएंडरेक्वांटाइज
नेस्टेड क्लासेस
| कक्षा | quantizedMatMulWithBiasAndRequantize.Options | QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ | |
स्थिरांक
| डोरी | OP_NAME | इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है |
सार्वजनिक तरीके
| स्थिर <W TType का विस्तार करता है > QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize <W> | बनाएँ ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <? टीटाइप को बढ़ाता है > ए, ऑपरेंड <? टीटाइप को बढ़ाता है > बी, ऑपरेंड <? टीटाइप को बढ़ाता है > बायस, ऑपरेंड < TFloat32 > minA, ऑपरेंड < TFloat32 > maxA, ऑपरेंड < TFloat32 > minB, ऑपरेंड < TFloat32 > maxB, ऑपरेंड < TFloat32 > minFreezedOutput, ऑपरेंड < TFloat32 > maxFreezedOutput, क्लास<W> टाउटपुट, विकल्प... विकल्प) एक नए क्वांटाइज्डमैटमुलविथबीआसएंडरेक्वांटाइज ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फैक्ट्री विधि। |
| स्थैतिक क्वांटाइज़्डमैटमुलविथबियासएंडरेक्वेंटाइज़.विकल्प | इनपुटक्वांटमोड (स्ट्रिंग इनपुटक्वांटमोड) |
| आउटपुट < TFloat32 > | |
| आउटपुट < TFloat32 > | न्यूनतम () |
| आउटपुट <डब्ल्यू> | बाहर () |
| स्थैतिक क्वांटाइज़्डमैटमुलविथबियासएंडरेक्वेंटाइज़.विकल्प | ट्रांसपोज़ए (बूलियन ट्रांसपोज़ए) |
| स्थैतिक क्वांटाइज़्डमैटमुलविथबियासएंडरेक्वेंटाइज़.विकल्प | ट्रांसपोज़बी (बूलियन ट्रांसपोज़बी) |
विरासत में मिली विधियाँ
स्थिरांक
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME
इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है
स्थिर मान: "QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize"
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक स्थैतिक quantizedMatMulWithBiasAndRequantize <W> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <? विस्तारित TType > a, ऑपरेंड <? विस्तारित TType > b, ऑपरेंड <? विस्तारित TType > पूर्वाग्रह, ऑपरेंड < TFloat32 > minA, ऑपरेंड < TFloat32 > maxA, ऑपरेंड < TFloat32 > minB, ऑपरेंड < TFloat32 > maxB, ऑपरेंड < TFloat32 > minFreezedOutput, ऑपरेंड < TFloat32 > maxFreezedOutput, क्लास<W> टाउटपुट, विकल्प... विकल्प)
एक नए क्वांटाइज्डमैटमुलविथबीआसएंडरेक्वांटाइज ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फैक्ट्री विधि।
पैरामीटर
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|---|
| विकल्प | वैकल्पिक गुण मान रखता है |
रिटर्न
- QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize का एक नया उदाहरण