RaggedGather

सार्वजनिक अंतिम कक्षा रैग्डगैदर

`indices` के अनुसार `params` अक्ष `0` से फटे हुए स्लाइस इकट्ठा करें।

`आउटपुट_डेंस_वैल्यूज़` और `आउटपुट_नेस्टेड_स्प्लिट्स` से बना `रैग्डटेन्सर` आउटपुट आउटपुट करता है, जैसे:

output.shape = indices.shape + params.shape[1:]
 output.ragged_rank = indices.shape.ndims + params.ragged_rank
 output[i...j, d0...dn] = params[indices[i...j], d0...dn]
 

कहाँ

• `params = ragged.from_nested_row_splits(params_dense_values,params_nested_splits)` वे मान प्रदान करता है जिन्हें एकत्र किया जाना चाहिए।
• `सूचकांक` dtype `int32` या `int64` के साथ एक सघन टेंसर है, जो दर्शाता है कि कौन से मान एकत्र किए जाने चाहिए।
• `आउटपुट = रैग्ड.फ्रॉम_नेस्टेड_रो_स्प्लिट्स(आउटपुट_डेंस_वैल्यूज, आउटपुट_नेस्टेड_स्प्लिट्स)` आउटपुट टेंसर है।

(नोट: इस c++ ऑप का उपयोग उच्च-स्तरीय पायथन `tf.ragged.gather` op को लागू करने के लिए किया जाता है, जो रैग्ड इंडेक्स का भी समर्थन करता है।)

स्थिरांक

डोरी

OP_NAME

इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

सार्वजनिक तरीके

स्थिर <T TNumber बढ़ाता है, U TType बढ़ाता है > RaggedGather <T, U>	बनाएं ( स्कोप स्कोप, Iterable< ऑपरेंड <T>> पैराम्सनेस्टेडस्प्लिट्स, ऑपरेंड <U> पैराम्सDenseValues, ऑपरेंड <? एक्सटेंड्स TNumber > इंडेक्स, लॉन्ग आउटपुटट्रैग्डरैंक) एक नए RaggedGather ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
आउटपुट <यू>	आउटपुटडेंसवैल्यूज़ () लौटाए गए RaggedTensor के लिए `flat_values`।
सूची< आउटपुट <टी>>	आउटपुटनेस्टेडस्प्लिट्स () `नेस्टेड_रो_स्प्लिट्स` टेंसर जो लौटाए गए रैग्डटेन्सर के लिए पंक्ति-विभाजन को परिभाषित करते हैं।

विरासत में मिले तरीके

कक्षा org.tensorflow.op.RawOp से

अंतिम बूलियन	बराबर (वस्तु वस्तु)
अंतिम अंतर	हैशकोड ()
संचालन	ऑप () गणना की इस इकाई को एकल Operation के रूप में लौटाएँ।
अंतिम स्ट्रिंग	स्ट्रिंग ()

कक्षा java.lang.Object से

बूलियन	बराबर (ऑब्जेक्ट arg0)
अंतिम कक्षा<?>	गेटक्लास ()
int यहाँ	हैशकोड ()
अंतिम शून्य	सूचित करें ()
अंतिम शून्य	सभी को सूचित करें ()
डोरी	स्ट्रिंग ()
अंतिम शून्य	प्रतीक्षा करें (लंबा arg0, int arg1)
अंतिम शून्य	प्रतीक्षा करें (लंबा arg0)
अंतिम शून्य	इंतज़ार ()

इंटरफ़ेस से org.tensorflow.op.Op

सार निष्पादन वातावरण	env () उस निष्पादन वातावरण को लौटाएँ जिसमें यह ऑप बनाया गया था।
सार संचालन	ऑप () गणना की इस इकाई को एकल Operation के रूप में लौटाएँ।

स्थिरांक

सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME

इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

स्थिर मान: "रैग्डगैदर"

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक स्थैतिक रैग्डगैदर <टी, यू> बनाएं ( स्कोप स्कोप, इटरेबल < ऑपरेंड <टी>> पैराम्सनेस्टेडस्प्लिट्स, ऑपरेंड <यू> पैराम्सडेंसवैल्यूज, ऑपरेंड <? एक्सटेंड्स टीएनंबर > इंडेक्स, लॉन्ग आउटपुटट्रैग्डरैंक)

एक नए RaggedGather ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।

पैरामीटर

दायरा	वर्तमान दायरा
पैराम्सनेस्टेडस्प्लिट्स	`नेस्टेड_रो_स्प्लिट्स` टेंसर जो `पैराम्स` रैग्डटेन्सर इनपुट के लिए पंक्ति-विभाजन को परिभाषित करते हैं।
पैराम्सडेंसवैल्यूज़	`params` RaggedTensor के लिए `flat_values`। पाइथन स्तर पर Dens_values ​​​​से फ़्लैट_values ​​​​में एक शब्दावली परिवर्तन हुआ था, इसलिए Dens_values ​​अप्रचलित नाम है।
सूचकांक	मूल्यों के `पैरामीटर` के सबसे बाहरी आयाम में सूचकांक जिन्हें एकत्र किया जाना चाहिए।
आउटपुटट्रैग्डरैंक	आउटपुट RaggedTensor की रैग्ड रैंक। `आउटपुट_नेस्टेड_स्प्लिट्स` में `रो_स्प्लिट्स` टेंसर की यह संख्या शामिल होगी। यह मान `indices.shape.ndims +params.ragged_rank - 1` के बराबर होना चाहिए।

रिटर्न

• रैग्डगेदर का एक नया उदाहरण

सार्वजनिक आउटपुट <U> आउटपुटDenseValues ​​()

लौटाए गए RaggedTensor के लिए `flat_values`।

सार्वजनिक सूची < आउटपुट <T>> आउटपुटनेस्टेडस्प्लिट्स ()

`नेस्टेड_रो_स्प्लिट्स` टेंसर जो लौटाए गए रैग्डटेन्सर के लिए पंक्ति-विभाजन को परिभाषित करते हैं।