RaggedRange

सार्वजनिक अंतिम कक्षा रैग्डरेंज

संख्याओं के निर्दिष्ट अनुक्रम वाला `RaggedTensor` लौटाता है।

`rt_dense_values` और `rt_nested_splits` से बना `RaggedTensor` `result` लौटाता है, जैसे कि `result[i] = रेंज(शुरू होता है[i], सीमाएं[i], deltas[i])`।

(rt_nested_splits, rt_dense_values) = ragged_range(
       starts=[2, 5, 8], limits=[3, 5, 12], deltas=1)
 result = tf.ragged.from_row_splits(rt_dense_values, rt_nested_splits)
 print(result)
 <tf.RaggedTensor [[2], [], [8, 9, 10, 11]] >
 

इनपुट टेंसर `प्रारंभ`, `सीमा`, और `डेल्टा` स्केलर या वैक्टर हो सकते हैं। सभी वेक्टर इनपुट का आकार समान होना चाहिए। स्केलर इनपुट वेक्टर इनपुट के आकार से मेल खाने के लिए प्रसारित किए जाते हैं।

स्थिरांक

डोरी

OP_NAME

इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

सार्वजनिक तरीके

स्थिर <T TNumber > RaggedRange < TInt64 , T> बढ़ाता है	बनाएँ ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <T> प्रारंभ, ऑपरेंड <T> सीमाएं, ऑपरेंड <T> डेल्टा) डिफ़ॉल्ट आउटपुट प्रकारों का उपयोग करके एक नए RaggedRange ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
स्थिर <यू टीएनंबर बढ़ाता है, टी टीएनंबर बढ़ाता है > रैग्डरेंज <यू, टी>	बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <T> प्रारंभ, ऑपरेंड <T> सीमाएं, ऑपरेंड <T> डेल्टा, क्लास<U> Tsplits) एक नए RaggedRange ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
आउटपुट <T>	rtDenseValues ​​() लौटाए गए `RaggedTensor` के लिए `flat_values`।
आउटपुट <यू>	rtNestedSplits () लौटाए गए `RaggedTensor` के लिए `row_splits`।

विरासत में मिले तरीके

कक्षा org.tensorflow.op.RawOp से

अंतिम बूलियन	बराबर (वस्तु obj)
अंतिम अंतर	हैशकोड ()
संचालन	ऑप () गणना की इस इकाई को एकल Operation के रूप में लौटाएँ।
अंतिम स्ट्रिंग	स्ट्रिंग ()

कक्षा java.lang.Object से

बूलियन	बराबर (ऑब्जेक्ट arg0)
अंतिम कक्षा<?>	गेटक्लास ()
int यहाँ	हैशकोड ()
अंतिम शून्य	सूचित करें ()
अंतिम शून्य	सभी को सूचित करें ()
डोरी	स्ट्रिंग ()
अंतिम शून्य	प्रतीक्षा करें (लंबा arg0, int arg1)
अंतिम शून्य	प्रतीक्षा करें (लंबा arg0)
अंतिम शून्य	इंतज़ार ()

इंटरफ़ेस से org.tensorflow.op.Op

सार निष्पादन वातावरण	एनवी () उस निष्पादन वातावरण को लौटाएँ जिसमें यह ऑप बनाया गया था।
सार संचालन	ऑप () गणना की इस इकाई को एकल Operation के रूप में लौटाएँ।

स्थिरांक

सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME

इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन से जाना जाता है

स्थिर मान: "रैग्डरेंज"

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक स्थैतिक RaggedRange < TInt64 , T> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <T> प्रारंभ, ऑपरेंड <T> सीमाएं, ऑपरेंड <T> डेल्टा)

डिफ़ॉल्ट आउटपुट प्रकारों का उपयोग करके एक नए RaggedRange ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।

पैरामीटर

दायरा	वर्तमान दायरा
प्रारंभ होगा	प्रत्येक श्रेणी की शुरुआत.
सीमा	प्रत्येक श्रेणी की सीमाएँ.
डेल्टा	प्रत्येक श्रेणी का डेल्टा.

रिटर्न

• रैग्डरेंज का एक नया उदाहरण

सार्वजनिक स्थैतिक रैग्डरेंज <यू, टी> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <टी> प्रारंभ, ऑपरेंड <टी> सीमाएं, ऑपरेंड <टी> डेल्टा, क्लास<यू> टीस्प्लिट्स)

एक नए RaggedRange ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।

पैरामीटर

दायरा	वर्तमान दायरा
प्रारंभ होगा	प्रत्येक श्रेणी की शुरुआत.
सीमा	प्रत्येक श्रेणी की सीमाएँ.
डेल्टा	प्रत्येक श्रेणी का डेल्टा.

रिटर्न

• रैग्डरेंज का एक नया उदाहरण

सार्वजनिक आउटपुट <T> rtDenseValues ​​()

लौटाए गए `RaggedTensor` के लिए `flat_values`।

सार्वजनिक आउटपुट <U> rtNestedSplits ()

लौटाए गए `RaggedTensor` के लिए `row_splits`।