RandomPoisson

RandomPoisson public final class

Produce valores aleatorios de la (s) distribución (es) de Poisson descritas por tasa.

Esta operación utiliza dos algoritmos, según la tasa. Si tasa> = 10, entonces el algoritmo de Hormann se utiliza para adquirir muestras mediante transformación-rechazo. Consulte http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/0167668793909974.

De lo contrario, el algoritmo de Knuth se utiliza para adquirir muestras mediante la multiplicación de variables aleatorias uniformes. Véase Donald E. Knuth (1969). Algoritmos seminuméricos. El arte de la programación informática, volumen 2. Addison Wesley

Clases anidadas

clase

RandomPoisson.Options

Los atributos opcionales para RandomPoisson

Constantes

Cuerda

OP_NAME

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Métodos públicos

Output <V>	asOutput () Devuelve el identificador simbólico del tensor.
estática <V se extiende TNumber > RandomPoisson <V>	crear ( Alcance alcance, operando <? extiende TNumber > forma, operando <? extiende TNumber > tasa, Clase <V> dtype, Opciones ... Opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación de RandomPoisson.
estática RandomPoisson < TInt64 >	crear ( Alcance alcance, operando <? extiende TNumber > forma, operando <? extiende TNumber > tasa, Opciones ... Opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación de RandomPoisson utilizando tipos de salida predeterminados.
Output <V>	salida () Un tensor con forma `forma + forma (tasa)`.
estáticas RandomPoisson.Options	semilla (semilla de larga duración)
estáticas RandomPoisson.Options	seed2 (Long seed2)

Métodos heredados

De la clase org.tensorflow.op.RawOp

booleano final	es igual a (Object obj)
int final	hashCode ()
Operación	op () Devuelva esta unidad de cálculo como una sola Operation .
cadena final	toString ()

De la clase java.lang.Object

booleano	equals (Object arg0)
Clase final <?>	getClass ()
En t	hashCode ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notifyAll ()
Cuerda	toString ()
vacío final	espera (tiempo arg0, arg1 int)
vacío final	espera (arg0 largo)
vacío final	wait ()

Desde la interfaz org.tensorflow.op.Op

abstracta ExecutionEnvironment	env () Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación.
abstracta Operación	op () Devuelva esta unidad de cálculo como una sola Operation .

Desde la interfaz org.tensorflow.Operand

extracto de salida <V se extiende TNumber >	asOutput () Devuelve el identificador simbólico del tensor.
V extracto se extiende TNumber	asTensor () Devuelve el tensor en este operando.
abstracta Forma	forma () Devuelve el (posiblemente parcialmente conocida) forma del tensor se hace referencia por la Output de esta operando.
abstracto Clase <V se extiende TNumber >	escriba () Devuelve el tipo de tensor de este operando

Desde la interfaz org.tensorflow.ndarray.Shaped

int abstracto	rango ()
abstracta Forma	forma ()
abstracto largo	tamaño () Calcula y devuelve el tamaño total de este contenedor, en número de valores.

Constantes

OP_NAME pública final static String

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Valor constante: "RandomPoissonV2"

Métodos públicos

público de salida <V> asOutput ()

Devuelve el identificador simbólico del tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

public static RandomPoisson <V> create ( Alcance alcance, operando <? extiende TNumber > forma, operando <? extiende TNumber > tasa, Clase <V> dtype, Opciones ... Opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación de RandomPoisson.

Parámetros

alcance	alcance actual
forma	Tensor entero 1-D. Forma de muestras independientes para extraer de cada distribución descrita por los parámetros de forma dados en la tasa.
índice	Un tensor en el que cada escalar es un parámetro de "tasa" que describe la distribución de Poisson asociada.
opciones	lleva valores de atributos opcionales

Devoluciones

• una nueva instancia de RandomPoisson

public static RandomPoisson < TInt64 > create ( Alcance alcance, operando <? extiende TNumber > forma, operando <? extiende TNumber > tasa, Opciones ... Opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación de RandomPoisson utilizando tipos de salida predeterminados.

Parámetros

alcance	alcance actual
forma	Tensor entero 1-D. Forma de muestras independientes para extraer de cada distribución descrita por los parámetros de forma dados en la tasa.
índice	Un tensor en el que cada escalar es un parámetro de "tasa" que describe la distribución de Poisson asociada.
opciones	lleva valores de atributos opcionales

Devoluciones

• una nueva instancia de RandomPoisson

público de salida <V> salida ()

Un tensor con forma `forma + forma (tasa)`. Cada rebanada `[:, ...,:, i0, i1, ... iN]` contiene las muestras extraídas para `rate [i0, i1, ... iN]`.

public static RandomPoisson.Options semilla (semilla de larga duración)

Parámetros

semilla	Si "semilla" o "semilla2" se establecen en un valor distinto de cero, el generador de números aleatorios es sembrado por la semilla dada. De lo contrario, es sembrado por una semilla aleatoria.

public static RandomPoisson.Options seed2 (Long seed2)

Parámetros

semilla2	Una segunda semilla para evitar la colisión de semillas.