StatelessMultinomial

classe final pública StatelessMultinomial

Extrai amostras de uma distribuição multinomial.

Constantes

Corda OP_NAME O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Métodos Públicos

Saída <V>
asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
estático StatelessMultinomial < TInt64 >
criar ( Escopo do escopo , Operando <? estende TNumber > logits, Operando < TInt32 > numSamples, Operando <? estende TNumber > seed)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação StatelessMultinomial usando tipos de saída padrão.
estático <V estende TNumber > StatelessMultinomial <V>
create ( Escopo do escopo , Operando <? estende TNumber > logits, Operando < TInt32 > numSamples, Operando <? estende TNumber > seed, Class<V> outputDtype)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação StatelessMultinomial.
Saída <V>
saída ()
Tensor 2-D com forma `[batch_size, num_samples]`.

Métodos herdados

org.tensorflow.op.RawOp
booleano final
é igual (objeto obj)
int final
código hash ()
Operação
op ()
Retorne esta unidade de cálculo como uma única Operation .
sequência final
para sequenciar ()
boleano
é igual (objeto arg0)
aula final<?>
getClass ()
interno
código hash ()
vazio final
notificar ()
vazio final
notificar todos ()
Corda
para sequenciar ()
vazio final
espere (long arg0, int arg1)
vazio final
espere (arg0 longo)
vazio final
espere ()
org.tensorflow.op.Op
ambiente de execução abstrato
env ()
Retorne o ambiente de execução em que esta operação foi criada.
operação abstrata
op ()
Retorne esta unidade de cálculo como uma única Operation .
org.tensorflow.Operand
Saída abstrata <V estende TNumber >
asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
V abstrato estende TNumber
comoTensor ()
Retorna o tensor neste operando.
forma abstrata
forma ()
Retorna a forma (possivelmente parcialmente conhecida) do tensor referido pela Output deste operando.
Classe abstrata<V estende TNumber >
tipo ()
Retorna o tipo de tensor deste operando
org.tensorflow.ndarray.Shaped
abstrato int
classificação ()
forma abstrata
forma ()
abstrato longo
tamanho ()
Calcula e retorna o tamanho total deste contêiner, em número de valores.

Constantes

String final estática pública OP_NAME

O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Valor constante: "StatelessMultinomial"

Métodos Públicos

Saída pública <V> asOutput ()

Retorna o identificador simbólico do tensor.

As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

public static StatelessMultinomial < TInt64 > create ( Escopo de escopo , Operando <? estende TNumber > logits, Operando < TInt32 > numSamples, Operando <? estende TNumber > seed)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação StatelessMultinomial usando tipos de saída padrão.

Parâmetros
escopo escopo atual
logitos Tensor 2-D com forma `[batch_size, num_classes]`. Cada fatia `[i, :]` representa as probabilidades de log não normalizadas para todas as classes.
numSamples 0-D. Número de amostras independentes a serem extraídas para cada fatia de linha.
semente 2 sementes (formato [2]).
Devoluções
  • uma nova instância de StatelessMultinomial

public static StatelessMultinomial <V> create ( Escopo de escopo , Operando <? estende TNumber > logits, Operando < TInt32 > numSamples, Operando <? estende TNumber > seed, Classe<V> outputDtype)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação StatelessMultinomial.

Parâmetros
escopo escopo atual
logitos Tensor 2-D com forma `[batch_size, num_classes]`. Cada fatia `[i, :]` representa as probabilidades de log não normalizadas para todas as classes.
numSamples 0-D. Número de amostras independentes a serem extraídas para cada fatia de linha.
semente 2 sementes (formato [2]).
Devoluções
  • uma nova instância de StatelessMultinomial

Saída pública <V> saída ()

Tensor 2-D com forma `[batch_size, num_samples]`. Cada fatia `[i, :]` contém os rótulos de classe desenhados com intervalo `[0, num_classes)`.